شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || در سال 2023، فرهنگ لغت کمبریج و ناشر دیکشنری کالینز، هر کدام کلمه‌ای را به عنوان کلمه سال خود انتخاب کردند. فرهنگ لغت کمبریج کلمه “توهم” را انتخاب کرد، که به معنای “تولید اطلاعات نادرست توسط سیستم‌های هوش مصنوعی” است. ناشر دیکشنری کالینز نیز کلمه “AI” (هوش مصنوعی) را انتخاب کرد، که به دلیل افزایش استفاده از این واژه در سال‌های اخیر و همچنین تأثیر آن بر جامعه و فرهنگ انتخاب شد.
انتخاب این دو کلمه به عنوان کلمات سال 2023، نشان‌دهنده اهمیت دو موضوع مهم در جهان امروز است: تولید اطلاعات نادرست و هوش مصنوعی.
تولید اطلاعات نادرست
تولید اطلاعات نادرست یک مشکل جهانی است که در سال‌های اخیر به شدت افزایش یافته است. این اطلاعات می‌تواند از طریق رسانه‌های اجتماعی، وب‌سایت‌ها، و ایمیل‌های تبلیغاتی منتشر شود. تولید اطلاعات نادرست می‌تواند تأثیرات منفی زیادی داشته باشد، از جمله:
تضعیف اعتماد در نهادها و جوامع: اطلاعات نادرست می‌تواند باعث تضعیف اعتماد در نهادها و جوامع شود. به عنوان مثال، اگر شخصی اطلاعاتی نادرست در مورد یک سیاستمدار یا یک شرکت منتشر کند، می‌تواند باعث شود که مردم به آن سیاستمدار یا شرکت اعتماد نکنند.
افزایش تفرقه و خشونت: اطلاعات نادرست می‌تواند باعث افزایش تفرقه و خشونت شود. به عنوان مثال، اگر شخصی اطلاعاتی نادرست در مورد یک گروه قومی یا مذهبی منتشر کند، می‌تواند باعث ایجاد نفرت و خشونت علیه آن گروه شود.
تغییر مسیر تصمیم‌گیری: اطلاعات نادرست می‌تواند مسیر تصمیم‌گیری را تغییر دهد. به عنوان مثال، اگر شخصی اطلاعاتی نادرست در مورد یک موضوع سیاسی منتشر کند، می‌تواند باعث شود که مردم تصمیمات اشتباهی در مورد آن موضوع بگیرند.
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی (AI) یک فناوری قدرتمند است که در سال‌های اخیر به سرعت در حال پیشرفت بوده است. هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی از جمله فناوری، پزشکی، و اقتصاد کاربرد دارد. با این حال، هوش مصنوعی نیز می‌تواند برای تولید اطلاعات نادرست استفاده شود.
مدل‌های زبان بزرگ (LLM) یکی از انواع هوش مصنوعی هستند که می‌توانند متنی را تولید کنند که شبیه به نوشته‌های انسان است. با این حال، LLM ها هنوز در معرض خطا هستند و گاهی اوقات می‌توانند اطلاعات نادرست تولید کنند.
انتخاب “توهم” به عنوان کلمه سال 2023 توسط فرهنگ لغت کمبریج، هشداری در مورد خطرات تولید اطلاعات نادرست توسط هوش مصنوعی است. این امر اهمیت آموزش افراد در مورد نحوه شناسایی و مقابله با اطلاعات نادرست را برجسته می‌کند.
برای مقابله با خطرات تولید اطلاعات نادرست توسط سیستم‌های هوش مصنوعی، باید اقدامات زیر انجام شود:
آموزش افراد در مورد نحوه شناسایی و مقابله با اطلاعات نادرست: افراد باید در مورد نحوه شناسایی اطلاعات نادرست آموزش ببینند. آنها باید بدانند که چگونه اطلاعات نادرست را از اطلاعات واقعی تشخیص دهند و چگونه با آن مقابله کنند.
افزایش شفافیت در مورد نحوه عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی: سیستم‌های هوش مصنوعی باید به گونه‌ای طراحی شوند که شفاف باشند. افراد باید بتوانند بفهمند که چگونه این سیستم‌ها کار می‌کنند و چگونه می‌توانند از آنها برای تولید اطلاعات نادرست استفاده کنند.
توسعه فناوری‌های جدید برای مقابله با اطلاعات نادرست: فناوری‌های جدیدی برای مقابله با اطلاعات نادرست در حال توسعه است. این فناوری‌ها می‌توانند به شناسایی و حذف اطلاعات نادرست از اینترنت کمک کنند.
برای بهره‌مندی از مزایای هوش مصنوعی و مقابله با خطرات آن، باید اقدامات زیر انجام شود:
توسعه اخلاق هوش مصنوعی: باید اخلاق هوش مصنوعی توسعه یابد تا از استفاده نادرست از این فناوری جلوگیری شود.
افزایش مشارکت انسان در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: انسان‌ها باید در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نقش داشته باشند تا از تبعیض و آسیب‌های احتمالی این فناوری جلوگیری شود.
در اینجا چند نکته برای شناسایی و مقابله با اطلاعات نادرست آورده شده است:
منبع اطلاعات را بررسی کنید: قبل از اینکه به اطلاعاتی اعتماد کنید، منبع آن را بررسی کنید. ببینید که اطلاعات از کجا آمده است و آیا منبع معتبر است.
اطلاعات را با سایر منابع مقایسه کنید: اگر اطلاعات جدیدی می‌بینید، آن را با سایر منابع مقایسه کنید تا ببینید آیا با آنها مطابقت دارد.
به دنبال شواهد باشید: اگر اطلاعاتی ادعایی را مطرح می‌کند، به دنبال شواهدی باشید که این ادعا را تأیید کند.
از عقل سلیم خود استفاده کنید: اگر اطلاعاتی منطقی به نظر نمی‌رسد، احتمالاً نادرست است.
آموزش افراد در مورد نحوه شناسایی و مقابله با اطلاعات نادرست، یکی از مهمترین کارهایی است که می‌توان برای مقابله با این مشکل انجام داد.
انتهای پیام/
<div id=”div_eRasanehTrustseal_24429″></div>
<script src=”https://trustseal.e-rasaneh.ir/trustseal.js”></script>
<script>eRasaneh_Trustseal(24429, false);</script>
|
||||
