چگونه بازطراحی ساختار خبرنامه علمی در ام‌دی اندرسون پوشش رسانه‌ای، سئو و دیده‌شدن در جست‌وجوی هوش مصنوعی را متحول کرد
ساختار محتوا دیگر فقط برای خواننده انسانی نوشته نمی‌شود؛ باید برای خبرنگار، موتور جست‌وجو و سامانه‌های هوش مصنوعی نیز قابل‌فهم، قابل‌استخراج و قابل‌استناد باشد.

مرکز سرطان ام‌دی اندرسون دانشگاه تگزاس با بازطراحی ساختار خبرنامه علمی خود نشان داد که آینده روابط عمومی و انتشار اخبار پژوهشی، در سادگی، شفافیت، ساختارپذیری و پاسخ‌محور بودن نهفته است.

این مرکز به‌جای استفاده از متن‌های طولانی و یکدست، خبرنامه‌ای طراحی کرد که با بولت‌های آغازین، بخش اطلاعات پایه و ساختار پرسش و پاسخ، هم برای خبرنگاران قابل‌استفاده‌تر بود و هم برای سامانه‌های جست‌وجوی هوش مصنوعی قابلیت استخراج و خلاصه‌سازی بیشتری داشت.

نتیجه این رویکرد، افزایش شدید بازتاب رسانه‌ای، رشد ترافیک اتاق خبر و تبدیل یک خبرنامه علمی به محتوایی با ظرفیت بالای دیده‌شدن در جست‌وجوی معنایی، پاسخ‌محور و مولد بود.


نویسنده: پل هیبرت

تاریخ انتشار: ۱۰ ژوئن ۲۰۲۶

منبع: prdaily


شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی‌ ایران (شارا) || پاییز گذشته، پژوهشگران «مرکز سرطان ام‌دی اندرسون دانشگاه تگزاس» خبر مهمی برای انتشار داشتند: بر اساس نتایج مطالعه آن‌ها، بیمارانی که پیش از آغاز درمان ایمنی‌درمانی، واکسن پیام‌رسان کرونا دریافت کرده بودند، به‌مراتب پیامدهای بهتری نسبت به بیمارانی داشتند که واکسن نزده بودند.

در حالی که پژوهشگران قصد داشتند یافته‌های خود را در یک کنفرانس در اروپا و نیز در مقاله‌ای منتشرشده در نشریه علمی و داوری‌شده «نیچر» معرفی کنند، تیم روابط عمومی ام‌دی اندرسون نیز می‌خواست بازتابی گسترده برای این خبر ایجاد کند. هدف آن‌ها روشن بود: رساندن خبر به بیشترین دامنه ممکن، در عین پرهیز از حاشیه و ساده‌سازی محتوا برای مخاطبان عمومی.

یکی از روش‌هایی که تیم روابط عمومی برای رسیدن به این هدف به کار گرفت، بازآرایی قالب خبرنامه بود؛ به‌گونه‌ای که با فضای رسانه‌ای جدید سازگار باشد، فضایی که در آن هم خبرنگاران و هم مخاطبان از ابزارهای هوش مصنوعی برای کشف، مرور و خلاصه‌سازی اطلاعات استفاده می‌کنند.

کلیتون بولت، مدیر روابط عمومی «مرکز سرطان ام‌دی اندرسون دانشگاه تگزاس»، گفت:

«ما همیشه تلاش می‌کنیم فکر کنیم چگونه می‌توانیم پژوهش را به شکلی برجسته کنیم که هم برای خبرنگاران جذاب‌تر باشد، هم برای عموم مردم، و هم باعث شود خود پژوهش بیشتر دیده شود.»

در ادامه، بولت توضیح می‌دهد که منطق هر بخش از خبرنامه بازطراحی‌شده ام‌دی اندرسون چه بوده است.

بولت‌های آغازین

پس از تیتر، خبرنامه با ۳ بولت آغاز می‌شود که مهم‌ترین نکات را به‌صورت کوتاه و روشن توضیح می‌دهند.

نخستین بولت چنین است:

«بیماران سرطانی که در فاصله ۱۰۰ روز مانده به آغاز ایمنی‌درمانی، واکسن‌های پیام‌رسان کرونا را دریافت کرده بودند، ۲ برابر بیشتر از بیمارانی که هرگز واکسن نزده بودند، احتمال زنده‌ماندن تا ۳ سال پس از درمان را داشتند.»

۲ بولت بعدی توضیح می‌دهند که این یافته‌ها موجب انجام پژوهش‌های بیشتر شده و اگر این نتایج تأیید شوند، می‌توانند در آینده برای شمار بیشتری از بیمارانی که این درمان را دریافت می‌کنند سودمند باشند.

بولت گفت بسیاری از خبرنگاران اکنون خبرنامه‌ها را در مدل‌های زبانی بارگذاری می‌کنند تا خلاصه‌ای از آن بگیرند، بنابراین این قالب به هدایت نتیجه‌ای که از آن ابزارها دریافت می‌کنند کمک می‌کند.

او با اشاره به کمبود وقت خبرنگاران، این بخش را در عمل «نسخه خیلی خلاصه خبرنامه» توصیف کرد.

اطلاعات پایه

بخش بعدی که شامل ۳ پاراگراف است و یکی از آن‌ها نقل‌قولی از یک پژوهشگر را دربر می‌گیرد، به واقعیت‌های اصلی ماجرا می‌پردازد. این بخش، زمان‌بندی روشن مطالعه و نام پژوهشگران را مشخص می‌کند.

این نقل‌قول، نتیجه و اهمیت مطالعه را به زبان ساده بیان می‌کند:

«این مطالعه نشان می‌دهد که واکسن‌های پیام‌رسان کرونای موجود در بازار می‌توانند سیستم ایمنی بیماران را برای از بین بردن سرطان آموزش دهند.»

این جمله را آدام گریپین، دستیار ارشد رشته پرتودرمانی در ام‌دی اندرسون دانشگاه تگزاس، بیان کرد.

بولت درباره جریان معمول در خبرنامه‌های سنتی گفت:

«خیلی وقت‌ها نقل‌قول در دل یک متن طولانی گم می‌شود.»

او افزود سامان‌دهی محتوا در بخش‌های مجزا باعث می‌شود هر جزء بهتر دیده شود، زیرا این قالب، مخاطب را تشویق می‌کند که به‌جای خواندن از ابتدا تا انتها، میان بخش‌ها جابه‌جا شود و هر قسمت را جداگانه ببیند.

پرسش و پاسخ

بخش پایانی شامل ۴ تیتر پرسشی است که زیر هر کدام چند پاراگراف پاسخ آمده است. هر پرسش، موضوع را از زاویه‌ای مشخص و گسترده‌تر بررسی می‌کند.

نخستین پرسش این است:

«این ارتباط چگونه کشف شد؟»

پرسش دیگر می‌پرسد:

«مهم‌ترین پیامدهای این کشف چیست؟»

بولت توضیح داد که هدف از این بخش، سازمان‌دهی اطلاعات به شکلی روشن، فشرده و در عین حال قابل مرور بوده است؛ به‌طوری که اگر کسی فقط به یک پرسش خاص علاقه‌مند باشد، بتواند به‌سرعت همان بخش را پیدا کند. از این نظر نیز، این قالب از خبرنامه سنتی که همه چیز را در بلوک‌های پی‌درپی متن عرضه می‌کند فاصله می‌گیرد.

بولت درباره این بخش گفت:

«یک خبرنگار می‌تواند هر اندازه که بخواهد در زمینه و جزئیات موضوع عمیق شود، اما این قالب به ما امکان می‌دهد اطلاعاتی را که فکر می‌کنیم برای گروه‌های مختلف مخاطب مهم است، به‌روشنی ارائه کنیم.»

متخصصان نیز موافق‌اند که هنگام بازیابی اطلاعات، پلتفرم‌های هوش مصنوعی معمولاً به وب‌سایت‌هایی گرایش دارند که آغازهای قوی، تیترهای پرسشی و پاسخ‌های واضح و مستقیم در قالب پرسش و پاسخ دارند.

بولت گفت:

«ما می‌دانیم اگر یک مطالعه همین حالا پوشش داده نشود، ممکن است ۶ ماه یا ۱ سال بعد کسی درباره این موضوع جست‌وجو کند و ما می‌خواهیم این مطلب در آن پاسخ‌ها ظاهر شود.»

نتیجه

به گفته بولت، این رویکرد خلاقانه در شیوه ارائه اطلاعات نتیجه داد و یکی از گسترده‌ترین پوشش‌های رسانه‌ای را که این مؤسسه تاکنون برای یک مطالعه پژوهشی تجربه کرده بود رقم زد.

او گفت تیم روابط عمومی ام‌دی اندرسون توانست تقریباً در همه رسانه‌های بزرگ کشور، از جمله رویترز، آسوشیتدپرس و واشینگتن‌پست، پوشش خبری بگیرد. مجموع جایابی‌های رسانه‌ای از ۱۵۰۰ مورد فراتر رفت. بازخوردهای غیررسمی نیز نشان می‌دهد این قالب تازه به خبرنگاران کمک کرده موضوع را بهتر درک کنند.

در مجموع، این خبرنامه بیش از ۵۴۰۰۰ بازدید برای وب‌سایت اتاق خبر ام‌دی اندرسون ایجاد کرد.

بولت برای جمع‌بندی نتیجه فقط از ۲ کلمه استفاده کرد:

«موفقیتی فوق‌العاده.»

 


نکات کلیدی

  • بولت‌های آغازین، مهم‌ترین یافته‌ها را سریع و شفاف منتقل می‌کنند.
  • ساختار جدید به خبرنگاران کمک می‌کند سریع‌تر اصل موضوع را بفهمند.
  • مدل‌های هوش مصنوعی محتوای بخش‌بندی‌شده و پاسخ‌محور را بهتر استخراج می‌کنند.
  • تیترهای پرسشی و بخش پرسش و پاسخ، شانس دیده‌شدن در جست‌وجوی معنایی را بالا می‌برند.
  • سادگی زبان، نقش مهمی در فهم عمومی و کاهش ابهام دارد.
  • تجربه ام‌دی اندرسون نشان داد بازطراحی ساختار خبرنامه می‌تواند به پوشش رسانه‌ای گسترده منجر شود.
  • خبرنامه‌های آینده باید هم برای انسان و هم برای سامانه‌های هوش مصنوعی نوشته شوند.