شبکه اطلاع رسانی روابط عمومی ایران (شارا)، صدای آرام و در محدوده فرکانسی خاصی که توسط نفوذگران در پس‌زمینه ویدئوهای یوتیوب به‏کار گرفته می‏شود می‏تواند فرامین صوتی را بدون آگاهی کاربر به گوشی هوشمند او ارسال کند. به گفته پروفسور دانشگاه جورج تاون، سیستم‏های تشخیص صوتی ادغام شده در سرویس‏هایی مانند Google Now، Siri شرکت اپل یا حتی کورتانای مایکروسافت می‏توانند فرصت‏های جدیدی را برای دسترسی بدون اجازه نفوذگران به گوشی‏های هوشمند ایجاد کنند. پروفسور Sherr در این باره می‏گوید: «اگرچه این راهکار ممکن است همیشه پاسخگو نباشد اما حداقل در مواردی چشمگیر از نظر کمی و کیفی می‏تواند نفوذگران را یاری دهد. به عنوان مثال، در صورتی که یک میلیون کاربر از ویدئوی یک گربه در یوتیوب بازدید کنند و پیامی صوتی توسط نفوذگران در پس‏زمینه این ویدئو قرار گرفته باشد، این احتمال هم وجود دارد که گوشی 10 هزار کاربر در نزدیکی اسپیکرهای رایانه باشد. از این تعداد، اگر 5 هزار گوشی هوشمند با توجه به فرمان صوتی دریافتی، آدرس اینترنتی آلوده به بدافزاری را باز کنند، در نهایت 5 هزار گوشی آلوده به بدافزار و تحت کنترل نفوذگران خواهیم داشت.» به گفته Sherr، در صورتی که نفوذگران از مکانیزم نرم‏افزارهای تشخیص فرامین صوتی به خوبی آگاهی داشته باشند می‏توانند به بهترین نحو ممکن از این ابزار سوءاستفاده کنند. به گفته این متخصص، توسعه‏دهندگان نرم‏افزارهای تشخیص فرامین صوتی با به‏کارگیری فیلترهایی که میان صدای انسان و صدای خروجی از رایانه‏ها تفاوت قائل شود می‏توانند مانعی در برابر این اقدامات نفوذگران ایجاد کنند.

منبع: روزنامه دنیای اقتصاد – شماره 3809