🤖 چرا استفاده از هوش مصنوعی الزاماً به معنای موفقیت سازمان‌ها نیست؟
چهارمین مطالعه سالانه دانشگاه وارتون و مؤسسه جی‌بی‌کی درباره پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها نشان می‌دهد، با وجود گسترش استفاده از این فناوری، تنها ۲۸ درصد مدیران بازدهی بسیار مثبت از سرمایه‌گذاری خود گزارش می‌کنند.
این پژوهش سه شاخص اصلی موفقیت سازمان‌ها را معرفی می‌کند: اثبات ارزش اقتصادی هوش مصنوعی، تحول در فرایندهای کاری و همسویی سازمان با راهبرد هوش مصنوعی.
یافته مهم پژوهش آن است که تنها ۷ درصد سازمان‌ها توانسته‌اند هر سه شاخص را به‌طور هم‌زمان محقق کنند.
برای مدیران روابط‌عمومی و ارتباطات سازمانی، این نتایج یک پیام راهبردی دارد: هوش مصنوعی زمانی به مزیت رقابتی تبدیل می‌شود که از سطح استفاده ابزاری فراتر رود و در ساختار تصمیم‌گیری، فرایندهای ارتباطی، مدیریت تغییر و ارزیابی اثربخشی سازمان جایگاه پیدا کند.
تمرکز صرف بر افزایش سرعت تولید محتوا یا کاهش هزینه‌ها، نمی‌تواند معیار کاملی برای سنجش موفقیت هوش مصنوعی باشد. سازمان‌ها باید تأثیر این فناوری بر کیفیت ارتباطات، اثربخشی فعالیت‌ها، تصمیم‌گیری و تحقق اهداف راهبردی را نیز اندازه‌گیری کنند.
چهارمین مطالعه دانشگاه وارتون درباره پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها نشان می‌دهد کمتر از یک‌سوم مدیران، بازدهی بسیار بالایی از به‌کارگیری هوش مصنوعی گزارش می‌کنند.
«مزیت سازگاری: چه کسانی در استفاده از هوش مصنوعی موفق هستند و چگونه؟» عنوان چهارمین مطالعه سالانه درباره پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌هاست که توسط مرکز پژوهش انسان و هوش مصنوعی دانشگاه وارتون و مؤسسه جی‌بی‌کی انجام شده است.
این تحلیل بر اساس ۱۴۰۰ پاسخ از کارکنان و مدیران سازمان‌های بزرگ بخش خصوصی ایالات متحده آمریکا تهیه شده است. از این تعداد، ۴۰۹ نفر در سطوح شغلی ابتدایی و میانی و ۱۰۰۷ نفر در جایگاه مدیریتی و بالاتر قرار داشته‌اند.
ارزش این پژوهش برای حوزه روابط‌عمومی در اروپا، در شناخت سازمان‌هایی است که سرمایه‌گذاری موفقی در هوش مصنوعی انجام داده‌اند و به‌ویژه در شناسایی اشتباهاتی که برخی شرکت‌ها در این مسیر مرتکب شده‌اند.
هوش مصنوعی اکنون به بخشی از فعالیت روزمره سازمان‌های بزرگ آمریکا تبدیل شده است. تقریباً دوسوم مدیران و افراد دارای جایگاه‌های بالاتر مدیریتی، معادل ۶۲ درصد، هر روز از این فناوری استفاده می‌کنند.
همچنین ۷۳ درصد معتقدند هوش مصنوعی تغییرات قابل‌توجهی در جریان کار آن‌ها ایجاد کرده است. از هر پنج مدیر، چهار نفر، معادل ۸۰ درصد، بازدهی مثبت سرمایه‌گذاری در این فناوری را گزارش می‌کنند؛ اما تنها ۲۸ درصد از بازدهی بسیار مثبت خبر می‌دهند.
پژوهشگران سازمان‌ها را بر اساس سه معیار ارزیابی می‌کنند:
– اثبات ارزش و بازدهی هوش مصنوعی؛
– ایجاد تحول در جریان فرایندهای کاری؛
– همسو کردن سازمان با یک راهبرد مشخص در زمینه هوش مصنوعی.
کمتر از یک‌دهم سازمان‌ها، معادل ۷ درصد، موفق شده‌اند هر سه معیار را به‌طور هم‌زمان محقق کنند.
هر کسی که تجربه مدیریت پذیرش هوش مصنوعی را در یک آژانس یا واحد ارتباطات سازمانی داشته باشد، با این مجموعه اعداد و موانع پیش روی پذیرش این فناوری آشنا خواهد بود.
این گزارش نشان می‌دهد که سازمان‌ها گاهی موارد نادرستی را اندازه‌گیری می‌کنند؛ به‌جای سنجش اثربخشی، بر بهره‌وری و افزایش سرعت انجام کار تمرکز دارند.
همچنین در بسیاری از سازمان‌ها، مسئولیت مشخصی برای مدیریت فرایند تغییر وجود ندارد و همین مسئله موجب توقف یا کند شدن اجرای برنامه‌ها می‌شود.
