شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا)-|| دنیای داده‌نگاری می تواند برای بسیاری خبرنگاران پیچیده باشد. اما هر خبرنگاری که درک درست و دقیقی از مفاهیم مرتبط داشته باشد، می تواند گزارشی در زمینه داده‌نگاری تهیه کند.

این مطلب شش ابزار را برای کمک به بهتر شدن ایده های خبرنگاران برای تهیه گزارش های داده‌نگاری و تقویت شیوه تهیه گزارش آنها معرفی می کند.

برنامه نویسی ضروری است

دانستن یک زبان برنامه نویسی ضروری است. حتی اولیه ترین دانش برنامه نویسی می تواند بر کارتان اثر بگذارد و شما را از استفاده پیوسته از «اسپردشیت» — که به رغم وفور استفاده در داده‌نگاری، برای تحلیل عمیق مناسب نیست، چون نمی تواند اطلاعات زیادی را در بر بگیرد — بی نیاز می کند.

برنامه نویسی به شما امکان می دهد تا برای گزارشتان اطلاعات را بهتر دستکاری کنید. امکان تمیز کردن و گشتن در پی داده ها می تواند برخی از مشکلات عمده این کار را حل کند.

البته همه برنامه ها یکسان نیستند. Python (پایتان) ساده ترین و منعطف ترین برنامه ای است که می توانید بیاموزید. آموزش آن نیز رایگان است و با سرعت بیشتری از برخی زبان های دیگر قابل یادگیری است. مزیت دیگر پایتان آن است که یافتن پاسخ و راه حل برای غلط هایی که در برنامه نویسی با آنها مواجه می شوید، ساده تر است و یافتن آنها در اینترنت به رایگان کار آسانی است.

آگاهی از نحوه دیداری کردن گزارشهایتان مهم است، حتی اگر نخواهید از آنها استفاده کنید

سردبیران و ویراستاران باید بتوانند ببینند داده های شما چیست، حتی اگر قصد نداشته باشید گزارشتان را دیداری کنید. استفاده از تصویرسازی داده به قوت ایده شما برای تهیه گزارش کمک می کند و به سردبیر نیز کمک می کند تا درک شما را از مطلب و داده های آن بهتر بسنجد.

Datawrapper نام تریبونی رایگان است که امکان انتقال راحت داده را فراهم می کند و بیشترین میزان استفاده را در داده‌نگاری دارد. یادگیری استفاده از آن ساده است و می تواند برای ایجاد گرافیک ساده تا نقشه های پیچیده به کار رود.

انتقال داده های گرافیکی تان به نرم افزار آدوبی نیز می تواند کیفیت تصاویر گرافیکی را ارتقاء دهد اما آنها را پیچیده تر نیز بکند. آموزش کار کردن با ادوبی مشکل تر از دیتارپر است.

اهمیت رنگ در تصویرسازی داده

رنگها در تصویرسازی داده اهمیت بسیاری دارند، به دلیل شیوه ای که مغز ما انسانها کار می کند. ما رنگ ها را به عنوان بخشی از اطلاعات دریافت می کنیم و این موضوع بر داده ها و نحوه جذب آنها در مغز ما اثر می گذارد.

رنگهایی مثل سفید، سیاه یا خاکستری باید همواره به شیوه ای متعادل استفاده شوند، برای آن که خواننده را سوی نکته خاصی هدایت کنند و این بسیار مهم است.

کدهای متعددی وجود دارند که می توانند رنگ تولید کنند، مثل Hex ، RGB و HTML. دانستن این کدها ضروری نیست اما مفید است، به ویژه وقتی بخواهید رنگی مشابه آنچه را پیشتر تولید کرده اید، ایجاد کنید.

HTML Color Codes.com تولید کننده مفید رنگ است که رایگان نیز هست و انواع دیگری هم از این دست ابزار وجود دارد که می تواند مفید واقع شود.

رویکرد شما به مطلب اهمیت بسیاری دارد

با آن که هزاران مجموعه داده در اختیار شماست، پیش از استفاده از هر مجموعه داده ای باید بیاموزید چگونه از آن استفاده کنید.

برای این کار طرحی را در نظر داشته باشید و بکوشید همه راه هایی را که ممکن است برای استفاده از مجموعه داده تان به کار ببرید و بعد مجموعه داده ها را به کار گیرید و مجموعه داده مورد نظرتان را به کار گیرید.

استفاده از ابزاری مثل Trello به شما در این راستا کمک خواهد کرد. استفاده از آن برای افراد (و نه گروه های حرفه ای) رایگان است.

درخواست داده ممکن است دوست یا دشمن شما باشد

درخواست داده از یک نهاد یا اداره دولتی ممکن است راه خوبی برای نوشتن مطلب یا گزارش باشد اما با مشکلاتی نیز همراه است، به ویژه وقتی به عنوان خبرنگار مستقل (آزاد) کار می کنید.

به جای درخواست داده، داده هایی را که آنلاین موجود است، پیدا کنید. این، ممکن است راه ساده تر و بهتری برای این کار باشد و البته بسته به کشور متفاوت خواهد بود.

داشتن فهرستی از مجموعه داده ای که روی آن کار کرده اید مهم است، حتی اگر نخواهید به کار داده‌نگاری ادامه دهید.

داشتن فهرستی از مجموعه داده هایی که روی آن کار کرده اید، برای خبرنگارانی که داده نگاران باتجربه ای نیستند، مهم است. همه داده نگاران این فهرست را نگاه می دارند و داشتن مجموعه شخصی مهم است.

ایجاد یک حساب رایگان Github برای به کار گرفتن مجموعه داده ای برای کتابخانه تان اهمیت دارد. این موضوع به ایجاد و تکمیل پرتفلیوی شما نیز کمک می کند. در ضمن، می تواند به عنوان وبسایتی مستقل نیز برای کارفرمایان احتمالی استفاده شود تا بتوانند کارتان را ببینند.
 

نوشته Tory Lysik
Aug 5, 2022
تصویر از آنسپلش، عکاس: Markus Spiske.
منبع: https://ijnet.org