🤖 هوش مصنوعی در روابط‌عمومی؛ از ارسال انبوه پیام‌ها تا ارتباط هدفمند با روزنامه‌نگاران
هوش مصنوعی می‌تواند سرعت تولید و توزیع پیشنهادهای رسانه‌ای را افزایش دهد؛ اما آیا افزایش حجم پیام‌ها به معنای بهبود عملکرد روابط‌عمومی است؟
جان کرول، مدیرعامل تروسکوپ، در گفت‌وگو با پروووک مدیا هشدار داده است که استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش تعداد پیام‌های ارسالی، مشکل دیرینه ارسال انبوه و بی‌هدف پیشنهادهای رسانه‌ای را تشدید می‌کند.
به اعتقاد او، آینده ارتباطات رسانه‌ای به جای افزایش حجم فعالیت، به شناخت دقیق روزنامه‌نگاران، تحلیل علایق تحریریه‌ها و انتخاب هوشمندانه مخاطبان وابسته است.
از منظر ارتباطات راهبردی، مهم‌ترین تحول آن است که روابط‌عمومی از شمارش فعالیت‌ها به سمت سنجش پیامدها حرکت کند.
پیام اصلی: هوش مصنوعی باید به روابط‌عمومی کمک کند کمتر اما دقیق‌تر ارتباط برقرار کند؛ نه اینکه صرفاً حجم بیشتری از پیام‌ها تولید و ارسال شود.
نویسنده: کامیلیا داس
تاریخ انتشار: ۴ نوامبر ۲۰۲۶ (۱۳ آبان ۱۴۰۵)
منبع: پروووک مدیا
محل انتشار خبر: سنگاپور
شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) – هوش مصنوعی ممکن است مشکل دیرینه ارسال انبوه و بی‌هدف پیام‌ها در صنعت روابط‌عمومی را تشدید کند؛ زیرا متخصصان ارتباطات اکنون به ابزارهایی دسترسی دارند که امکان تولید و ارسال پیشنهادهای رسانه‌ای را سریع‌تر از گذشته فراهم می‌کنند. این هشدار را جان کرول، مدیرعامل شرکت تروسکوپ، مطرح کرده است.
کرول در گفت‌وگویی اختصاصی با پروووک مدیا گفت:
اگر از هوش مصنوعی برای دنبال کردن معیار قدیمی، یعنی حجم فعالیت، استفاده کنید، همان مشکل قدیمی را خواهید داشت؛ فقط این بار سریع‌تر.
این هشدار هم‌زمان با اعلام همکاری راهبردی دو شرکت تروسکوپ و تلوم مدیا مطرح شده است. هدف این همکاری، هدفمندتر کردن ارتباط با رسانه‌ها از طریق پیوند دادن ابزارهای پایش و تحلیل رسانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی با اطلاعات مربوط به روزنامه‌نگاران و امکانات توزیع اخبار است.
این همکاری که از امروز در استرالیا، نیوزیلند و سنگاپور اجرایی می‌شود، در شرایطی شکل گرفته است که نگرانی‌ها درباره حجم بالای پیام‌های رسانه‌ای نامرتبط دریافتی در تحریریه‌هایی که با کمبود منابع و فشار کاری فزاینده مواجه‌اند، افزایش یافته است.
مایکل وبستر، رئیس اجرایی تلوم مدیا، نیز در گفت‌وگو با پروووک مدیا هشدار داد که فناوری به‌تنهایی نمی‌تواند این مشکل را حل کند.
او گفت:
فناوری به‌تنهایی، بدون برخورداری از اطلاعات اختصاصی و هوشمندی انسانی، احتمالاً مشکل را بدتر خواهد کرد.
