این گزارش به بررسی نقش هوش مصنوعی در مدیریت یکی از بزرگترین پروژههای شهری جهان میپردازد. شهر قدیه در عربستان سعودی با مساحت ۳۶۰ کیلومتر مربع در حال ساخت است و قرار است به قطب جهانی سرگرمی، ورزش و فرهنگ تبدیل شود.
مدیریت چنین پروژهای با حضور صدها شرکت و هزاران نیروی انسانی نیازمند تحلیل دادههای گسترده است. در این پروژه از دستیار هوشمند برای تحلیل دادهها، هماهنگی میان سامانههای مختلف، مدیریت اسناد مالی و بررسی تجربه کاربران استفاده میشود. این متن بهگونهای ساختار یافته که برای موتورهای جستوجو و سامانههای هوشمند قابل استخراج و تحلیل باشد.
نویسنده: کاترین بولگار
تاریخ انتشار: ۱۰ فوریه ۲۰۲۶
منبع: پایگاه رسمی شرکت مایکروسافت
در فاصله حدود ۴۵ کیلومتری شهر ریاض، پایتخت عربستان سعودی، پروژهای عظیم در حال شکلگیری است که قرار است به یکی از بزرگترین شهرهای سرگرمی، ورزش و فرهنگ در جهان تبدیل شود. شهر قدیه که بهطور ویژه برای این هدف طراحی شده، یکی از بزرگترین پروژههای شهری در حال ساخت محسوب میشود.
مساحت این شهر حدود ۳۶۰ کیلومتر مربع است؛ یعنی تقریباً ۳ برابر مساحت شهر پاریس. این شهر آینده قرار است مجموعهای گسترده از پارکهای موضوعی، مراکز خرید، مجموعههای ورزشی، پیست مسابقات فرمول یک، موزهها و فضاهای فرهنگی را در خود جای دهد. علاوه بر این، برنامهریزی شده است که در نهایت حدود ۵۰۰۰۰۰ نفر در ۲۰ محله این شهر زندگی کنند.
اجرای چنین پروژه عظیمی نیازمند همکاری گسترده میان شرکتها و نیروهای انسانی است. در حال حاضر بیش از ۷۰۰ شرکت و حدود ۲۲۰۰۰ نفر در ساخت این شهر مشارکت دارند. برای مدیریت حجم عظیم اطلاعات و هماهنگی میان بخشهای مختلف این پروژه، از یک سامانه دستیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده میشود که به مدیران کمک میکند دادهها را تحلیل کرده و تصمیمگیری سریعتری داشته باشند.
مدیریت دادهها در یک ابرپروژه شهری
عبدالرحمن العلی، مدیر ارشد فناوری در شرکت سرمایهگذاری قدیه که مسئولیت نظارت بر اجرای این پروژه را بر عهده دارد، توضیح میدهد که در این شهر داراییهای متعددی در حال ساخت هستند؛ از ورزشگاهها و پیستهای ورزشی گرفته تا هتلها و مجموعههای تفریحی.
اطلاعات مربوط به فعالیت پیمانکاران، برنامههای پروژه، وضعیت پرداختها و صورتحسابها در ابزارهای مختلف ثبت میشود و سپس در یک داشبورد مدیریتی تجمیع میشود. دستیار هوشمند به کارکنان اجازه میدهد تنها با طرح یک پرسش، اطلاعات مورد نظر را از میان حجم عظیم دادهها استخراج کنند.
چالش هماهنگی میان سامانههای متعدد
در این پروژه، حدود ۲۰۰ نفر مسئول طراحی برنامهها هستند و نزدیک به ۱۰۰ نفر نیز اجرای پروژه را پیگیری میکنند. این تیمها از حدود ۲۰ سامانه مختلف استفاده میکنند که هر کدام بر پایه زبانهای برنامهنویسی متفاوتی طراحی شدهاند و در بسیاری از موارد با یکدیگر سازگاری ندارند.
