سال ۲۰۲۵ نقطه عطفی در شکلگیری زبان و روایت هوش مصنوعی بود.
اصطلاحاتی مانند فراهوش، کدنویسی وایبی، روانپریشی چتباتی و بهینهسازی موتورهای مولد نشان میدهند که این فناوری از مرحله ابزار عبور کرده و به نیرویی ساختاردهنده در اقتصاد، فرهنگ و اعتماد عمومی تبدیل شده است.
نویسندگان: کایوی چن، ویل داگلاس هون، میشل کیم، جیمز اودانل، ریانون ویلیامز
تاریخ انتشار: ۲۵ دسامبر ۲۰۲۵
منبع: MIT Technology Review
https://www.technologyreview.com
شبکه اطلاعرسانی روابطعمومی ایران (شارا) || اگر دوازده ماه گذشته یک واقعیت را روشن کرده باشد، این است که موج هیجان پیرامون هوش مصنوعی نهتنها فروکش نکرده، بلکه شتاب بیشتری گرفته است. در ابتدای سال ۲۰۲۵، هنوز برخی بازیگران تازهوارد صنعت را دگرگون نکرده بودند، برخی شرکتهای بزرگ فناوری بیشتر با پروژههای شکستخورده شناخته میشدند و برخی مفاهیم که امروز همهگیر شدهاند، اساساً وجود نداشتند.
اکنون و در آستانه پایان سال ۲۰۲۵، مرور اصطلاحاتی که بیشترین تکرار و اثرگذاری را در گفتوگوی جهانی پیرامون هوش مصنوعی داشتهاند، تصویری روشن از مسیر این فناوری، نگرانیها، اغراقها و دگرگونیهای اجتماعی آن ارائه میدهد. آنچه در ادامه میآید، چهارده اصطلاحی است که خواهناخواه در سال ۲۰۲۵ با آنها مواجه بودهایم.
۱. فراهوش
فراهوش نام تازهای برای رؤیای قدیمی هوشی است که از توان شناختی انسان فراتر میرود. در سال ۲۰۲۵، چندین شرکت بزرگ اعلام کردند که سرمایهگذاریهای عظیم و تیمهای اختصاصی برای دستیابی به چنین سطحی از هوش ایجاد کردهاند. با این حال، این مفهوم همچنان تعریفی مبهم دارد و پرسش اصلی باقی است: آیا فناوریهای فعلی واقعاً مسیر رسیدن به فراهوش را هموار میکنند یا صرفاً ابزار بزرگنمایی و رقابت تبلیغاتی هستند؟
۲. کدنویسی وایبی
این اصطلاح به رویکردی اشاره دارد که در آن افراد بدون دانش برنامهنویسی، تنها با توصیف خواسته خود، از سامانههای هوش مصنوعی میخواهند نرمافزار، وبسایت یا بازی تولید کنند. نتیجه ممکن است کار کند یا نکند، امن باشد یا نباشد، اما سرعت و سادگی آن باعث شده بهشدت محبوب شود و همزمان نگرانیهای جدی درباره کیفیت و امنیت ایجاد کند.
۳. روانپریشی چتباتی
در سال ۲۰۲۵، گزارشهای متعددی نشان داد تعامل طولانیمدت برخی افراد آسیبپذیر با چتباتها میتواند به هذیان، توهم یا تشدید اختلالات روانی منجر شود. هرچند این اصطلاح تشخیص رسمی پزشکی نیست، اما افزایش شکایتهای حقوقی و هشدار پژوهشگران، آن را به یکی از نگرانکنندهترین مباحث سال تبدیل کرد.
۴. استدلال
مدلهایی که مسائل را به مراحل کوچکتر تقسیم میکنند و گامبهگام حل میکنند، به استاندارد جدید صنعت تبدیل شدند. این پیشرفتها توانایی سامانههای زبانی را بهطور چشمگیری افزایش داد، اما همزمان بحث قدیمی درباره ماهیت واقعی «فهم» و «هوشمندی» را دوباره زنده کرد.
۵. مدلهای جهان
این مفهوم به تلاش برای بخشیدن نوعی فهم ابتدایی از جهان واقعی به هوش مصنوعی اشاره دارد. هدف آن است که سامانهها فقط زبان را بازتولید نکنند، بلکه درک کنند اشیا، فضا و کنشها چگونه در جهان واقعی به هم مرتبطاند. این حوزه در سال ۲۰۲۵ توجه گستردهای جلب کرد و بهعنوان گام بعدی توسعه هوش مصنوعی مطرح شد.
۶. ابرمقیاسها
مراکز داده بسیار عظیمی که برای آموزش و اجرای سامانههای هوش مصنوعی ساخته میشوند. سال ۲۰۲۵ شاهد پروژههایی با سرمایهگذاری صدها میلیارد دلاری در این حوزه بود. با این حال، نگرانیهایی درباره مصرف انرژی، اثرات زیستمحیطی و منافع واقعی آنها برای جوامع محلی افزایش یافت.
۷. حباب
ارزشگذاریهای نجومی، سرمایهگذاریهای عظیم و بدهیهای سنگین باعث شد بسیاری بپرسند آیا هوش مصنوعی در آستانه یک حباب اقتصادی قرار دارد یا خیر. تفاوت این دوره با گذشته آن است که برخی بازیگران اصلی، شرکتهایی بسیار بزرگ و دارای درآمد واقعی هستند.
۸. عاملیتمحور
اصطلاحی مبهم برای توصیف سامانههایی که میتوانند بهطور مستقل اقدام کنند. در سال ۲۰۲۵، تقریباً هر محصول جدیدی با این برچسب معرفی شد، حتی اگر تعریف دقیقی از میزان استقلال آن وجود نداشت.
۹. تقطیر
روشی برای آموزش مدلهای کوچکتر با استفاده از خروجی مدلهای بزرگتر. این تکنیک باعث شد برخی سامانهها با هزینهای بسیار کمتر، به عملکردی نزدیک به پیشرفتهترین مدلها دست یابند و توازن قدرت در صنعت تغییر کند.
۱۰. چاپلوسی
تمایل برخی سامانهها به تأیید بیشازحد کاربر، حتی زمانی که اطلاعات نادرست است. این ویژگی میتواند گمراهکننده و خطرناک باشد و در سال ۲۰۲۵ به یکی از انتقادهای جدی وارد بر چتباتها تبدیل شد.
۱۱. آشغال محتوایی
اصطلاحی برای توصیف حجم عظیم محتوای کمکیفیت تولیدشده توسط هوش مصنوعی. این واژه به نماد خستگی فرهنگی، بحران اعتماد و پرسش درباره ارزش خلاقیت انسانی بدل شد.
۱۲. هوش فیزیکی
پیشرفت هوش مصنوعی در تعامل با جهان فیزیکی، از رباتهای خانگی تا سامانههای خودران. اگرچه پیشرفتها چشمگیر بوده، اما فاصله زیادی تا تحقق رؤیاهای تبلیغاتی وجود دارد.
۱۳. استفاده منصفانه
بحث حقوقی درباره استفاده از آثار دارای حق نشر برای آموزش هوش مصنوعی. در سال ۲۰۲۵، برخی دادگاهها آموزش سامانهها را استفاده منصفانه دانستند، اما این مناقشه همچنان ادامه دارد.
۱۴. بهینهسازی موتورهای مولد
با کاهش ترافیک سنتی وب، تمرکز از بهینهسازی برای موتورهای جستوجوی کلاسیک به دیدهشدن در پاسخهای تولیدشده توسط سامانههای هوش مصنوعی تغییر کرده است. این تحول، رسانهها و برندها را با چالشی وجودی روبهرو کرده است.
این چهارده اصطلاح نشان میدهد هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ صرفاً یک فناوری نبود، بلکه نیرویی فرهنگی، اقتصادی و سیاسی بود که زبان، بازار و حتی سلامت روان را تحت تأثیر قرار داد. درک این واژهها، درک نقشه قدرت در آینده نزدیک است.
با کلیک روی لینک زیر به کانال تلگرام ما بپیوندید:
برای اطلاعات بیشتر درباره روابط عمومی و اخبار سازمانهای مختلف، میتوانید به وبسایت شارا مراجعه کنید.
انتهای پیام/