🤖 مدیران برای شناخت هوش مصنوعی باید خودشان وارد میدان شوند!
این تجربه همچنین بر اهمیت همکاری میان نسل جوان و مدیران باتجربه، توجه به امنیت و کیفیت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی، مدیریت نگرانی کارکنان و تبدیل قابلیت‌های هوش مصنوعی به نتایج ملموس تأکید دارد.

🤖 هوش مصنوعی چگونه نگاه مدیران به رهبری و نوآوری را تغییر می‌دهد؟

تجربه تام اگمایر، مدیرعامل زندسک، از ساخت یک اپلیکیشن هوش مصنوعی همراه پسرش نشان می‌دهد که مدیران برای درک واقعی هوش مصنوعی باید خودشان وارد میدان شوند. این تجربه، درس‌هایی مهم درباره توسعه نرم‌افزار، امنیت، بدهی فنی، مدیریت نوآوری، آموزش کارکنان و همکاری میان نسل‌ها ارائه می‌کند.

نکته محوری: هوش مصنوعی زمانی برای سازمان ارزش‌آفرین است که به حل مسائل واقعی، کاهش هزینه‌ها، صرفه‌جویی در زمان و بهبود عملکرد منجر شود.


شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی‌ ایران (شارا) – مدیرعامل شرکت زندسک، تام اِگمایر، می‌گوید از سال ۲۰۲۳ به فرزندانش یادآوری می‌کرده است که هوش مصنوعی «بزرگ‌تر از صنعت چاپ، اینترنت و انقلاب صنعتی» خواهد بود و آن‌ها بدون استفاده از این فناوری از دیگران عقب خواهند ماند.

اوایل سال جاری میلادی، پسرش ویل، دانشجوی سال آخر کالج بوستون و بازیکن بسکتبال این دانشگاه که در رشته تاریخ تحصیل می‌کند و در رشته کسب‌وکار نیز گرایش فرعی دارد، او را به چالش کشید.

ویل پیشنهاد کرد که با یکدیگر روی ساخت یک اپلیکیشن تحلیل پیش‌بینانه کار کنند؛ ابزاری که به برنامه‌های ورزشی دانشگاه‌ها کمک کند بازیکنان مستعد را در سامانه نقل‌وانتقالات اتحادیه ملی ورزش دانشگاهی آمریکا، پیش از آنکه دانشگاه‌های ثروتمندتر آن‌ها را جذب کنند، شناسایی کنند.

ویل در گفت‌وگویی که اخیراً همراه با پدرش با من داشت، گفت: «ما می‌خواستیم چیزی بسازیم که بتواند تا حدودی شرایط رقابت را برابرتر کند.»

تام در طراحی رابط کاربری این اپلیکیشن مشارکت کرد و آن‌ها نام آن را «آندر‌داگ ای‌آی» گذاشتند.

در ابتدا، همه‌چیز آسان به نظر می‌رسید.

تام گفت: «ما با روش کدنویسی مبتنی بر توصیف و کمک هوش مصنوعی کار می‌کردیم و این تجربه هیجان‌انگیز بود، چون قابلیت‌های جالبی به‌سرعت در حال ظهور بودند.»

اما ویل زمانی متوجه شد مشکلی وجود دارد که هوش مصنوعی پیشنهادهایی برای جذب بازیکنان ارائه کرد که از نظر او منطقی به نظر نمی‌رسیدند.

توسعه سریع نرم‌افزار باعث ایجاد بدهی فنی در بخش‌هایی مانند امنیت و پروتکل‌های رابط برنامه‌نویسی کاربردی شد و ساعت‌ها زمان صرف اشکال‌زدایی کردند. این تجربه بار دیگر به آن‌ها نشان داد که برای ساخت نرم‌افزاری یکپارچه، قابل‌اعتماد و ایمن، هیچ راه میان‌بری وجود ندارد.

دو مدیرکل تیم‌های بسکتبال دانشگاهی به آن‌ها گفتند که این اپلیکیشن از نظر قابلیت‌ها حدود ۷۰ درصد با محصولاتی که هم‌اکنون در بازار عرضه می‌شوند، مطابقت دارد.

از سوی دیگر، ویل تا زمانی که عضو تیم بسکتبال کالج بوستون است، نمی‌تواند این محصول را به دانشگاه‌های رقیب بفروشد. به همین دلیل، تصمیم گرفته است تا زمان فارغ‌التحصیلی، پروژه را اصلاح و تکمیل کند.

ویل می‌گوید یکی از بخش‌های موردعلاقه‌اش در این تجربه، مشاهده نحوه مواجهه پدرش با مشکلات در زمان واقعی بود.

او امیدوار است در آینده در حوزه کسب‌وکار ورزشی فعالیت کند و معتقد است توانایی به‌کارگیری هوش مصنوعی برای موفقیت حرفه‌ای ضروری است.

ویل همچنین از پدرش به دلیل کمک به تقویت روحیه پشتکار و تاب‌آوری خود قدردانی می‌کند و عبارت «تحمل کن و ادامه بده» را یکی از جمله‌های موردعلاقه پدرش می‌داند.

اما تام نیز به همان اندازه یا حتی بیشتر از این تجربه آموخت.

او می‌گوید این تجربه باعث شد «به رهبر بهتری برای سازمان تحقیق و توسعه، محصولات و حوزه هوش مصنوعی خود تبدیل شوم».

این تجربه نگرش تام به هوش مصنوعی را تغییر داد؛ از سرمایه‌گذاری گسترده برای ارتقای مهارت‌های هوش مصنوعی کارکنان گرفته تا تمرکز بر این موضوع که عوامل هوشمند چگونه می‌توانند به افراد کمک کنند هزینه‌ها، زمان و پیچیدگی کارها را کاهش دهند یا مسائل واقعی زندگی و کسب‌وکار را حل کنند.

او چه درس‌هایی را برای مدیران عامل دیگر پیشنهاد می‌کند؟

فناوری را شخصاً تجربه کنید.

تام از یک عامل هوش مصنوعی شخصی برای مذاکره مجدد درباره پوشش بیمه، هزینه اینترنت، طرح تلفن همراه و اشتراک‌های خود استفاده کرد. او می‌گوید: «کمی خجالت‌آور است که بگویم این کار سالانه ۳۱۵۰ دلار برای من صرفه‌جویی کرد.»

او همچنین چت‌جی‌پی‌تی ورک را آموزش داده بود تا با سبک نگارش و لحن شخصی خودش بنویسد. بااین‌حال، متوجه شد این ابزار بارها دستور او را برای پرهیز از کاربرد شکل‌های کوتاه‌شده واژه‌ها و عبارات در زبان انگلیسی نادیده می‌گیرد؛ موضوعی که از نظر او درک متن را برای افرادی که زبان انگلیسی زبان مادری‌شان نیست، دشوارتر می‌کند.

تام می‌گوید: «تکرار این اشتباه باعث شد عمیق‌تر به این فکر کنم که حافظه و مهارت‌ها چگونه بر محصولات ما و استفاده داخلی از هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارند.»

همچنین، به استخدام نیروهای جوان ادامه دهید.

کارکنانی که از دوران جوانی با هوش مصنوعی آشنا بوده‌اند، از تسلط و مهارت طبیعی بیشتری در استفاده از این فناوری برخوردارند. این توانایی در کنار تجربه کارکنان باسابقه، پویایی و تعامل جالبی در محیط کار ایجاد می‌کند.

نگرانی‌های مربوط به هوش مصنوعی را درک کنید و هم‌زمان به کارکنان برای کسب مهارت‌های جدید کمک کنید.

پروژه‌هایی تعریف کنید که هوش مصنوعی را برای حل مسائل واقعی به کار بگیرند.

و در نهایت، اگر فرزندانتان می‌خواهند با شما چیزی بسازند، این فرصت را از دست ندهید و با آن‌ها همراه شوید.