هوش مصنوعی چگونه روابطعمومی را تا سال ۲۰۲۷ تغییر میدهد؟
تا سال ۲۰۲۷، روابطعمومی بیش از گذشته بر دیدهشدن برند در محیطهای هوش مصنوعی تمرکز خواهد کرد. نرخ استناد در پاسخهای هوش مصنوعی، GEO، مدیریت اعتبار هوش مصنوعی، محتوای ساختاریافته، ویکیپدیا، ردیت و رسانههای تخصصی به عناصر مهم استراتژی ارتباطات تبدیل خواهند شد.
در این شرایط، روابط عمومی باید علاوه بر رسانههای سنتی و موتورهای جستوجو، برای سیستمهایی که پاسخهای هوش مصنوعی را تولید میکنند نیز بهینه شود.
شبکه اطلاعرسانی روابطعمومی ایران (شارا) – پیشبینی دوسالهای درباره صنعتی که در لحظه در حال بازسازی است.
پیشبینیها زمانی مفید هستند که آنقدر دقیق باشند که احتمال اشتباه در آنها وجود داشته باشد. ۸ پیشبینی زیر قطعیت ندارند؛ بلکه مجموعهای از سناریوهای محتملاند که هرکدام بر اساس تغییرات ساختاری قابلمشاهدهای شکل گرفتهاند که هماکنون در حال وقوع هستند.
تا پایان سال ۲۰۲۷، تیمهای ارتباطات سازمانی که از هماکنون برای این تحولات برنامهریزی کردهاند، از نظر جایگاه و توانمندی، موقعیتی کاملاً متفاوت از سازمانهایی خواهند داشت که این تغییرات را نادیده گرفتهاند.
۱. نرخ استناد هوش مصنوعی به یک شاخص مدیریتی در سطح هیئتمدیره تبدیل میشود
طی دو سال آینده، نرخ استناد هوش مصنوعی در کنار شاخصهایی مانند امتیاز خالص ترویجکنندگان یا NPS و آگاهی از برند، به یکی از معیارهای تکرارشونده در گزارشهای مدیران ارشد بازاریابی به هیئتمدیره تبدیل خواهد شد.
شرکتهایی که نتوانند اندازهگیری کنند چند بار در پاسخهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی ظاهر میشوند، در موقعیتی مشابه شرکتهایی در سال ۲۰۱۰ قرار خواهند گرفت که نمیتوانستند میزان دسترسی دیجیتال خود را اندازهگیری کنند.
۲. خبرگزاریهای توزیع اطلاعیه کوچکتر میشوند و اطلاعیههای ساختاریافته سازمانی رشد میکنند
شبکههای توزیع اطلاعیههای خبری یا وایرها بیش از پیش تجمیع خواهند شد و ارزش پیشنهادی آنها عمدتاً به کاربردهای قانونی، مقرراتی و افشای اطلاعات محدود میشود.
در مقابل، اتاقهای خبر سازمانی که دارای دادههای ساختاریافته، نشانهگذاری اسکیما و محتوای قابلخواندن برای ماشینها هستند، نقش اصلی در انتشار اطلاعیههای سازمانی را بر عهده خواهند گرفت.
یکی از مهمترین تغییرات بودجهای در روابطعمومی، انتقال هزینههای توزیع اطلاعیهها به سمت بهینهسازی موتورهای مولد یا GEO و رسانههای کسبشدهای خواهد بود که در پاسخهای هوش مصنوعی مورد استناد قرار میگیرند.
۳. ویکیپدیا به یکی از مهمترین داراییهای تحت مدیریت ارتباطات سازمانی تبدیل میشود
شرکتهای بزرگ، بهویژه شرکتهای حاضر در فهرست Fortune 1000، فرآیند و تیم مشخصی را برای مدیریت دقت اطلاعات مربوط به خود در ویکیپدیا و ویکیداده ایجاد خواهند کرد؛ البته در چارچوب قوانین بیطرفی و برجستگی ویکیپدیا.
شرکتهایی که این موضوع را نادیده بگیرند، متوجه خواهند شد که ویکیپدیا میتواند بیش از کل عملیات محتوای اختصاصی آنها بر تصویر و روایت برند تأثیر بگذارد.
۴. ردیت و کوئرا به اهداف رسمی رسانههای کسبشده تبدیل میشوند
در آینده، برنامههای روابطعمومی بهطور مشخص شامل استراتژی حضور در ردیت و کوئرا خواهند بود.
برگزاری پرسشوپاسخ «از من هر چیزی بپرسید» یا AMA نیز به بخشی استاندارد از برنامههای رهبری فکری مدیران تبدیل خواهد شد.
البته قوانین مربوط به اصالت محتوا و هنجارهای هر پلتفرم باعث میشود فعالیت در این محیطها نیازمند ظرافت زیادی باشد. تلاشهای ساختگی برای ایجاد محبوبیت یا ایجاد تصور کاذب از حمایت کاربران، در معرض شکست عمومی قرار خواهند گرفت.
