چرا فهرست هدف روابط‌عمومی شما در عصر هوش مصنوعی دامنه‌های مهمی را نادیده می‌گیرد؟
در عصر هوش مصنوعی، موفقیت روابط‌عمومی دیگر فقط به حضور در رسانه‌های معتبر و انتشار داستان‌های قدرتمند محدود نمی‌شود. مدل‌های زبانی بزرگ برای پاسخ‌گویی به پرسش‌های تجاری، از مجموعه گسترده‌تری از منابع مانند وب‌سایت‌های مقایسه‌ای، پایگاه‌های مرجع، فهرست‌ها، نهادهای تنظیم‌گر، منابع دولتی و انجمن‌های اجتماعی استفاده می‌کنند. بنابراین، تیم‌های روابط‌عمومی باید علاوه بر رسانه‌های سنتی، «دامنه‌های مغفول» را نیز شناسایی کرده و برای حضور معتبر و منسجم در آن‌ها برنامه داشته باشند.

🤖  روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی دیگر فقط به این پرسش محدود نیست که «داستان برند ما در کدام رسانه منتشر شده است؟»

پرسش جدید این است:

🔎 « هوش مصنوعی برای شناخت و توصیه برند ما، چه منابعی را می‌بیند؟»

بر اساس تجربه مطرح‌شده در این مقاله، مدل‌های زبانی بزرگ برای پاسخ به پرسش‌های تجاری ممکن است علاوه بر رسانه‌های خبری و تخصصی، از وب‌سایت‌های مقایسه‌ای، منابع مرجع، فهرست‌ها، نهادهای تنظیم‌گر، منابع دولتی و انجمن‌های آنلاین نیز استفاده کنند.

📌 بنابراین، فهرست هدف روابط‌عمومی باید فراتر از رسانه‌های سنتی گسترش یابد.

برند باید در تمام این منابع، روایتی صحیح، به‌روز، منسجم و قابل اعتماد داشته باشد.

🎯 آینده دیده‌شدن دیجیتال تنها به داشتن یک داستان خوب وابسته نیست؛ بلکه به این بستگی دارد که آن داستان در هر نقطه‌ای که پیدا می‌شود، همچنان معتبر و هماهنگ باقی بماند.


شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی‌ ایران (شارا) – روابط‌عمومی در ساده‌ترین تعریف، همواره بر یک قاعده ساده استوار بوده است: داستان‌گویی قدرتمند را در نشریاتی منتشر کنید که مردم آن‌ها را می‌خوانند تا دیده‌شدن و اعتبار به دنبال آن ایجاد شود.

این الگو در دوران ظهور گوگل، گسترش رسانه‌های اجتماعی و توسعه زیست‌بوم دیجیتال نیز کارآمد بوده است. بنابراین، طبیعی است که بسیاری از بازاریابان همین فرض را وارد عصر هوش مصنوعی کرده باشند: روابط‌عمومی قدرتمند برابر است با دیده‌شدن قدرتمند در هوش مصنوعی.

تا حد زیادی نیز همین‌طور است.

پژوهش‌های فزاینده درباره کشف اطلاعات توسط هوش مصنوعی نشان می‌دهند که اعتبار برند، حضور در رسانه‌های کسب‌شده و تأیید شخص ثالث، همگی می‌توانند بر نحوه درک و ارجاع مدل‌های زبانی بزرگ به برندها اثر بگذارند.

پوشش تحریریه‌ای قدرتمند همچنان یکی از مهم‌ترین سیگنال‌هاست.

اما تجربه‌های اخیر ما در همکاری با مشتریان نشان می‌دهد که در برخی صنایع ممکن است شکافی وجود داشته باشد؛ نه به این دلیل که اهمیت رسانه‌های تحریریه‌ای کاهش یافته است، بلکه به این دلیل که مدل‌های هوش مصنوعی ظاهراً از دامنه گسترده‌تری از منابع نسبت به آنچه تیم‌های روابط‌عمومی معمولاً در فهرست هدف خود قرار می‌دهند، استفاده می‌کنند.

در مجموعه‌ای از ارزیابی‌های دیده‌شدن در هوش مصنوعی برای برندهای حوزه خدمات مالی، انواع منابعی را که در پاسخ به پرسش‌های تجاری از نوع «بهترین گزینه» مورد استناد قرار می‌گیرند، بررسی کردیم.

در کنار روزنامه‌های ملی، رسانه‌های سبک زندگی مصرف‌کنندگان و رسانه‌های تخصصی معتبر، به‌طور مداوم با وب‌سایت‌های مقایسه‌ای، سایت‌های مرجع، فهرست‌ها و راهنماها، نهادهای تنظیم‌گر، منابع دولتی و انجمن‌های اجتماعی مواجه شدیم.

ما شروع کرده‌ایم این مجموعه را «دامنه‌های مغفول» بنامیم.

