شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || در سال‌های اخیر، عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) به عنوان یک ابزار کلیدی برای بهبود فرآیند تصمیم‌گیری شناخته شده‌اند. این سیستم‌ها به ما کمک می‌کنند تا از تصمیمات بهتر و هوشمندانه‌تر در محیط‌های کاری و حرفه‌ای بهره‌مند شویم. تا پیش از این، تصمیم‌گیری‌های خودکار بیشتر به سازمان‌های بزرگ با منابع گسترده اختصاص داشت. اما با پیشرفت در تکنولوژی‌های منبع باز و پلتفرم‌های مبتنی بر ابر، این فناوری در دسترس بیشتری قرار گرفته است.
فرآیند تصمیم‌گیری به طور معمول شامل مراحلی مانند دریافت اطلاعات جدید، تحقیق، استدلال، تصمیم‌گیری و اجرای آن، نظارت و یادگیری است. بسیاری از این مراحل در سازمان‌ها به صورت مستند و هماهنگ انجام نمی‌شوند و همین مسئله به تفاوت‌های زیادی در تصمیمات افراد منجر می‌شود.
عوامل هوش مصنوعی توانایی بهبود این فرآیند را دارند. این سیستم‌ها می‌توانند با دریافت اطلاعات، اولویت‌بندی آن‌ها، انجام تحقیقات لازم و در نهایت تصمیم‌گیری، فرآیندها را بهبود ببخشند. برای مثال، در مورد یک رویداد کاری که یک سخنران اصلی پیشنهاد حضور داده، یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند ابتدا دستور کار رویداد را بررسی کند، اطلاعات مرتبط با سخنران را جستجو کند و بر اساس بودجه باقی‌مانده، توصیه‌های لازم را ارائه دهد.
این نوع استفاده از هوش مصنوعی نه تنها کارایی سازمان‌ها را افزایش می‌دهد، بلکه به کارکنان کمک می‌کند تا نقاط ضعف و قوت خود را در فرآیند تصمیم‌گیری بهتر بشناسند و از بهترین شیوه‌های موجود استفاده کنند. در نتیجه، سازمان‌ها می‌توانند برنامه‌های آموزشی و استراتژی‌هایی برای بهبود مهارت‌های تصمیم‌گیری اعضای خود ایجاد کنند.
نویسندگان: فیلیپ دی ریدر و برایان اورگرین
منبع: Fast Company
تاریخ انتشار: ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۴
انتهای پیام/
<div id=”div_eRasanehTrustseal_24429″></div>
<script src=”https://trustseal.e-rasaneh.ir/trustseal.js”></script>
<script>eRasaneh_Trustseal(24429, false);</script>
با کلیک روی لینک زیر به کانال تلگرام ما بپیوندید: