یان لوکان، از چهره‌های برجسته هوش مصنوعی، قصد دارد پس از سال‌ها فعالیت در متا یک استارتاپ برای توسعه مدل‌های جهان‌فهم ایجاد کند؛ مدل‌هایی که جهان را مانند انسان از طریق دیدن و تجربه کردن می‌آموزند. او مسیر ترنسفورمری رایج را ناکافی می‌داند و بر پژوهش بنیادی تأکید دارد.
هم‌زمان، فی‌فی لی مدل Marble را معرفی کرده که قادر به درک و شبیه‌سازی محیط‌های سه‌بعدی است. جنجال‌های مرتبط با مارک آندریسن و همکاری‌های تازه شرکت‌های AI نیز نشان‌دهنده شدت رقابت در این حوزه است.
این شماره از AI Decoded شکاف میان AI پیش‌بینی‌محور و AI ادراکی را برجسته می‌کند.
منبع: Fast Company – خبرنامه AI Decoded
نویسنده: Mark Sullivan
تاریخ انتشار: ۲۳ آبان ۱۴۰۴ (۱۳ نوامبر ۲۰۲۵)
شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || خبرنامه هفتگی AI Decoded این بار بر تصمیم مهم یان لوکان (Yann LeCun)، از چهره‌های مؤثر و پیشگام در هوش مصنوعی و مدیر آزمایشگاه FAIR در متا، تمرکز دارد؛ تصمیمی که می‌تواند مسیر پژوهش بنیادی AI را وارد مرحله‌ای جدید کند. لوکان که از سال ۲۰۱۳ رهبری تحقیقات اصلی هوش مصنوعی در متا را بر عهده داشته، قصد دارد این شرکت را ترک کند و یک استارتاپ مستقل برای توسعه نسل نوین «مدل‌های جهان‌فهم» ایجاد نماید.
گزارش‌ها نشان می‌دهد او طی ماه‌های آینده از متا جدا می‌شود و هم‌اکنون مشغول رایزنی اولیه برای جذب سرمایه است. هدف او ساخت مدل‌هایی است که جهان را مانند انسان، از طریق تصویر، ویدئو و داده‌های فضایی درک می‌کنند؛ مدل‌هایی که برخلاف LLMهای مرسوم، تنها بر پیش‌بینی کلمات تکیه ندارند و بر فهم ادراکی، فیزیکی و تعاملی استوارند.
در حالی که مدل‌های متن‌باز Llama نتوانستند سرعت رقبا مانند OpenAI و Anthropic را حفظ کنند، متا پروژه‌های تازه‌ای را با استخدام پژوهشگران برجسته آغاز کرده است. برخی پیش‌بینی‌ها حاکی از آن است که نسل آینده مدل‌های متا ممکن است «بسته و اختصاصی» باشد. با وجود این تغییرات، متا همچنان مسیر مبتنی بر ترنسفورمرها را دنبال می‌کند؛ معماری‌ای که نخستین‌بار توسط گوگل در سال ۲۰۱۷ معرفی شد و موج هوش مصنوعی مولد را رقم زد.
لوکان بارها تأکید کرده است که این مسیر، الگوریتم‌هایی تولید می‌کند که در «پیش‌بینی» قوی هستند، اما به سطح «استدلال» انسانی نمی‌رسند.
از نگاه او، رسیدن به هوش شبیه انسان تنها از طریق پژوهش بنیادی عمیق و ساخت مدل‌هایی ممکن است که مانند نوزادان، جهان را از طریق تجربه مستقیم یاد می‌گیرند. همین دیدگاه، او را به‌سوی توسعه «world models» سوق داده است.
در بخش دیگری از خبرنامه، مارک آندریسن (Marc Andreessen)، سرمایه‌گذار مشهور و از مدافعان پرسر و صدای شتاب‌دهی AI، به دلیل انتشار تصویری کنایه‌آمیز درباره پیام اخلاقی پاپ فرانسیس درباره عدالت و کرامت انسانی، با واکنش‌های گسترده روبه‌رو شد. هرچند او تصویر را حذف کرد، اما موج انتقادات همچنان ادامه دارد.
موضوع سوم خبرنامه به فی‌فی لی (Fei-Fei Li) مربوط است؛ دانشمندی که با ارائه ImageNet در سال ۲۰۱۲ مسیر یادگیری عمیق را متحول کرد. شرکت تازه او با نام World Labs، مدل «Marble» را معرفی کرده است؛ مدلی که قادر است محیط‌های سه‌بعدی را درک، شبیه‌سازی و بازسازی کند. لی در گفت‌وگو با Fast Company تأکید می‌کند که مسیر تکامل AI از شبکه‌های عصبی تا ترنسفورمرها و اکنون مدل‌های جهان‌ساز، ادامه طبیعی سه مولفه است: شبکه‌های عصبی، داده و سخت‌افزار.
به باور او، مدل‌های سه‌بعدی جهان‌فهم، فصل تازه‌ای از هوش مصنوعی را آغاز خواهند کرد و کاربردهایی گسترده از بازی‌سازی تا طراحی صنعتی و دیجیتال‌توین خواهند داشت.
در پایان خبرنامه، به چند تحول دیگر صنعت AI نیز اشاره می‌شود:
— همکاری Anthropic و مایکروسافت برای ساخت مراکز داده جدید،
— تولید صداهای مصنوعی برای بازیگران مشهور،
— شتاب توسعه مدل‌های جهان‌ساز،
— و بحث درباره نقش AI عامل‌محور در آینده کار و کسب‌وکار.
این شماره از AI Decoded تصویری روشن از شکاف رویکردی در صنعت هوش مصنوعی ارائه می‌دهد؛ شکافی میان هوش مصنوعی مبتنی بر داده و محاسبات عظیم، در برابر هوش مصنوعی نزدیک به شهود و ادراک انسانی.
با کلیک روی لینک زیر به کانال تلگرام ما بپیوندید:
برای اطلاعات بیشتر درباره روابط عمومی و اخبار سازمان‌های مختلف، می‌توانید به وبسایت شارا مراجعه کنید.
انتهای پیام/