وبستر افزود:
تحریریه‌ها کوچک‌تر شده‌اند و روزنامه‌نگاران باید با منابع کمتر، کارهای بیشتری انجام دهند و هم‌زمان چندین کانال ارتباطی را پوشش دهند. آن‌ها به دنبال پیشنهادهایی هستند که با حوزه تخصصی فعالیتشان، مخاطبانشان و هویت محتوایی رسانه‌شان تناسب داشته باشد.
به گفته وبستر، افزایش انفجاری محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی که به صندوق‌های دریافت روزنامه‌نگاران سرازیر می‌شود، فشار بیشتری بر متخصصان روابط عمومی وارد خواهد کرد تا به‌جای حجم ارسال، ارتباط و تناسب پیام را در اولویت قرار دهند. بااین‌حال، او پذیرفت که توزیع گسترده پیام‌ها همچنان در شرایط مدیریت بحران و هنگام انتشار اطلاعیه‌های مهم، جایگاه خود را دارد.
کرول معتقد است اتکای دیرینه صنعت روابط‌عمومی به معیارهای مبتنی بر میزان فعالیت، یکی از دلایل تداوم ارسال انبوه پیام‌های رسانه‌ای بوده است.
او گفت:
سال‌ها ساده‌ترین چیزی که تیم‌های ارتباطات و روابط‌عمومی می‌توانستند در گزارش‌های خود ارائه کنند، میزان فعالیت بود: تعداد اطلاعیه‌های ارسال‌شده، تعداد روزنامه‌نگاران موجود در فهرست ارتباطی و تعداد مطالب رسانه‌ای منتشرشده در پاسخ به فعالیت‌ها.
مشتریان خواهان پوشش رسانه‌ای بودند، آژانس‌ها حجم فعالیت خود را نشان می‌دادند و هیچ‌کس نمی‌توانست ثابت کند که یک فهرست کوچک‌تر و دقیق‌تر از روزنامه‌نگاران، نتیجه بهتری به همراه می‌آورد.
او اضافه کرد که جدایی میان پایگاه‌های اطلاعاتی روزنامه‌نگاران و داده‌های پایش رسانه‌ای، هدفمند کردن ارتباطات را دشوار کرده بود. در بسیاری از موارد، تیم‌های ارتباطی فرصت کافی برای بررسی مطالب اخیر روزنامه‌نگاران و شناخت علایق تحریریه‌ای آن‌ها نداشتند.
کرول گفت:
هر روزنامه‌نگاری که با او صحبت کرده‌ام، حرف مشابهی می‌زند: مطالبی را برای من نفرستید که به آن‌ها علاقه‌ای ندارم. صنعت روابط‌عمومی این پیام را شنیده است، اما تاکنون اطلاعات یا انگیزه کافی برای اقدام بر اساس آن را نداشته است.
هدف از همکاری جدید دو شرکت، برطرف کردن همین فاصله است. این همکاری به متخصصان روابط‌عمومی امکان می‌دهد روزنامه‌نگارانی را که موضوعات مرتبط را پوشش می‌دهند شناسایی کنند، روند شکل‌گیری و تحول اخبار را تحلیل کنند و با استفاده از اطلاعات هر دو پلتفرم، درباره نحوه ارسال پیشنهادهای رسانه‌ای تصمیم بگیرند.
بااین‌حال، کرول هشدار داد که هوش مصنوعی به‌تنهایی نمی‌تواند کیفیت ارتباط با رسانه‌ها را بهبود بخشد.
او گفت:
تیم‌هایی که به‌درستی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، با آن مانند یک نیروی تازه‌کار در تیم برخورد می‌کنند؛ نیرویی سریع و مفید که همچنان به بررسی و نظارت فرد دیگری نیاز دارد.
او معتقد است مهم‌ترین ارزش هوش مصنوعی در تحقیقاتی است که پیش از ارسال هر پیشنهاد رسانه‌ای انجام می‌شود. این تحقیقات شامل شناسایی موضوعاتی است که روزنامه‌نگاران اخیراً پوشش داده‌اند، بررسی اینکه آیا پیش‌تر به زاویه مشخصی از یک موضوع پرداخته‌اند یا خیر و ارزیابی اینکه آیا موضوع پیشنهادی همچنان در محدوده حوزه تخصصی آن‌ها قرار می‌گیرد.
