شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || محققان دانشگاه استنفورد سیستم امتیازدهی جدیدی را برای مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی (LLM) ایجاد کرده‌اند که شفافیت و مسئولیت‌پذیری را در این زمینه بهبود می‌بخشد. این سیستم که شفافیت مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی نام دارد، بر اساس پنج معیار است:
داده‌ها: این سیستم میزان تنوع و جامعیت داده‌های آموزشی مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کند.
معماری: این سیستم پیچیدگی و توانایی‌های مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کند.
آموزش: این سیستم روش‌های آموزش مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کند.
استفاده: این سیستم نحوه استفاده از مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کند.
اثرات: این سیستم پیامدهای احتمالی استفاده از مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کند.
محققان این سیستم را بر روی 10 LLM برتر از شرکت‌هایی مانند اوپن‌ای‌آی، گوگل و متا آزمایش کردند. نتایج نشان داد که هیچ یک از این مدل‌ها به طور کامل شفاف نیستند و برخی از آنها دارای نقاط ضعف بالقوه هستند.
این مقاله اهمیت شفافیت و مسئولیت‌پذیری را در زمینه هوش مصنوعی برجسته می‌کند. سیستم شفافیت مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی ابزاری مهم برای بهبود این زمینه است. این سیستم به کاربران کمک می‌کند تا دید بهتری نسبت به نحوه عملکرد مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی داشته باشند و خطرات احتمالی استفاده از آنها را درک کنند.
پرسش‌های دنبال‌کننده
– این سیستم چگونه می‌تواند برای بهبود شفافیت و مسئولیت‌پذیری در زمینه هوش مصنوعی استفاده شود؟
– چگونه می‌توان از این سیستم برای آموزش مردم در مورد خطرات احتمالی استفاده از مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی استفاده کرد؟
– چگونه می‌توان از این سیستم برای ایجاد استانداردهای جدید برای شفافیت و مسئولیت‌پذیری در زمینه هوش مصنوعی استفاده کرد؟
برخی از نکات کلیدی از مقاله
– محققان دانشگاه استنفورد سیستم امتیازدهی جدیدی را برای مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند.
– این سیستم بر اساس پنج معیار است: داده‌ها، معماری، آموزش، استفاده و اثرات.
– محققان این سیستم را بر روی 10 LLM برتر از شرکت‌هایی مانند اوپن‌ای‌آی، گوگل و متا آزمایش کردند.
– نتایج نشان داد که هیچ یک از این مدل‌ها به طور کامل شفاف نیستند و برخی از آنها دارای نقاط ضعف بالقوه هستند.
نویسنده: کوین روز
18 اکتبر 2023
منبع: نیویورک تایمز
انتهای پیام/
|
||||
