شبکه اطلاعرسانی روابطعمومی ایران (شارا) || مایکروسافت و اوپنایآی در حال توسعه مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی هستند و فناوری LLM (مدلهای زبانی بزرگ) را به کار میگیرند. هوش مصنوعی مولد اکنون در محاسبات، آموزش، پزشکی و صنایع دیگر کاربردهای گستردهای دارد.
روزهای اولیه این فناوری، همراه با تولید پاسخهای نادرست و توهمهای اطلاعاتی بود. آزمایشگاههای پیشرو مانند Anthropic، OpenAI و Google به شدت به محتوای انسانی در اینترنت برای آموزش LLMها وابستهاند.
کمبود محتوای باکیفیت مانع توسعه مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی شده است. یک مطالعه جدید دانشگاه کرنل نشان میدهد قرار گرفتن طولانیمدت دانشجویان LLM در معرض دادههای بیکیفیت، تواناییهای شناختی آنها را کاهش میدهد. این پدیده به عنوان «پوسیدگی مغزی» در دانشجویان کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی توصیف شده است.
مطالعه تاکید میکند که دادههای ضعیف بر دقت، درک مطلب و فرآیند تفکر تأثیر منفی میگذارد. هوش مصنوعی xAI ایلان ماسک در حال ساخت بازی و فیلم با استفاده از فناوری هوش مصنوعی است. مایکروسافت اولین تولیدکننده تصویر هوش مصنوعی سفارشی را نیز معرفی کرده است.
سم آلتمن هشدار داده است که «نظریه اینترنت مرده» ممکن است ظرف سه سال وب را دچار مشکلات جدی کند.
کارشناسان حقوق نیز ممکن است از تأثیرات منفی این فناوری بر تواناییهای شناختی رنج ببرند. LLMها با اتکا به دادههای آنلاین، بدون نظارت دقیق، میتوانند دچار انحراف و خطا شوند. این مشکلات کیفیت داده، رشد سریع هوش مصنوعی را محدود کرده و مانع توسعه مدلهای مطمئنتر میشوند.
دانشجویان و محققانی که طولانیمدت در معرض دادههای بیکیفیت هستند، عملکرد تحلیلی و حافظهشان کاهش مییابد. استفاده از منابع معتبر و پالایش دادهها برای آموزش LLMها به شدت ضروری است. این یافتهها چالشهای اخلاقی و آموزشی برای توسعه هوش مصنوعی پیشرفته ایجاد میکنند.
مطالعه دانشگاه کرنل، توجه به کیفیت دادهها و اثرات بلندمدت آن بر مغز انسان را برجسته میکند. پوسیدگی مغزی و کاهش تواناییهای شناختی، زنگ خطری برای صنعت هوش مصنوعی و آموزش است. کاربران و توسعهدهندگان باید از دادههای دقیق و معتبر برای پیشرفت هوش مصنوعی استفاده کنند.
با کلیک روی لینک زیر به کانال تلگرام ما بپیوندید:
انتهای پیام/
برای اطلاعات بیشتر درباره روابط عمومی و اخبار سازمانهای مختلف، میتوانید به وبسایت شارا مراجعه کنید.

نظر بدهید