از سوی دیگر، هر دارایی مانند یک مرکز خرید یا پارک تفریحی ممکن است شامل دهها ساختمان باشد و هر ساختمان نیز دارای شناسهای متشکل از ۲۰ تا ۳۰ کاراکتر است. تفاوت در شیوه نامگذاری ساختمانها، خیابانها و سایر زیرساختها میان تیمهای مختلف، مدیریت دادهها را بسیار پیچیده کرده است.
به گفته عبدالرحمن العلی، دستیار هوشمند در چنین شرایطی میتواند اختلافات موجود در نامگذاری داراییها را تحلیل کرده و بهترین گزینهها را برای یکسانسازی استانداردهای طراحی شهری پیشنهاد دهد. این قابلیت به تازگی در پروژه اجرا شده و در حال استفاده است.
گسترش استفاده از دستیار هوشمند در سازمان
تیمهای توسعه املاک و ساختوساز شرکت سرمایهگذاری قدیه حدود یک سال است که از این ابزار در داشبوردهای مدیریتی استفاده میکنند. در ماههای اخیر نیز سایر کارکنان سازمان برای افزایش بهرهوری از آن بهره میبرند؛ برای مثال در خلاصهسازی نامههای اداری یا تهیه گزارشها.
بر اساس اعلام مدیر فناوری این پروژه، این سامانه در هر ماه حدود ۲۵۰۰۰۰ پیام و تعامل کاری را تولید یا پردازش میکند، بیش از ۵۰۰۰۰ جلسه را خلاصه کرده و در مدت ۴ ماه بیش از ۱۳۰۰۰ سند بر اساس دادههای سازمانی تهیه کرده است.
نقش هوش مصنوعی در تحلیل تجربه کاربران
کاربرد این فناوری تنها به افزایش بهرهوری محدود نمیشود. در پروژه قدیه، فناوری در تمامی داراییها از پارکهای موضوعی گرفته تا موزهها و ورزشگاهها حضور دارد. از این رو مدیران پروژه از هوش مصنوعی برای انجام پژوهشها، تحلیل تجربه بازدیدکنندگان و بررسی الگوهای استفاده از امکانات شهری نیز استفاده میکنند.
برای نمونه، دادههای مربوط به احساس و رضایت کاربران در مجموعههای تفریحی و گردشگری تحلیل میشود تا بهترین روشها برای بهبود تجربه بازدیدکنندگان شناسایی شود.
مدیریت حجم عظیم اسناد مالی
در پروژهای با چنین ابعادی، هر روز هزاران صورتحساب و گواهی پرداخت ثبت میشود. مدیران پروژه میتوانند با یک درخواست ساده از سامانه هوشمند بخواهند صورتحسابهایی را که بیش از ۶۰ روز از موعد آنها گذشته و توضیحی از سوی مهندسان برای آن ثبت نشده است شناسایی کند.
برای مثال ممکن است ۶۰۰ صورتحساب بیش از ۶۰ روز معوق باشد، اما بررسی دقیق نشان دهد که حدود ۱۰ درصد از آنها به دلیل مشکلات فنی یا تأخیرهای برنامهریزیشده ثبت شدهاند. این تحلیل سریع، مدیریت مالی پروژه را بسیار سادهتر میکند.
فناوری به عنوان مزیت رقابتی
به اعتقاد عبدالرحمن العلی، موفقیت در استفاده از هوش مصنوعی به نحوه برنامهریزی و طراحی اجرای آن بستگی دارد. اگر سازمانها زمان کافی برای طراحی صحیح استفاده از این فناوری صرف کنند، میتوانند بیشترین بهره را از آن ببرند.
او معتقد است فناوری میتواند یک مزیت رقابتی جدی برای سازمانهایی باشد که بهدرستی از آن استفاده میکنند.
نکات کلیدی
- شهر قدیه یکی از بزرگترین پروژههای شهری جهان است.
- مساحت این شهر حدود ۳۶۰ کیلومتر مربع است.
- بیش از ۷۰۰ شرکت و ۲۲۰۰۰ نفر در ساخت آن مشارکت دارند.
- هوش مصنوعی برای تحلیل دادهها و مدیریت پروژه استفاده میشود.
- این فناوری به تصمیمگیری سریعتر و بهبود تجربه کاربران کمک میکند.