وقتی مدل‌های زبانی بزرگ تلاش می‌کنند مانند انسان‌ها عمل کنند، این موضوع منطقی است. خدمات مالی حوزه‌ای است که مردم پیش از اعتماد کردن، اطلاعات را از منابع مختلف مقایسه و تطبیق می‌کنند. بنابراین، طبیعی است که این لایه از منابع غیرتحریریه بخش قابل‌توجهی از کار را بر عهده داشته باشد و صرفاً به فهرست رسانه‌های هدف روابط‌عمومی محدود نشود.

نکته مهم این است که هر صنعت، نسخه خاص خود را از دامنه‌های مغفول خواهد داشت. بنابراین، شناسایی این دامنه‌ها در صنعت خودتان ارزش بررسی دارد.

این موضوع یک پرسش مهم ایجاد می‌کند:

چه کسی واقعاً در حال هدف‌گذاری و ایجاد رابطه با این منابع دیگر است؟

چه کسی واقعاً با دامنه‌های مغفول رابطه ایجاد می‌کند؟

بیشتر تیم‌های روابط‌عمومی و آژانس‌های آن‌ها فهرست‌های رسانه‌ای به‌خوبی توسعه‌یافته‌ای دارند.

آن‌ها می‌دانند کدام خبرنگاران اهمیت دارند، کدام رسانه‌ها بر مخاطبان و گوگل تأثیر می‌گذارند و می‌خواهند داستان‌هایشان در کجا منتشر شود.

اما چیزی که معمولاً ندارند، راهبردی مشخص برای دسترسی به دامنه‌های مغفول است.

این منابع اغلب حاوی اطلاعات به‌روز و دقیقی هستند که ابزارهای هوش مصنوعی برای پاسخ دادن به پرسش‌های تجاری به آن‌ها نیاز دارند.

اصول اولیه، اگر به‌درستی اجرا شوند، ساده‌اند: نام صحیح برند، جایگاه‌سازی منسجم، قیمت‌گذاری دقیق و دسته‌بندی صحیح.

این موارد شاید چندان جذاب به نظر نرسند، اما زمانی که یک مدل زبانی بزرگ تلاش می‌کند مشخص کند کدام برندها بیشترین تطابق را با پرسش کاربر دارند، می‌توانند بسیار اثرگذار باشند.

برای مدیران ارتباطات، این فرصت به معنای بازنگری در ارزش رسانه‌های تحریریه‌ای نیست. چالش اصلی این است که بپذیریم نفوذ و اثرگذاری الزاماً فقط در رسانه‌های تحریریه‌ای متمرکز نیست.

لازم نیست برای یک کانال جدید، روش‌های مصنوعی طراحی کنید.

آنچه نیاز دارید، شناسایی مجموعه کامل‌تری از منابعی است که بر نحوه توصیف و پیشنهاد برند شما در صنعت و حوزه فعالیتتان اثر می‌گذارند؛ سپس باید مشخص کنید هر یک از این منابع دقیقاً به چه چیزی نیاز دارند.

بسته به نوع دامنه، ممکن است لازم باشد یک سخنگوی داخلی معتبر را در برابر سایت‌هایی قرار دهید که اطلاعات مورد استفاده در این نتایج را تأمین می‌کنند، نه اینکه فقط به صدای خود برند تکیه کنید.

ممکن است به رسانه‌های اجتماعی نیاز داشته باشید؛ زیرا برخی منابع مغفول، احساسات و دیدگاه‌ها را مستقیماً از گفت‌وگوهای زنده دریافت می‌کنند، نه از صفحات ثابت.

یا ممکن است به همکاری با فرد تأثیرگذار مناسبی نیاز باشد؛ نه برای دستیابی به مخاطبان بیشتر، بلکه برای تأیید و تقویت اعتبار اطلاعات.

روایت واحد برند، در همه‌جا

صرف‌نظر از روش یا کانال ارتباطی، موضوع در نهایت به این مسئله نیز مربوط می‌شود که آیا برند در همه نقاط تماس، داستان واحدی درباره خودش روایت می‌کند یا نه.

آیا همان روایت در وب‌سایت، صفحات رسانه‌های اجتماعی، پوشش رسانه‌ای، همکاری‌ها و سایت‌های مقایسه‌ای دیده می‌شود؟

آیا این اطلاعات به‌روز هستند؟

آیا این روایت به اندازه کافی تکرار و تقویت می‌شود تا هم انسان و هم ماشین بتوانند آن را قابل اعتماد تلقی کنند؟

مدیریت یک روایت واحد در همه مکان‌هایی که داستان برند در آن‌ها بیان می‌شود، به همان اندازه کسب جایگاه رسانه‌ای اهمیت پیدا می‌کند.

برندهایی که در مرحله بعدی دیده‌شدن آنلاین موفق خواهند بود، صرفاً برندهایی نیستند که بهترین داستان‌ها را دارند.

آن‌ها برندهایی خواهند بود که داستانشان هر جا پیدا شود، همچنان معتبر، منسجم و قابل اتکا باقی بماند؛ حتی در دامنه‌هایی که هیچ‌کس به فکر معرفی برند در آن‌ها نیفتاده است.

 

سوفی مور، مدیر راهبرد روابط‌عمومی دیجیتال در شرکت باتل

۲۴ سپتامبر ۲۰۲۶

منبع اصلی: prmoment

منبع فارسی: شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا)