شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || با گسترش فناوری‌های هوش مصنوعی کاربردی، چالش‌های جدیدی در مورد اعتماد و نگرانی‌های مشتریان در خصوص استفاده از “عوامل هوش مصنوعی” ایجاد شده است.
بسیاری از شرکت‌ها در تلاش‌اند تا این نگرانی‌ها را برطرف کنند و اعتماد مشتریان را جلب کنند. این موضوع به وضوح در کنفرانس “Manifest” که اخیراً در لاس‌وگاس برگزار شد، مشاهده شد. در این کنفرانس، استارتاپ‌ها فناوری‌های عوامل هوش مصنوعی خود را به شرکت‌های بزرگی مانند DHL، Target و Unilever معرفی کردند. این عوامل هوش مصنوعی قادر بودند کارهایی مانند انتخاب جعبه مناسب برای ارسال کالا، فراخوانی حمل‌کنندگان و حتی مذاکره در مورد قیمت‌ها را انجام دهند.
با این حال، مدیران شرکت‌ها نظرات متفاوتی در مورد این فناوری‌ها داشتند. برخی از آن‌ها به‌طور محتاطانه از این فناوری‌ها استقبال کردند و فقط از آن‌ها برای انجام کارهای ساده و کوچک استفاده کردند. هیچ‌کدام از مدیران، از عوامل هوش مصنوعی برای انجام کارهای پیچیده‌تر مانند مذاکره با فروشندگان یا ارتباط با مشتریان استفاده نکردند. برای مثال، مدیران شرکت Seko که در زمینه تدارکات بین‌المللی فعالیت می‌کنند، اعلام کردند که در حال آزمایش استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای بررسی فاکتورها هستند تا مطمئن شوند نرخ‌ها به درستی محاسبه شده‌اند. این فناوری به نماینده یا عامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد که به جای گزارش دادن مشکلات به یک کارمند انسانی، مستقیماً فاکتور را بررسی کرده و در صورت لزوم آن را چالش بکشد.
برخی مدیران مانند برایان بورک از شرکت Seko هنوز از استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای کارهای پیشرفته‌تر مانند مذاکره تخفیف‌های فروشندگان نگران بودند. آن‌ها معتقدند که برای انجام چنین کارهایی هنوز به تصمیم‌گیری انسانی نیاز است، چرا که اشتباهات یک هوش مصنوعی عاملی که ممکن است نظر نادرستی به مشتری بدهد، می‌تواند اعتماد مشتریان را از بین ببرد و یک معامله مهم را از دست بدهند.
از طرف دیگر، استارتاپ‌هایی مانند “Pando” در حال تلاش برای تغییر این نگرش‌ها هستند. پاندو به مشتریان این امکان را می‌دهد که تصمیم بگیرند چه میزان از اختیار را به عوامل هوش مصنوعی بدهند. این عوامل می‌توانند تصمیمات خود را توضیح دهند تا مشتریان نحوه تصمیم‌گیری آن‌ها را درک کنند و در صورت لزوم آن را تایید یا اصلاح کنند.
برخی شرکت‌های بزرگ مانند تسلا و آمازون نیز تصمیم گرفته‌اند که خود مدل‌های هوش مصنوعی خود را توسعه دهند. تسلا از مدل‌های هوش مصنوعی منبع‌باز مانند Llama استفاده می‌کند تا داده‌های خود را خصوصی نگه دارد. این شرکت‌ها به جای استفاده از عوامل هوش مصنوعی خارجی، ترجیح می‌دهند خود مدل‌های هوش مصنوعی خود را طراحی کنند تا کنترل بیشتری بر داده‌های خود داشته باشند.
در نهایت، آنتروپیک، یک استارتاپ پیشرو در صنعت هوش مصنوعی، قصد دارد که در آینده نزدیک از اوپن‌ای‌آی پیشی بگیرد و به یکی از بزرگ‌ترین ارائه‌دهندگان فناوری‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های مختلف تبدیل شود. آنتروپیک قصد دارد مدل‌های هوش مصنوعی خود را در زمینه‌هایی مانند پشتیبانی مشتری، نرم‌افزارهای سازمانی و خدمات حقوقی به کار گیرد.
با توجه به رقابت موجود در این صنعت، آنتروپیک تصمیم دارد که قیمت‌های خود را کاهش ندهد و همچنان به ارائه عملکرد برتر در برخی وظایف خاص از جمله پشتیبانی مشتری تکیه کند.
نتیجه‌گیری
با اینکه هوش مصنوعی کاربردی به سرعت در حال پیشرفت است، هنوز نگرانی‌هایی در مورد استفاده از این فناوری برای تصمیم‌گیری‌های حساس وجود دارد. اعتماد مشتریان یکی از مهم‌ترین چالش‌هایی است که شرکت‌ها باید برای موفقیت در استفاده از هوش مصنوعی بر آن غلبه کنند.
نویسنده: تئو ویت
پشتیبانی شده توسط: The Information
انتهای پیام/