هوش مصنوعی در روابط‌عمومی؛ از تولید محتوا تا تصمیم‌سازی، هوش رسانه‌ای و اقدام ارتباطی
هوش مصنوعی در روابط‌عمومی نباید فقط ابزار تولید محتوا یا پاسخ‌گویی خودکار باشد؛ بلکه می‌تواند به زیرساختی برای تحلیل اطلاعات، ایجاد حافظه سازمانی، مدیریت بحران و تصمیم‌سازی تبدیل شود.

هوش مصنوعی در روابط‌عمومی چگونه از ابزار تولید محتوا به زیرساخت تصمیم‌سازی تبدیل می‌شود؟

ارائه مدیر عامل آژانس دیجیتال مارکتینگ دی‌ام‌سرویس در بیست‌ویکمین جشنواره ملی انتشارات روابط‌عمومی بر تغییر نقش هوش مصنوعی در روابط‌عمومی تمرکز داشت؛ تغییری از تولید محتوا و پاسخ‌گویی خودکار به سمت هوش سازمانی، هوش رسانه‌ای، حافظه سازمانی، مدیریت بحران، تحلیل اطلاعات، تصمیم‌سازی و اقدام ارتباطی.

در این رویکرد، روابط‌عمومی هوشمند باید اطلاعات و داده‌های پراکنده را به شناخت تبدیل کند، سناریوهای ارتباطی را شناسایی کند، اثربخشی محتوا را ارزیابی کند و از هوش مصنوعی برای افزایش سرعت و دقت تصمیم‌گیری بهره بگیرد.


شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی‌ ایران (شارا) || بیست‌ویکمین جشنواره ملی انتشارات روابط‌ عمومی، با حضور جمعی از فرهیختگان، مدیران و کارشناسان روابط‌عمومی روز ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۵ در سالن همایش‌های مرکز مطالعات بهره‌وری و منابع انسانی – سازمان مدیریت صنعتی برگزار شد.

به گزارش شارا، در این مراسم، مجید سالاری در سخنرانی خود با تمرکز بر آینده روابط‌عمومی و کاربرد هوش مصنوعی، بر ضرورت عبور روابط‌عمومی از الگوی سنتی تولید و انتشار اطلاعات تأکید کرد و تصویری از یک بستر هوشمند برای تصمیم‌سازی و مدیریت عملیات روابط‌عمومی ارائه داد.

مسئله روابط‌عمومی فقط کمبود اطلاعات نیست

سالاری در تشریح چالش‌های جدید روابط‌عمومی، سه مؤلفه سرعت، پراکندگی و پیچیدگی تصمیم‌گیری را مورد توجه قرار داد. بر اساس محتوای ارائه او، در شرایط کنونی، مسئله اصلی روابط‌عمومی صرفاً نداشتن دسترسی به اطلاعات نیست؛ بلکه تبدیل حجم گسترده اطلاعات به شناخت، تحلیل و تصمیم قابل اجراست.

او بر همین اساس، تغییر نگاه از «تولید محتوا» به «هوشمندسازی عملیات روابط‌عمومی» را مطرح کرد؛ تغییری که در آن هوش مصنوعی می‌تواند در کنار نیروی انسانی، بخشی از فرایند تحلیل، تصمیم‌سازی و اقدام ارتباطی را پشتیبانی کند.

از تولید محتوا تا هوش سازمانی

یکی از محورهای اصلی ارائه مدیر عامل آژانس دیجیتال مارکتینگ دی‌ام‌سرویس، مفهوم هوش سازمانی بود. در اسلایدهای ارائه‌شده، این مفهوم با قابلیت‌هایی مانند شناسایی و تحلیل موقعیت‌ها و گزارش‌ها، ایجاد حافظه سازمانی و ایجاد مرکز فرماندهی روابط‌عمومی پیوند خورده است.

در این مدل، «حافظه سازمانی» صرفاً یک آرشیو اطلاعاتی نیست؛ بلکه قرار است داده‌ها، گزارش‌ها و سوابق ارتباطی را به منبعی قابل استفاده برای تصمیم‌گیری تبدیل کند.

سالاری همچنین بر ایجاد مرکز فرماندهی روابط‌عمومی با قابلیت مشاهده وضعیت رسانه‌ها، جراید، محتوا و شاخص‌های مرتبط تأکید کرد؛ مرکزی که بتواند اطلاعات پراکنده را در یک تصویر منسجم در اختیار مدیران و کارشناسان روابط‌عمومی قرار دهد.

سناریوهای واقعی؛ از ارزیابی تا اقدام

بخش دیگری از ارائه به سناریوهای واقعی اختصاص داشت. در این بخش، بر ضرورت تبدیل اطلاعات و تحلیل‌ها به اقدام ارتباطی تأکید شد؛ به‌گونه‌ای که روابط‌عمومی بتواند بر اساس شرایط موجود، سناریوهای مختلف را شناسایی و برای آنها پاسخ مناسب طراحی کند.

سالاری همچنین در بخش مربوط به اتاق بحران، فرایند «تشخیص، ارزیابی، سناریو، پیام و اقدام» را مطرح کرد. این چارچوب نشان می‌دهد که در مدل پیشنهادی، مدیریت بحران ارتباطی نباید صرفاً به واکنش پس از انتشار اخبار محدود شود، بلکه باید از مرحله تشخیص و ارزیابی آغاز شود.

هوش رسانه‌ای؛ فراتر از پایش اخبار

در ارائه مدیر عامل آژانس دیجیتال مارکتینگ دی‌ام‌سرویس، هوش رسانه‌ای نیز به‌عنوان یکی از اجزای اصلی روابط‌عمومی هوشمند مطرح شد. در این چارچوب، پایش رسانه‌ای به‌تنهایی کافی نیست و باید اطلاعات حاصل از پایش به «شناخت» و سپس «اقدام» منجر شود.

یکی از پیام‌های اصلی ارائه نیز بر همین موضوع تأکید داشت: رسانه فقط رصد نشود، بلکه تحلیل شود و از نتایج آن برای اقدام ارتباطی استفاده شود.

این رویکرد، نقش روابط‌عمومی را از یک واحد دریافت‌کننده و منتشرکننده اخبار به واحدی تحلیل‌گر و تصمیم‌ساز نزدیک می‌کند.

تولید محتوا دیگر پایان کار نیست

مدیر عامل آژانس دیجیتال مارکتینگ دی‌ام‌سرویس در بخش دیگری از سخنان خود بر مفهوم هوش محتوایی تأکید کرد و یادآور شد که تولید محتوا به‌تنهایی نمی‌تواند معیار موفقیت روابط‌عمومی در محیط جدید ارتباطی باشد.

در سخنرانی ارائه‌شده، صراحتاً بر این نکته تأکید شده بود که «تولید محتوا پایان کار نیست».

از این منظر، محتوای تولیدشده باید در یک چرخه بزرگ‌تر شامل تحلیل مخاطب، ارزیابی اثربخشی، دریافت بازخورد و اصلاح اقدامات ارتباطی قرار گیرد.

به این ترتیب، محتوا نه نقطه پایان فعالیت روابط‌عمومی، بلکه بخشی از یک فرایند مستمر شناخت، ارزیابی و اقدام خواهد بود.

چت‌بات؛ ارتباط مستقیم با مخاطب

در بخش دیگری از ارائه، چت‌بات در برابر روابط‌عمومی مبتنی بر هوش مصنوعی قرار گرفت و بر ظرفیت‌های گسترده‌تر هوش مصنوعی تأکید شد.

بر اساس این دیدگاه، استفاده از هوش مصنوعی در روابط‌عمومی نباید به راه‌اندازی یک چت‌بات یا پاسخ‌گویی خودکار محدود شود؛ بلکه می‌تواند بخشی از یک زیست‌بوم گسترده‌تر برای تحلیل، تعامل، تولید محتوا، پایش و تصمیم‌سازی باشد.

ارزش هوش مصنوعی برای روابط‌عمومی چیست؟

سالاری در بخش «ارزش» ارائه، این پرسش را مطرح کرد که هوش مصنوعی چه ارزشی ایجاد می‌کند؟

پاسخ ارائه‌شده در مجموع بر تغییر ماهیت کار روابط‌عمومی استوار بود؛ به این معنا که هوش مصنوعی می‌تواند زمان و ظرفیت کارشناسان را از فعالیت‌های تکراری به سمت تحلیل، خلاقیت، برنامه‌ریزی و تصمیم‌سازی هدایت کند.

او در ادامه، نوآوری را نیز بخشی از این تحول دانست و تأکید کرد که نوآوری در روابط‌عمومی مبتنی بر هوش مصنوعی صرفاً استفاده از یک فناوری جدید نیست، بلکه به درون‌سپاری هوشمندی برای روابط‌عمومی مربوط می‌شود.

نقشه راه روابط‌عمومی هوشمند

در پایان ارائه، موضوع نقشه راه توسعه مطرح شد؛ مسیری که از پایش و جمع‌آوری اطلاعات آغاز می‌شود و به تحلیل، هوشمندی، تصمیم‌سازی و اقدام ارتباطی می‌رسد.

سخنان مدیر عامل آژانس دیجیتال مارکتینگ دی‌ام‌سرویس در بیست‌ویکمین جشنواره ملی انتشارات روابط‌عمومی در شرایطی مطرح شد که روابط‌عمومی‌ها بیش از گذشته با حجم بالای داده، سرعت انتشار اطلاعات، تغییر رفتار مخاطبان و گسترش ابزارهای هوش مصنوعی مواجه‌اند.

پیام اصلی این ارائه را می‌توان در یک تغییر رویکرد خلاصه کرد: روابط‌عمومی آینده صرفاً تولیدکننده محتوا نیست؛ بلکه باید به یک نظام هوشمند برای مشاهده، تحلیل، تصمیم‌سازی و اقدام ارتباطی تبدیل شود.

در این نگاه، فناوری قرار نیست جایگزین روابط‌عمومی شود؛ بلکه قرار است ظرفیت روابط‌عمومی را برای شناخت بهتر، تصمیم‌گیری سریع‌تر و اقدام دقیق‌تر افزایش دهد.