کرول گفت:
اکنون انجام این کار فقط چند دقیقه زمان می‌برد و زمانی که صرفه‌جویی می‌شود باید به ارسال تعداد کمتری از پیشنهادهای رسانه‌ای، اما با کیفیت بهتر، اختصاص یابد. البته این اتفاق حتمی نیست؛ بلکه یک انتخاب است.
کرول فراتر از شیوه‌های ارسال پیشنهادهای رسانه‌ای، معتقد است صنعت روابط‌عمومی باید در معیارهای سنجش موفقیت ارتباط با رسانه‌ها نیز تجدیدنظر کند.
او گفت:
تعداد پیشنهادهای رسانه‌ای ارسال‌شده، یک شاخص فعالیت است. پوشش رسانه‌ای به‌دست‌آمده، یک خروجی محسوب می‌شود. اما هیچ‌کدام از این دو نشان نمی‌دهند که آیا فعالیت انجام‌شده واقعاً تأثیرگذار بوده است یا خیر.
کرول با اشاره به چارچوب یکپارچه ارزیابی انجمن بین‌المللی سنجش و ارزیابی ارتباطات، سه شاخص را معرفی کرد که به اعتقاد او باید در اولویت قرار گیرند: میزان ارتباط و تناسب پیام‌های ارسالی، کیفیت پوشش رسانه‌ای حاصل‌شده و استحکام روابط با روزنامه‌نگاران.
به گفته او، میزان تناسب را می‌توان از طریق نسبت پیشنهادهای رسانه‌ای منجر به انتشار خبر یا شکل‌گیری گفت‌وگوهای معنادار ارزیابی کرد. کیفیت نیز باید بر اساس این موضوع سنجیده شود که آیا مطالب منتشرشده در رسانه‌های مورد اعتماد مخاطبان هدف قرار گرفته‌اند و پیام‌های کلیدی را به‌درستی منتقل کرده‌اند یا خیر.
سومین شاخص، به اعتقاد کرول، این است که آیا روزنامه‌نگاران فراتر از دریافت پیشنهادهای رسانه‌ای موردی، همچنان به برقراری ارتباط با یک سازمان ادامه می‌دهند یا خیر.
او گفت:
وقتی با یک روزنامه‌نگار رابطه حرفه‌ای برقرار می‌کنید و او پیش از شما با سازمانتان تماس می‌گیرد، یعنی دیگر در حال ارسال انبوه و بی‌هدف پیام نیستید.
این همکاری پس از ورود شرکت تروسکوپ به بازار استرالیا در اول اکتبر شکل گرفته است. این شرکت پیش از آن با بیش از ۳۰ نفر از مدیران ارتباطات، روابط‌عمومی و امور عمومی در بخش‌های دولتی، شرکت‌ها و آژانس‌های ارتباطی گفت‌وگو کرده بود.
قابلیت‌های تروسکوپ شامل ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی است که به پرسش‌های مربوط به پوشش رسانه‌ای پاسخ می‌دهند و اهمیت و پیامدهای آن را تحلیل می‌کنند. تلوم مدیا نیز اخیراً با افزودن قابلیت توزیع اطلاعیه‌های رسانه‌ای، دامنه خدمات خود را گسترش داده است.
دو شرکت قصد دارند پس از اجرای اولیه این همکاری در استرالیا، نیوزیلند و سنگاپور، دامنه یکپارچه‌سازی خدمات خود را به بازارهای دیگر نیز توسعه دهند.
منبع اصلی: پروووک مدیا
نویسنده: کامیلیا داس
تاریخ انتشار: ۴ نوامبر ۲۰۲۶