چت‌جی‌پی‌تی برای پژوهشگران دانشگاهی؛ شتاب‌دهنده جدید کشف‌های علمی با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یکی از مهم‌ترین ابزارهای پژوهش علمی است. برنامه جدید «چت‌جی‌پی‌تی برای پژوهشگران دانشگاهی» با فراهم کردن دسترسی رایگان ۱۰۰ هزار پژوهشگر به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، تلاش می‌کند فرآیند کشف علمی، تحلیل داده‌ها، تولید فرضیه و انتشار دانش را سرعت بخشد و توان پژوهشگران را در حل مسائل پیچیده افزایش دهد.

ما معتقدیم مزایای هوش مصنوعی پیشرفته نباید تنها در اختیار چند شرکت و آزمایشگاه‌های مجهز قرار گیرد. پیشرفت علمی زمانی شتاب می‌گیرد که پژوهشگران بتوانند پرسش‌های درست را مطرح کنند، ایده‌های تازه را آزمایش کنند و بر پایه یافته‌های دیگران دانش جدیدی بسازند.

نقش ما این است که ابزارهای قدرتمند را در اختیار پژوهشگران قرار دهیم و در کنار آن‌ها برای توسعه مدل‌هایی کار کنیم که روند تحقیقات را سرعت ببخشند؛ در حالی که کنترل اصلی همچنان در دست خود پژوهشگران باقی بماند.

ما برنامه «چت‌جی‌پی‌تی برای پژوهشگران دانشگاهی» را معرفی می‌کنیم؛ برنامه‌ای که دسترسی رایگان ۱۰۰ هزار پژوهشگر در مؤسسات دانشگاهی منتخب را به مدل‌های پیشرفته ما فراهم خواهد کرد.


عنوان اصلی: شتاب‌بخشی به کشف‌های علمی با چت‌جی‌پی‌تی برای پژوهشگران دانشگاهی

منبع: OpenAI Research

تاریخ انتشار: ۲۹ ژوئیه ۲۰۲۶

حوزه موضوعی: هوش مصنوعی، پژوهش علمی، فناوری آموزشی، علوم داده، آینده تحقیقات دانشگاهی

نوع مقاله: گزارش پژوهشی و معرفی برنامه

مخاطبان اصلی: پژوهشگران دانشگاهی، اعضای هیئت علمی، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، مراکز تحقیقاتی، مدیران علم و فناوری


شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی‌ ایران (شارا) ما معتقدیم مزایای هوش مصنوعی پیشرفته نباید تنها در اختیار چند شرکت محدود و آزمایشگاه‌های مجهز قرار گیرد. پیشرفت علمی به پژوهشگرانی وابسته است که پرسش‌های درست مطرح می‌کنند، ایده‌های جدید را آزمایش می‌کنند و بر پایه کشف‌های دیگران دانش تازه ایجاد می‌کنند.

نقش ما این است که ابزارهای قدرتمند را در اختیار جامعه علمی قرار دهیم و در کنار پژوهشگران، مدل‌هایی طراحی کنیم که بتوانند روند تحقیقات را سرعت بخشند؛ در حالی که تصمیم‌گیری و کنترل علمی همچنان در اختیار خود پژوهشگران باقی بماند.

ما برنامه «چت‌جی‌پی‌تی برای پژوهشگران دانشگاهی» را معرفی می‌کنیم؛ برنامه‌ای که دسترسی رایگان ۱۰۰ هزار پژوهشگر در مؤسسات دانشگاهی منتخب را به مدل‌های پیشرفته ما فراهم می‌کند.

این برنامه به پژوهشگران در حوزه‌های علوم، ریاضیات و مهندسی کمک خواهد کرد تا مسائل پیشرفته را بررسی کنند، فرآیند کشف علمی را سرعت دهند و بهره‌وری خود را افزایش دهند؛ از آماده‌سازی درخواست‌های کمک‌هزینه پژوهشی تا آزمایش فرضیه‌ها.

ما این برنامه را با ۱۰ هزار پژوهشگر در تابستان امسال آغاز می‌کنیم. دسترسی اولیه در مؤسساتی مانند مؤسسه مطالعات پیشرفته و مدرسه عالی نرمال پاریس فراهم شده است.

هدف ما این است که تا سال ۲۰۲۷ تعداد پژوهشگران بهره‌مند از این برنامه را به ۱۰۰ هزار نفر افزایش دهیم.

شرکت‌کنندگان به مدل‌های پیشرفته ما، از جمله خانواده مدل‌های GPT-5.6، دسترسی خواهند داشت و می‌توانند تا چهار همکار از مؤسسه خود را نیز دعوت کنند.

فضاهای کاری این برنامه دارای استانداردهای امنیتی و حریم خصوصی سازمانی هستند و داده‌های پژوهشگران به‌طور پیش‌فرض برای آموزش مدل‌های ما استفاده نمی‌شود.

پژوهشگران می‌توانند از این ابزارها در زمینه‌هایی مانند:

  • تحلیل ژنتیکی،
  • مدل‌سازی پروتئین،
  • مرور ادبیات علمی،
  • نگارش درخواست‌های پژوهشی،
  • آماده‌سازی مقالات علمی،
  • تحلیل داده‌ها،
  • و انتشار یافته‌های تحقیقاتی

استفاده کنند.

این برنامه همچنین شامل آموزش، پشتیبانی عملی و فرصت‌هایی برای تبادل تجربه میان پژوهشگران خواهد بود.

هوش مصنوعی در حال سرعت بخشیدن به پژوهش است

هوش مصنوعی با سرعتی بیشتر از انتظار بسیاری از افراد، به یک ابزار پژوهشی قدرتمند تبدیل شده است.

هر هفته حدود ۱٫۳ میلیون نفر از چت‌جی‌پی‌تی برای فعالیت‌های پیشرفته علمی و ریاضی استفاده می‌کنند و حدود ۸٫۴ میلیون پیام در این حوزه تولید می‌شود.

این تحول به‌ویژه در رشته ریاضیات قابل مشاهده است. در شش ماه گذشته، استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه از کاربردهای محدود و آزمایشی به بخشی منظم از فعالیت پژوهشی تبدیل شده است.

اکنون تعداد بیشتری از مقالات علمی به نقش چت‌جی‌پی‌تی در فرآیند تحقیق اشاره می‌کنند؛ موضوعی که نشان می‌دهد پژوهشگران با سرعت زیادی در حال پذیرش این فناوری هستند.

کاربرد چت‌جی‌پی‌تی و کدکس در فرآیند علمی

پژوهشگران از چت‌جی‌پی‌تی و کدکس در تقریباً تمام مراحل تحقیقات علمی استفاده می‌کنند.

چت‌جی‌پی‌تی به پژوهشگران در:

  • بررسی ایده‌ها،
  • دستیابی سریع‌تر به دانش،
  • ایجاد فرضیه‌های جدید،
  • و ارتباط علمی

کمک می‌کند.

کدکس نیز برای:

  • نوشتن و اصلاح کد،
  • تحلیل داده‌ها،
  • توسعه نرم‌افزارهای پژوهشی،
  • و ایجاد فرآیندهای علمی قابل تکرار

به کار گرفته می‌شود.