شبکه اطلاعرسانی روابطعمومی ایران (شارا) || محققان هشدار دادهاند که دادههای جهان برای تغذیه هوش مصنوعی در حال اتمام است. این به این دلیل است که صنعت هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تولید مجموعهدادههای بزرگتری برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی است، درحالیکه ذخیره دادههای آنلاین بسیار کندتر درحالرشد است.
این امر میتواند رشد مدلهای هوش مصنوعی، بهویژه مدلهای زبان بزرگ را کاهش دهد و حتی ممکن است مسیر انقلاب هوش مصنوعی را تغییر دهد.
راهحلهای احتمالی
چندین راه برای مقابله با خطر کمبود داده وجود دارد:
– بهبود الگوریتمهای هوش مصنوعی برای استفاده کارآمدتر از دادهها: این میتواند به توسعه مدلهای هوش مصنوعی با عملکرد بالا با استفاده از دادههای کمتر کمک کند.
– استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد دادههای مصنوعی: این میتواند به ایجاد مجموعهدادههای سفارشی برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی خاص کمک کند.
– استفاده از محتوای خارج از فضای آنلاین رایگان: این میتواند شامل محتوایی باشد که توسط ناشران بزرگ و مخازن آفلاین نگهداری میشود.
– پرداخت به سازندگان محتوا برای استفاده از محتوای آنها برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی: این میتواند به بازگرداندن برخی از عدم تعادل قدرت بین خلاقان و شرکتهای هوش مصنوعی کمک کند.
نتیجه
مطالعات نشان میدهد که خطر کمبود داده برای هوش مصنوعی واقعی است. بااینحال، راهحلهای احتمالی متعددی وجود دارد که میتواند به مقابله با این چالش کمک کند.
در نهایت، آینده هوش مصنوعی به میزان موفقیت توسعهدهندگان در توسعه راهحلهای کارآمد برای مدیریت کمبود داده بستگی دارد.
منبع: sciencealert
نویسنده: ریتا ماتولیونیت
2023
انتهای پیام/
نظر بدهید