شبكه اطلاع رساني روابط عمومي ايران (شارا)، يكي از بنيان‌گذاران مايكروسافت امكانات تازه‌اي را به موتور جست‌وجوي معنايي خود افزوده كه جست‌وجوي تخصصي در 10 ميليون مقاله در حوزه‌هاي علوم رايانه و علوم عصبي را ممكن مي‌كند. محققان، دانشمندان و استادان دانشگاهي سالانه نزديك به 5/ 2 ميليون مقاله علمي منتشر مي‌كنند و اين مجموعه به تدريج به بيش از 50 ميليون مقاله علمي توليد شده در جهان از سال 1665 ميلادي به اين سو اضافه مي‌شود. در حالي كه بر تعداد اين مقالات روز به روز افزوده مي‌شود، مطالعه تمامي آنها نيز به كاري دشوار براي متخصصان حوزه‌هاي مختلف علمي مبدل شده و جست‌وجو براي يافتن مقالات مرتبط نيز كار ساده‌اي نيست. در اين شرايط پل آلن، يكي از موسسان مايكروسافت و رئيس موسسه غيرانتفاعي هوش مصنوعي آلن يك موتور جست‌وجوي تخصصي مقالات علمي به نام Semantic Scholar را راه‌اندازي كرده كه از آدرس semanticscholar.org در دسترس است. اين موتور جست‌وجو مجهز به هوش مصنوعي پيشرفته‌اي با قابليت خودآموزي و ارتقاي توان جست‌وجوي خود است تا در هر بار جست‌وجو پيشنهادهاي بهتري به كاربران ارائه كند. Semantic Scholar اولين بار در نوامبر 2015 با تمركز بر مقالات رشته علوم رايانه در دسترس قرار گرفت و امروزه در حوزه علوم عصبي نيز فعال شده و پايگاه داده‌هاي آن 10ميليون مقاله را در برمي‌گيرد. الگوريتم‌هاي جست‌وجوي Semantic Scholar پيشرفته تر و پيچيده تر از گوگل است و به گفته پل آلن تا پايان سال 2017 از طريق اين جست‌وجوگر كل تحقيقات علمي صورت گرفته در حوزه پزشكي در دسترس خواهد بود.

منبع: روزنامه دنياي اقتصاد - شماره 3910