شبکه اطلاع رسانی روابط عمومی ایران (شارا)، یکی از بنیان‌گذاران مایکروسافت امکانات تازه‌ای را به موتور جست‌وجوی معنایی خود افزوده که جست‌وجوی تخصصی در 10 میلیون مقاله در حوزه‌های علوم رایانه و علوم عصبی را ممکن می‌کند. محققان، دانشمندان و استادان دانشگاهی سالانه نزدیک به 5/ 2 میلیون مقاله علمی منتشر می‌کنند و این مجموعه به تدریج به بیش از 50 میلیون مقاله علمی تولید شده در جهان از سال 1665 میلادی به این سو اضافه می‌شود. در حالی که بر تعداد این مقالات روز به روز افزوده می‌شود، مطالعه تمامی آنها نیز به کاری دشوار برای متخصصان حوزه‌های مختلف علمی مبدل شده و جست‌وجو برای یافتن مقالات مرتبط نیز کار ساده‌ای نیست. در این شرایط پل آلن، یکی از موسسان مایکروسافت و رئیس موسسه غیرانتفاعی هوش مصنوعی آلن یک موتور جست‌وجوی تخصصی مقالات علمی به نام Semantic Scholar را راه‌اندازی کرده که از آدرس semanticscholar.org در دسترس است. این موتور جست‌وجو مجهز به هوش مصنوعی پیشرفته‌ای با قابلیت خودآموزی و ارتقای توان جست‌وجوی خود است تا در هر بار جست‌وجو پیشنهادهای بهتری به کاربران ارائه کند. Semantic Scholar اولین بار در نوامبر 2015 با تمرکز بر مقالات رشته علوم رایانه در دسترس قرار گرفت و امروزه در حوزه علوم عصبی نیز فعال شده و پایگاه داده‌های آن 10میلیون مقاله را در برمی‌گیرد. الگوریتم‌های جست‌وجوی Semantic Scholar پیشرفته تر و پیچیده تر از گوگل است و به گفته پل آلن تا پایان سال 2017 از طریق این جست‌وجوگر کل تحقیقات علمی صورت گرفته در حوزه پزشکی در دسترس خواهد بود.

منبع: روزنامه دنیای اقتصاد - شماره 3910