هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ روابط‌عمومی را وارد دوره‌ای تازه کرده است. دیگر تنها انسان‌ها نیستند که برندها را می‌فهمند؛ مدل‌های زبانی نیز از میان انبوه داده‌ها روایت آن‌ها را می‌سازند. مقالات تحلیلی، بیانیه‌های خبری و مصاحبه‌های تخصصی اکنون سیگنال‌های اصلی اعتبار برای الگوریتم‌ها محسوب می‌شوند.
جرمی ناف، استراتژیست روابط‌عمومی، می‌گوید برندهایی که استراتژی AI-PR را جدی بگیرند، در جست‌وجوهای مولد (Generative Search) و پاسخ‌های هوش مصنوعی حضور پایدار خواهند داشت.
در مقابل، بی‌توجهی به این تحول، حذف تدریجی برند از گفت‌وگوی انسان و ماشین را رقم می‌زند. در عصر GEO و AIO، کنترل روایت دیجیتال یعنی بقا در ذهن انسان و الگوریتم.
هوش مصنوعی چگونه روابط‌عمومی را متحول کرد — و چگونه می‌توان کنترل آن را در دست گرفت؟
نویسنده: جرمی ناف (Jeremy Knauff)
ویرایش: ماریا بیلی
تاریخ انتشار: ۱۸ ژوئیه ۲۰۲۵
منبع: Entrepreneur
شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ چهره روابط عمومی را به‌طور کامل تغییر داده است. ابزارهایی مانند ChatGPT، Claude و Grok اکنون می‌توانند در چند ثانیه تصویر عمومی و رسانه‌ای یک فرد یا شرکت را جمع‌بندی کنند؛ تحولی که فرصت‌های بزرگ اما خطرهایی جدی نیز در پی دارد. زیرا حضور برند در وب، دیگر فقط برای انسان‌ها نیست—الگوریتم‌ها و مدل‌های زبانی نیز آن را تحلیل و بازآفرینی می‌کنند.
جرمی ناف، استراتژیست روابط‌عمومی و بنیان‌گذار Spartan Media، در این مقاله می‌گوید تحقیقاتی که پیش‌تر ساعت‌ها زمان می‌برد، امروز با کمک مدل‌های زبانی بزرگ در چند ثانیه انجام می‌شود. اما هشدار می‌دهد که همین مدل‌ها گاهی دچار «توهم اطلاعاتی» می‌شوند و داده‌های نادرست تولید می‌کنند. به گفته او، برندها باید بدانند که این مدل‌ها روایتشان را از منابع معتبر، پوشش رسانه‌ای، مقالات تحلیلی و بیانیه‌های رسمی می‌سازند؛ بنابراین جایگاه رسانه‌ای معتبر اکنون برای «مخاطب ماشینی» نیز به‌اندازه مخاطب انسانی حیاتی است.
📌 چرا این تحول مهم است؟
مدل‌های زبانی اینترنت را می‌خوانند و بر اساس آن روایت می‌سازند. اگر داده‌ها دقیق، عمیق و معتبر باشند، احتمال خطا کاهش می‌یابد؛ اما محتوای سطحی یا نادرست می‌تواند به‌سرعت به «واقعیت ساختگی» در پاسخ‌های هوش مصنوعی تبدیل شود، همان‌طور که در AIO گوگل مشاهده شده است.
📌 چگونه کنترل روایت برند را در عصر AI به‌دست بگیریم؟
۱. پوشش رسانه‌ای معتبر، قوی‌ترین سیگنال برای هوش مصنوعی است
مقالات تحلیلی و مصاحبه‌های تخصصی بیشترین وزن را دارند، چون به‌سختی به‌دست می‌آیند و از دید الگوریتم‌ها «منبع قابل اعتماد» محسوب می‌شوند.
۲. بیانیه‌های مطبوعاتی هنوز مؤثرند—اما نه به‌تنهایی
بیانیه خبری باید واقعاً ارزش خبری داشته باشد، درست نوشته شده باشد و اغراق نکند. چنین محتوایی باعث می‌شود خبرنگاران آن را دنبال کنند و مدل‌های هوش مصنوعی نیز آن را به فهرست منابع معتبر بیفزایند.
۳. عمق و اصالت محتوا، وزن برند را در مدل‌های زبانی افزایش می‌دهد
تحلیل‌های عمیق و گفت‌وگوهای تخصصی باعث می‌شود دیدگاه برند در پاسخ‌های هوش مصنوعی تثبیت شود؛ پدیده‌ای که از آن با عنوان AI Share of Voice یاد می‌شود.
۴. هوش مصنوعی روابط‌عمومی را تغییر داده، اما اصول پابرجاست
به باور ناف، جوهره روابط‌عمومی همچنان «کسب اعتبار، ارائه تخصص و ساختن جایگاه رسانه‌ای» است؛ تفاوت فقط در این است که امروز، این اعتبار باید برای الگوریتم‌ها نیز قابل‌تشخیص باشد.
۵. برندهایی که امروز سازگار شوند، فردا برنده‌اند
شرکت‌هایی که از اکنون استراتژی AI-PR را اجرا کنند، در جست‌وجوهای نسل جدید و پاسخ‌های هوش مصنوعی دیده می‌شوند و روایت برند خود را مدیریت خواهند کرد. اما آن‌هایی که این تحول را نادیده بگیرند، به‌تدریج از گفت‌وگوی انسانی و ماشینی حذف خواهند شد.
با کلیک روی لینک زیر به کانال تلگرام ما بپیوندید:
برای اطلاعات بیشتر درباره روابط عمومی و اخبار سازمان‌های مختلف، می‌توانید به وبسایت شارا مراجعه کنید.
انتهای پیام/