شبکه اطلاعرسانی روابطعمومی ایران (شارا) || گوگل از سال ۲۰۱۵ با معرفی اولین سیستم هوش مصنوعی خود به نام RankBrain، تحولی عظیم در نتایج جستجوی خود ایجاد کرد. این سیستم به موتور جستجو کمک میکند تا ارتباط کلمات را با مفاهیم پیچیدهتر درک کند.
هدف اصلی RankBrain این بود که گوگل بتواند مانند یک انسان مفاهیم را شناسایی کند و نتایج مرتبطتری برای کاربران نمایش دهد. برای مثال، وقتی کاربری سؤال میکند «رنگ آسمان چیست؟» گوگل به کمک RankBrain میتواند بفهمد که “آسمان” چه مفهومی دارد و پاسخ مناسب ارائه دهد.
سه سال بعد، گوگل سیستم تطبیق عصبی را معرفی کرد که به آن امکان میداد تا درک بهتری از مفهوم کلمات و ارتباط آنها با صفحات وب داشته باشد. این سیستم هوشمند، به گوگل کمک میکرد تا پاسخهای دقیقتری به سؤالات مبهمتر و پیچیدهتر ارائه کند.
در سال ۲۰۱۹، گوگل BERT را معرفی کرد که یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق بود. این سیستم به گوگل امکان میداد تا رابطه کلمات در یک جمله و مفاهیم پشت آنها را بهتر درک کند. BERT بهویژه برای شناسایی موجودیتها و درک تخصص افراد و برندها مفید بود.
در سال ۲۰۲۱، گوگل با معرفی MUM (مدل یکپارچه چند وظیفهای) یک گام بزرگ دیگر برداشت. MUM توانایی درک همزمان متن، تصاویر و ویدیوها را داراست و میتواند نتایج جستجو را با دقت بیشتری ارائه دهد. به عنوان مثال، در زمینه واکسنهای کووید-۱۹، MUM میتواند اطلاعات دقیق و بهروز درباره واکسنها را سریعتر از هر زمان دیگری ارائه کند.
در نهایت، این تغییرات در سیستمهای هوش مصنوعی گوگل به معنای آن است که استراتژیهای سنتی سئو دیگر به اندازه گذشته کارایی ندارند. گوگل اکنون به دنبال محتوای باکیفیتی است که نیازهای کاربران را برآورده کند و تجربه کاربری را بهبود بخشد. برای بهینهسازی محتوای خود، باید به این نکته توجه داشت که گوگل دیگر تنها به کلمات کلیدی و لینکهای خارجی توجه نمیکند، بلکه به درک محتوا و ارزش ارائهشده توسط آن برای کاربران تمرکز دارد.
نویسنده: کوین رو
منبع: سرزمین موتورهای جستجو
تاریخ انتشار: ۱۸ سپتامبر ۲۰۲۴
با کلیک روی لینک زیر به کانال تلگرام ما بپیوندید:
نظر بدهید