از سوی دیگر، مدیران و کارکنان برداشت یکسانی از موفقیت ندارند و همین اختلاف دیدگاه، دستیابی به نتایج مورد انتظار از سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را دشوار می‌کند.
پایان متن ترجمه‌شده: متن اصلی ارسالی در همین نقطه خاتمه یافته است. برای رعایت درخواست شما، مطلبی به‌عنوان ادامه ترجمه به متن افزوده نشده است.
نکات کلیدی
1\. استفاده روزانه از هوش مصنوعی: ۶۲ درصد مدیران و افراد دارای جایگاه‌های مدیریتی بالاتر، روزانه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
2\. تغییر جریان کار: ۷۳ درصد مدیران معتقدند هوش مصنوعی تغییرات قابل‌توجهی در شیوه انجام فعالیت‌های سازمانی ایجاد کرده است.
3\. بازدهی سرمایه‌گذاری: ۸۰ درصد مدیران بازدهی مثبت گزارش کرده‌اند؛ اما تنها ۲۸ درصد بازدهی بسیار مثبت داشته‌اند.
4\. ضعف در تحول سازمانی: تنها ۷ درصد سازمان‌ها هر سه معیار اثبات ارزش، تحول فرایندهای کاری و همسویی راهبردی را محقق کرده‌اند.
5\. اشتباه در سنجش عملکرد: تمرکز بیش از اندازه بر صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری، جای سنجش اثربخشی و نتایج واقعی را گرفته است.
6\. نبود مسئولیت مشخص: فقدان متولی مشخص برای مدیریت تغییر، اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی را با مشکل مواجه می‌کند.
7\. اختلاف دیدگاه مدیریتی: مدیران و کارکنان تعریف یکسانی از موفقیت در استفاده از هوش مصنوعی ندارند.
8\. درس مهم برای روابط‌عمومی: موفقیت در به‌کارگیری هوش مصنوعی به خرید ابزارهای جدید محدود نمی‌شود؛ بلکه مستلزم بازنگری در فرایندها، ساختار مدیریت، معیارهای ارزیابی و فرهنگ سازمانی است.
پرسش و پاسخ
۱. مهم‌ترین یافته مطالعه دانشگاه وارتون درباره استفاده سازمان‌ها از هوش مصنوعی چیست؟
تنها ۲۸ درصد مدیران بازدهی بسیار مثبت از سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی گزارش کرده‌اند؛ درحالی‌که ۸۰ درصد بازدهی مثبت داشته‌اند.
۲. چرا استفاده گسترده از هوش مصنوعی الزاماً به موفقیت سازمان‌ها منجر نمی‌شود؟
زیرا استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به‌تنهایی کافی نیست. سازمان‌ها باید فرایندهای کاری را بازطراحی کنند، مسئولیت مدیریت تغییر را مشخص سازند و نتایج واقعی را اندازه‌گیری کنند.
۳. سه معیار اصلی موفقیت سازمان‌ها در پذیرش هوش مصنوعی چیست؟
اثبات ارزش و بازدهی، تحول در فرایندهای کاری و همسویی سازمان با راهبرد هوش مصنوعی.
۴. چند درصد سازمان‌ها در هر سه معیار موفق بوده‌اند؟
تنها ۷ درصد سازمان‌های بررسی‌شده توانسته‌اند هر سه معیار را به‌طور هم‌زمان محقق کنند.
۵. چه تفاوتی میان بهره‌وری و اثربخشی در استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد؟
بهره‌وری به انجام سریع‌تر کارها و صرفه‌جویی در منابع مربوط است؛ اما اثربخشی میزان تحقق اهداف و دستیابی به نتایج مورد انتظار را اندازه‌گیری می‌کند.
۶. مهم‌ترین موانع پذیرش موفق هوش مصنوعی در سازمان‌ها چیست؟
سنجش نادرست عملکرد، نبود مسئول مشخص برای مدیریت تغییر و اختلاف دیدگاه مدیران و کارکنان درباره نتایج مورد انتظار.
۷. یافته‌های این پژوهش چه اهمیتی برای روابط‌عمومی دارد؟
این یافته‌ها نشان می‌دهد واحدهای روابط‌عمومی باید هوش مصنوعی را در چارچوب راهبرد ارتباطی سازمان به کار گیرند و به‌جای تمرکز صرف بر سرعت تولید محتوا، اثربخشی ارتباطات و تحقق اهداف سازمانی را بسنجند.
۸. مدیران روابط‌عمومی برای استفاده اثربخش از هوش مصنوعی چه اقداماتی باید انجام دهند؟
تدوین راهبرد مشخص، بازطراحی فرایندهای کاری، آموزش کارکنان، تعیین مسئولیت‌ها، مدیریت تغییر و تعریف شاخص‌های قابل‌اندازه‌گیری برای ارزیابی نتایج.
-
تاریخ انتشار: ۹ نوامبر ۲۰۲۶
-
منبع پژوهش: دانشگاه وارتون و مؤسسه جی‌بی‌کی
-
منبع فارسی: شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا)