🤖 پیش‌بینی فورستر برای سال ۲۰۲۷: تاثیر ۷۵ درصدی عامل‌های هوش مصنوعی بر خریدهای شرکتی
با گسترش روزافزون هوش مصنوعی، ۷۵ درصد تصمیمات خرید در بازارهای شرکتی تحت تاثیر عامل‌های هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت.
🔍 طبق جدیدترین گزارش فورستر، اگرچه اتوماسیون فرایندها سرعت را افزایش می‌دهد، اما خریداران همچنان برای راستی‌آزمایی ادعاها و اطمینان از اعتماد، تعاملات انسانی خود را دو برابر خواهند کرد.
👥 برای موفقیت در این فضای جدید، کسب‌وکارها باید شفافیت را اولویت قرار داده و داده‌های قابل تایید ارائه دهند.
نویسنده: شارین لیور (ارشدترین مدیر پژوهش در فورستر)
تاریخ انتشار: ۲۲ اکتبر ۲۰۲۶
منبع اصلی: فورستر (Forrester)
منبع فارسی: شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا)
شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) – بر اساس پیش‌بینی‌های فورستر برای بازار خریدهای شرکتی و بنگاه به بنگاه در سال ۲۰۲۷، خریداران تجاری به طور فزاینده‌ای از عامل‌های هوش مصنوعی برای انجام وظایف در طول مسیر خرید استفاده خواهند کرد؛ وظایفی که از کشف تامین‌کنندگان و جمع‌آوری اطلاعات گرفته تا تحلیل تمدید قراردادها را شامل می‌شود. اگرچه خریدهای کاملا مستقل و خودکار همچنان محدود به خریدهای پرحجم، کم‌ریسک و تکرارپذیر خواهد بود، اما همه‌گیری این عامل‌ها ارائه‌دهندگان را ملزم می‌کند تا مطمئن شوند سیستم‌ها و فروشندگان‌شان می‌توانند با سرعت، دقت و یکپارچگی پاسخگو باشند.
گزارش‌های پیش‌بینی فورستر که موضوعاتی از جمله راهبرد ورود به بازار، خریداران تجاری، و محتوا و خلاقیت را پوشش می‌دهد، بینش‌های آینده‌نگرانه‌ای ارائه می‌دهد تا به مدیران و تیم‌هایشان کمک کند تغییرات را پیش‌بینی کنند، عدم قطعیت را کاهش دهند و پیش از دگرگونی‌های بازار، تصمیمات مطمئنی بگیرند. برجسته‌ترین نکات این پیش‌بینی‌ها عبارتند از:
- خریداران تعاملات انسانی خود را دو برابر خواهند کرد تا توصیه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را تایید کنند. هم‌زمان با تبدیل شدن هوش مصنوعی به رابط اصلی برای پژوهش درباره محصولات و ارائه‌دهندگان، خریداران با توصیه‌های هوش مصنوعی، محتواهای ترکیبی، ارتباطات خودکار و تعاملات واسطه‌گری‌شده توسط عامل‌ها بیشتر روبرو خواهند شد. از آنجا که هوش مصنوعی نمی‌تواند تناسب ارائه‌دهنده، امکان‌پذیری، میزان اعتماد یا مسئولیت‌پذیری را به طور کامل ارزیابی کند، خریداران به گفتگو با تیم‌های ارائه‌دهنده و شخص ثالث‌های مورد اعتماد از جمله تحلیلگران، مشتریان مرجع و شرکا نیاز خواهند داشت تا تصمیمات خرید را تایید و نهایی کنند.
- دو سوم ارائه‌دهندگان معامله‌ها را از دست خواهند داد زیرا خریداران نمی‌توانند ادعاهای آن‌ها را راستی‌آزمایی کنند. خریداران هم‌اکنون از ابزارهای جستجو و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی برای جمع‌آوری اطلاعات درباره محصولات و فروشندگان، خلاصه‌سازی ادعاها و حقیقت‌سنجی استفاده می‌کنند. با گسترش تکیه بر این قابلیت‌ها، تیم‌های ورود به بازار باید به سرعت ساختار کشف محتوای خود را برای ابزارهای هوش مصنوعی بازسازی کنند؛ از جمله ارائه شواهد معتبر و یکپارچه‌ای که ابزارهای هوش مصنوعی بتوانند آن‌ها را نمایه و تایید کنند.
- اکثر مدیران ارشد بازاریابی پس از برآورد بیش از حد دستاوردهای هوش مصنوعی، برنامه‌ها را کاهش داده یا کاهش ظرفیت را می‌پذیرند. با افزایش فشارها برای کاهش هزینه‌های نیروی انسانی با استفاده از هوش مصنوعی، مدیران بازاریابی به امید دست‌یابی به بهره‌وری بیشتر تا ۲۵ درصد از مشاغل را حذف خواهند کرد؛ بهره‌وری که در عمل به انتظارات پاسخ نمی‌دهد. در نتیجه، آن‌ها مجبور خواهند شد بین کاهش بودجه برنامه‌ها برای بازگرداندن ظرفیت از طریق استخدام مجدد، پیمانکاران یا حمایت آژانس‌ها، یا پذیرش اجرای ضعیف‌تر با تیمی کوچک‌تر یکی را انتخاب کنند. در هر صورت، سرمایه‌گذاری کمتر در کمپین‌ها، اجرای ضعیف‌تر یا هر دو، ارزش کلی بازاریابی را کاهش خواهد داد.
شارین لیور، ارشدترین مدیر پژوهش در فورستر گفت: «در سال ۲۰۲۷، چالش اصلی مدیران ورود به بازار این خواهد بود که تصمیمات آگاهانه‌ای درباره بخش‌های نیازمند اتوماسیون و بخش‌های نیازمند قضاوت انسانی بگیرند. با همه‌گیر شدن هوش مصنوعی در مسیر خرید، رهبرانی که سرعت و سهولت هوش مصنوعی را با شفافیت، کنترل و اعتماد همراه کنند، بیشترین ارزش را به دست خواهند آورد.»
نکات کلیدی
- تاثیر گسترده هوش مصنوعی: ۷۵ درصد تصمیمات خرید شرکتی در سال ۲۰۲۷ تحت تاثیر عامل‌های هوش مصنوعی قرار می‌گیرد.
- نیاز مبرم به تایید انسانی: تعاملات انسانی برای راستی‌آزمایی تناسب و قابلیت اعتماد خریدهای شرکتی دو برابر خواهد شد.
- خطر رد ادعاهای نامعتبر: دو سوم ارائه‌دهندگان به دلیل عدم امکان راستی‌آزمایی ادعاهایشان توسط هوش مصنوعی خریداران، بازنده معاملات خواهند شد.
- تعدیل نیرو و پیامدهای آن: احتمال تعدیل ۲۵ درصدی نیروهای بازاریابی به دلیل برآوردهای غیرواقعی از بهره‌وری هوش مصنوعی و در نتیجه کاهش کیفیت کمپین‌ها.
- کلید موفقیت: ترکیب سرعت و سهولت هوش مصنوعی با شفافیت، کنترل و قضاوت انسانی.