برندهایی که به شکل معتبر و واقعی در این فضاها مشارکت کنند، میتوانند مزیت خود را در زمینه استنادهای هوش مصنوعی تقویت کنند.
۵. برنامههای مدیریت بحران مبتنی بر هوش مصنوعی استاندارد میشوند
تا سال ۲۰۲۷، هر واحد ارتباطات سازمانی که از بودجه مشخصی برخوردار باشد، یک برنامه مستند مدیریت بحران مبتنی بر هوش مصنوعی خواهد داشت.
این برنامهها باید مواردی مانند واکنش به اطلاعات ساختگی یا توهمات هوش مصنوعی، اصلاح منابع، پیگیری و تشدید موضوع در پلتفرمها و تولید محتوای مقابلهای را پوشش دهند.
این برنامهها همچنین باید بهطور منظم آزمایش شوند.
شرکتهایی که در سال جاری و سال آینده با بحرانهای بزرگ مرتبط با هوش مصنوعی مواجه شوند، احتمالاً الگوی مدیریت بحرانی را ایجاد خواهند کرد که بعدها سایر سازمانهای صنعت از آن استفاده خواهند کرد.
۶. بازار نشریات تخصصی بر اساس میزان کاربرد در هوش مصنوعی تغییر میکند
نشریات تخصصیای که توسط مدلهای بزرگ هوش مصنوعی بازیابی و مورد استفاده قرار میگیرند، اهمیت بیشتری پیدا خواهند کرد.
در مقابل، نشریاتی که در سیستمهای هوش مصنوعی دیده نمیشوند، صرفنظر از اعتبار تاریخی خود، ممکن است جذابیت خود را برای تبلیغکنندگان از دست بدهند.
بنابراین، انتظار میرود بازار رسانههای تخصصی با تغییرات و ادغامهای قابلتوجهی مواجه شود و در نتیجه، فهرست رسانههای هدف روابطعمومی نیز تغییر کند.
۷. «مدیریت اعتبار هوش مصنوعی» به یک خدمت مستقل روابطعمومی تبدیل میشود
مدیریت اعتبار هوش مصنوعی بهعنوان یک خدمت مشخص وارد سبد خدمات روابطعمومی خواهد شد.
این خدمت شامل مدیریت دیدهشدن برند در هوش مصنوعی، اصلاح و پاکیزگی استنادها و مدیریت اعتبار برند در موتورهای پاسخ خواهد بود.
این خدمات احتمالاً بهصورت قراردادهای فصلی یا سالانه ارائه میشوند، نه صرفاً پروژههای مقطعی.
آژانسهایی که در سال ۲۰۲۷ در این حوزه پیشرو خواهند بود، همان آژانسهایی هستند که از سالهای ۲۰۲۵ و ۲۰۲۶ فروش این خدمات را آغاز کردهاند.
۸. رابطه برند و هوش مصنوعی به یک رابطه مذاکرهشده تبدیل میشود
تا سال ۲۰۲۷، برندهای بیشتری روابط مستقیمتری با پلتفرمهای بزرگ هوش مصنوعی خواهند داشت.
این روابط ممکن است شامل مسیرهای رسمی برای اصلاح اطلاعات نادرست، ارائه دادههای ساختاریافته و حتی قراردادهای احتمالی صدور مجوز محتوا باشد.
برخی برندها نیز ممکن است بهعنوان تولیدکنندگان محتوا، در برنامههای درآمدی مشابه مدلهای ناشران مشارکت کنند.
رابطه میان برند و پلتفرمهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۷ میتواند شباهت زیادی به رابطه برندها با گوگل در حدود سال ۲۰۱۰ داشته باشد؛ رابطهای همچنان نامتقارن، اما مستقیمتر، رسمیتر و تحت مدیریت مدیران ارشد.
محور مشترک این پیشبینیها
تمام این پیشبینیها به یک تغییر بنیادین بازمیگردند:
روابطعمومی همواره وظیفه داشته است به سازمانها کمک کند تا توسط سیستمهایی که تعیین میکنند چه چیزی دیده شود، بهتر فهمیده شوند.
اما این سیستمها اکنون با سرعتی بیشتر از هر مقطع دیگری در ۲۰ سال گذشته در حال تغییر هستند.
واحدهای ارتباطات سازمانی که همین حالا اقدام میکنند، در حال ایجاد مزیتی انباشته برای شرکتهای خود در طول یک دهه آینده هستند.
آنهایی که اقدامی نمیکنند، در واقع روی این فرض شرطبندی کردهاند که هیچکدام از این دادهها واقعی نیستند.
اما این دادهها واقعیاند.
عنوان اصلی: ۱۰ راهی که هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ روابطعمومی را متحول خواهد کرد
نویسنده: ران توروسیان (Ronn Torossian)
سمت: بنیانگذار و رئیس هیئتمدیره 5W
منبع: Medium / Ronn Torossian
تاریخ انتشار: ۸ مه ۲۰۲۶
موضوع: هوش مصنوعی و آینده روابطعمومی، GEO، مدیریت اعتبار، سنجش رسانههای کسبشده و جستوجوی هوش مصنوعی