جایزه نوبل شیمی ۲۰۲۴: دستاوردهای بی‌سابقه در استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها

اعطای این جایزه نوبل، که به عنوان اوج دستاورد علمی تلقی می‌شود، تأکید بیشتری بر نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در علوم داشته است.

شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی‌ ایران (شارا) ||جایزه نوبل شیمی ۲۰۲۴ به سه دانشمند اعطا شد که از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ساختارهای پیچیده پروتئین‌ها استفاده کردند.

به گزارش شارا به نقل از سی‌ان‌ان، دیوید بیکر، بیوشیمیدان آمریکایی، به دلیل ساخت پروتئین‌های کاملاً جدید و دمیس حسابیس و جان جامپر از Google DeepMind برای توسعه مدلی از هوش مصنوعی که قادر به پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها از توالی اسیدهای آمینه است، مفتخر به دریافت این جایزه شدند. این دستاورد مشکل بزرگی را که بیش از ۵۰ سال حل نشده بود، برطرف کرد و به عنوان یکی از مهم‌ترین اکتشافات علمی در زمینه شیمی و زیست‌شناسی شناخته می‌شود.

پروتئین‌ها بلوک‌های سازنده زندگی هستند و در تشکیل سلول‌ها و انتقال اطلاعات ژنتیکی نقش مهمی دارند. با این حال، پیش‌بینی ساختار پیچیده آن‌ها از توالی اسیدهای آمینه برای دهه‌ها یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های علم بوده است. استفاده از هوش مصنوعی توسط DeepMind برای حل این معما، با ابزار AlphaFold، امکان دسترسی به مدل‌های پیش‌بینی شده تقریباً تمام ۲۰۰ میلیون پروتئین شناخته شده را فراهم کرده است.

این پایگاه داده به عنوان یک “جستجوی گوگل” برای ساختارهای پروتئین توصیف شده و تاکنون توسط بیش از ۲ میلیون محقق در سراسر جهان استفاده شده است. این ابزار نه‌تنها در تحقیقات زیست‌شناسی بلکه در توسعه داروهای جدید و واکسن‌ها نیز تأثیرگذار بوده است.

بیکر نیز با استفاده از روش‌های کامپیوتری، پروتئین‌هایی ایجاد کرده که در طبیعت وجود ندارند، اما عملکردهای جدید و مفیدی دارند. این فناوری می‌تواند به کشف داروهای جدید و واکسن‌ها سرعت بیشتری ببخشد.

اعطای این جایزه نوبل، که به عنوان اوج دستاورد علمی تلقی می‌شود، تأکید بیشتری بر نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در علوم داشته است. استفاده از هوش مصنوعی در حل این معماهای پیچیده، راه را برای کشفیات علمی جدید باز کرده و نقش آن در آینده تحقیقات علمی غیرقابل انکار است.

نویسندگان: کریستین ادواردز و کیتی هانت
منبع انگلیسی: CNN
منبع فارسی: شارا
تاریخ انتشار: ۹ اکتبر ۲۰۲۴

انتهای پیام/

<div id=”div_eRasanehTrustseal_24429″></div>
<script src=”https://trustseal.e-rasaneh.ir/trustseal.js”></script>
<script>eRasaneh_Trustseal(24429, false);</script>

با کلیک روی لینک زیر به کانال تلگرام ما بپیوندید:

https://telegram.me/sharaPR