چرا هوش مصنوعی شما را به سطح خوب می‌رساند اما برای رسیدن به بهترین نتیجه کافی نیست
هوش مصنوعی می‌تواند در چند ثانیه خروجی قابل‌قبولی تولید کند، اما رسیدن به خروجی ممتاز به دانش، تجربه، قضاوت انسانی و تسلط بر اصول پایه نیاز دارد. مارک پینکوس معتقد است سازمان‌ها ابتدا باید «علم» ساخت محصول و مهارت‌های اثبات‌شده را یاد بگیرند و سپس از هوش مصنوعی برای خلق ایده‌های جدید و ایجاد جهش استفاده کنند.

هوش مصنوعی شما را به سطح خوب می‌رساند؛ اما برای عالی‌شدن کافی نیست.

مارک پینکوس، بنیان‌گذار زینگا، معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند در چند ثانیه خروجی قابل‌قبولی تولید کند؛ اما اگر ندانیم «خروجی عالی» چه ویژگی‌هایی دارد، نمی‌توانیم با اتکا به هوش مصنوعی به آن برسیم.

درس مهم برای مدیران این است:

اول مهارت، سپس هوش مصنوعی.
اول یادگیری، سپس نوآوری.
اول تسلط، سپس آزمایش.

سازمان‌های موفق آینده، هوش مصنوعی را جایگزین انسان نمی‌کنند؛ بلکه آن را در کنار تجربه، قضاوت، خلاقیت و فرهنگ آزمایش به کار می‌گیرند.


عنوان اصلی: هوش مصنوعی می‌تواند شما را به سطح خوب برساند، اما نه به بهترین سطح
نویسنده: بر اساس گفت‌وگوی فورچون با مارک پینکوس، بنیان‌گذار زینگا
منبع: فورچون، بخش «روزانه مدیرعامل»
تاریخ: ۲۰ اوت ۲۰۲۶
موضوع: هوش مصنوعی، رهبری، نوآوری، توسعه محصول، استعداد، خلاقیت و مدیریت


شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی‌ ایران (شارا) –  مارک پینکوس، بنیان‌گذار زینگا، معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند در چند ثانیه خروجی خوب تولید کند، اما برای رسیدن به سطح ممتاز، تجربه، مهارت و قضاوت انسانی همچنان ضروری است.

مارک پینکوس، بنیان‌گذار زینگا، کسی است که بازی‌های اجتماعی را به یک عادت جهانی تبدیل کرد. زینگا با بازی‌هایی مانند فارم‌ویل به بیش از یک میلیارد کاربر رسید و در سال ۲۰۲۲ توسط شرکت تیک-تو اینتراکتیو خریداری شد.

پینکوس اکنون در کتاب جدید خود با عنوان «زندگی با سرعت بازی»، علاوه بر روایت تجربه‌های شخصی، درباره ساخت محصولاتی که مردم واقعاً می‌خواهند نیز صحبت کرده است.

او در گفت‌وگویی با فورچون درباره ساخت و محبوب‌کردن محصولات در عصر هوش مصنوعی، بر یک نکته مهم تأکید می‌کند: هوش مصنوعی می‌تواند خروجی خوب تولید کند، اما برای رسیدن به بهترین خروجی کافی نیست.

علم پیش از هنر

از نگاه پینکوس، ساخت محصول ترکیبی از علم و هنر است. رهبران موفق ابتدا باید بر بخش علمی و روش‌های اثبات‌شده مسلط شوند و سپس به سراغ نوآوری و خلاقیت بروند.

او معتقد است تا زمانی که یک فرد یا تیم بر آنچه قبلاً اثبات شده مسلط نشده باشد، نمی‌تواند ادعا کند که آماده انجام کارهای کاملاً جدید است.

این اصل در عصر هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند؛ زیرا سرعت تولید خروجی به‌تنهایی به معنای کیفیت بالا نیست.

هوش مصنوعی؛ سریع اما نه لزوماً ممتاز

پینکوس می‌گوید هوش مصنوعی می‌تواند انسان را در چند ثانیه به یک خروجی در سطح «بی‌پلاس» برساند؛ اما لزوماً او را به سطح «اِی» نمی‌رساند.

از نظر او، حتی خطر دیگری نیز وجود دارد: هوش مصنوعی ممکن است افراد را از ادامه مسیر برای رسیدن به خروجی بهتر بازدارد.

اگر فردی هرگز تجربه تولید یک خروجی ممتاز را نداشته باشد، چگونه می‌تواند تشخیص دهد که خروجی ممتاز چه ویژگی‌هایی دارد؟

بنابراین مسئله فقط داشتن ابزار هوش مصنوعی نیست؛ بلکه داشتن دانش و تجربه لازم برای ارزیابی خروجی آن نیز اهمیت دارد.

این دیدگاه البته به معنای مخالفت پینکوس با هوش مصنوعی نیست. او خود را یک خوش‌بین افراطی نسبت به هوش مصنوعی می‌داند و معتقد است اقتصادهای جدیدی که هوش مصنوعی ایجاد خواهد کرد هنوز به‌طور کامل شکل نگرفته‌اند.

استعداد را در داخل سازمان پرورش دهید

پینکوس در تجربه خود در زینگا به این نتیجه رسید که سازمان‌ها باید سازندگان محصول خود را پرورش دهند.

به گفته او، افرادی که از بیرون سازمان استخدام می‌شوند ممکن است بسیار باهوش باشند، اما الزاماً روش کار و سرعت مورد نیاز سازمان را ندارند.

به همین دلیل، زینگا بر ایجاد محیطی برای آزمایش، ایده‌پردازی و یادگیری مستمر تمرکز کرد.

هدف این بود که در یک هفته، ایده‌های بیشتری نسبت به آنچه کل صنعت در یک سال آزمایش می‌کند، آزموده شود.

این نگاه یک پیام مهم برای سازمان‌های امروزی دارد: در عصر هوش مصنوعی، مزیت رقابتی فقط در دسترسی به فناوری نیست؛ بلکه در توانایی سازمان برای یادگیری و آزمایش سریع نهفته است.

نوآوری باید جسورانه باشد

پینکوس همچنین بر مفهوم «حرکت جسورانه» تأکید دارد.

از نگاه او، هر تیم باید به‌صورت دوره‌ای دست‌کم یک اقدام جسورانه انجام دهد؛ اقدامی که بتواند تجربه مشتری را به شکلی مثبت تغییر دهد و در صورت موفقیت، هم توجه عمومی را جلب کند و هم شاخص‌های واقعی کسب‌وکار را دست‌کم ۱۰ درصد بهبود دهد.

نکته مهم این است که چنین ایده‌هایی نباید همیشه به آینده دور موکول شوند.

به جای اینکه از خود بپرسیم «سه سال دیگر چه ایده بزرگی اجرا خواهیم کرد؟»، باید بپرسیم:

«این هفته چه ایده جسورانه‌ای را می‌توانیم آزمایش کنیم؟»

درس مهم برای مدیران در عصر هوش مصنوعی

دیدگاه مارک پینکوس یک پیام روشن برای مدیران دارد: هوش مصنوعی جایگزین مهارت، تجربه و قضاوت انسانی نیست.

سازمانی که اصول کار را نمی‌داند، با استفاده از هوش مصنوعی الزاماً به سازمانی ممتاز تبدیل نمی‌شود. برعکس، ممکن است فقط سریع‌تر خروجی‌های متوسط تولید کند.

بنابراین مسیر درست، ترکیب سه عنصر است:

تسلط بر اصول، استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی و ایجاد فرهنگ آزمایش و نوآوری.

در این رویکرد، هوش مصنوعی نه جایگزین انسان، بلکه شتاب‌دهنده توانایی‌های انسان است.

برای روابط‌عمومی نیز این درس اهمیت ویژه‌ای دارد. تولید سریع متن، ایده یا پیام با هوش مصنوعی، به‌تنهایی روابط‌عمومی ممتاز ایجاد نمی‌کند. متخصص روابط‌عمومی باید ابتدا شناخت عمیقی از مخاطب، سازمان، رسانه، راهبرد، شهرت و ارتباطات داشته باشد تا بتواند از هوش مصنوعی برای رسیدن به خروجی واقعاً متمایز استفاده کند.