ناامیدی در چت‌بات‌ها: برخورد شور و هیجان با واقعیت تلخ

هیچ ربات چت‌باتی پاسخ‌های جادویی برای همه مشکلات ارائه نمی‌دهد.

موانع پیش روی هوش مصنوعی مولد:
– اشتباهات شرم‌آور، مانند تولید تصاویر با انگشتان اضافی یا بنیانگذاران سیاه‌پوست
– نگرانی‌های قابل توجه در مورد نقض مالکیت معنوی، هزینه، اثرات زیست‌محیطی و سایر مسائل

وضعیت استارت‌آپ‌های پیشرو در این زمینه:
برخی از استارت‌آپ‌های پیشرو در اولین موج هوش مصنوعی مولد در حال سقوط هستند.

هفته گذشته، رهبری و محققان برتر هوش مصنوعی Inflection به مایکروسافت پیوستند.

روز جمعه، مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران هوش مصنوعی پایداری به دلیل مشکلات مالی و کمبود استعداد استعفا داد.

انتظارات غیرواقعی:
یک سال پیش، بسیاری از شرکت‌ها به دنبال راه‌هایی برای اتخاذ هر چه سریع‌تر هوش مصنوعی مولد بودند.

اکنون، بسیاری دریافته‌اند که حتی آزمایش‌های اولیه امیدوارکننده نیز در مقیاس بزرگ با چالش‌های زیادی روبرو هستند.

نتایج “به اندازه کافی خوب” اغلب در عمل به اندازه کافی خوب نیستند.

نقدها:
گری مارکوس، دانشمند هوش مصنوعی، می‌گوید که خارج از حوزه‌های محدودی مانند کدنویسی، شرکت‌ها دریافته‌اند که هوش مصنوعی مولد آن چیزی نیست که قبلاً تصور می‌کردند.

آینده هوش مصنوعی مولد:
این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد و به زمان و سرمایه‌گذاری بیشتر برای پیشرفت نیاز دارد.

هوش مصنوعی مولد پتانسیل بالایی برای کمک به انسان در وظایف مختلف، هم خلاقانه و هم معمولی، دارد.

شرکت‌ها باید راه‌هایی برای جبران خسارات افرادی که اطلاعات شان در مجموعه داده‌های هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شود، پیدا کنند.

واسط‌های کاربری بهتری برای همکاری انسان و هوش مصنوعی باید توسعه داده شود.

مقایسه با سایر فناوری‌های نوظهور:
هوش مصنوعی مولد مانند سایر فناوری‌های جدید بزرگ، مانند تشخیص گفتار و واقعیت مجازی، از مرحله سرخوردگی عبور می‌کند.

این فناوری در نهایت به پختگی می‌رسد و مزایای قابل توجهی ارائه می‌دهد، اما به زمان و تلاش نیاز دارد.

سخن پایانی:
علیرغم چالش‌های پیش رو، آینده هوش مصنوعی مولد روشن است.
این فناوری پتانسیل تغییر جهان را به روش‌های مختلف دارد، اما باید با دقت و مسئولیت توسعه داده شود.

منبع انگلیسی: آکسیوس
منبع فارسی: شارا