سه گام ساخت نیروی کاری مجهز به تفکر هوش مصنوعی؛ تجربه GE Vernova در یکپارچه‌سازی AI با کار روزمره
GE Vernova نشان می‌دهد که با آموزش، بهینه‌سازی و نوآوری، می‌توان تمام کارکنان را به نیروی کاری آشنا با تفکر مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل کرد.

GE Vernova مدل سه‌مرحله‌ای برای ادغام هوش مصنوعی در محیط کار ایجاد کرده است: توانمندسازی کارکنان، بهینه‌سازی عملیات و نوآوری در محصولات. در مرحله نخست، آموزش گسترده و دسترسی آسان به ابزارهای هوش مصنوعی فراهم شد.

سپس کارکنان با ساخت ایجنت‌های سفارشی، فرآیندهای داخلی را سرعت و دقت بخشیدند. در مرحله سوم، شرکت از هوش مصنوعی برای بهبود محصولات و خدمات مشتریان بهره گرفت.

نتیجه، ایجاد فرهنگی است که در آن هوش مصنوعی ابزار توانمندسازی و افزایش ارزش است، نه تهدید.


منبع: PR Daily
نویسنده: Courtney Blackann
تاریخ انتشار: ۲۰ آبان ۱۴۰۴ (۱۱ نوامبر ۲۰۲۵)


شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی‌ ایران (شارا) || هوش مصنوعی تنها توانایی‌های فناوری سازمان‌ها را افزایش نمی‌دهد؛ بلکه فرهنگ کاری، جریان فعالیت‌ها و شیوه انجام وظایف روزمره را نیز بازآفرینی می‌کند. GE Vernova یکی از شرکت‌هایی است که برنامه‌ای ساختاریافته برای تبدیل AI به بخشی از تفکر و عملکرد تمام کارکنان اجرا کرده است؛ برنامه‌ای که سه گام اصلی دارد: توانمندسازی، بهینه‌سازی و نوآوری.

کلاریسا ایلیاس، رهبر جهانی تحول دیجیتال و ارتباطات فناوری در GE Vernova، توضیح می‌دهد که نخستین قدم، قابل‌فهم و بی‌خطر کردن AI برای کارکنان است. او می‌گوید: «ما درباره AI به‌گونه‌ای صحبت نمی‌کنیم که تهدید باشد. کارکنان می‌بینند که AI ساعت‌های زیادی از کارهای تکراری را پس می‌گیرد و زمان آزاد برای کارهای خلاقانه ایجاد می‌کند.»

۱. توانمندسازی کارکنان: دموکراتیزه‌کردن آموزش و دسترسی

گام نخست GE Vernova آموزش گسترده و ساده‌سازی دسترسی بود. کارکنان پلتفرم‌های AI و راهنمای استفاده مسئولانه دریافت کردند. جلسه‌های پرسش‌وپاسخ، ماژول‌های آموزشی و اشتراک‌گذاری تجربیات نیز بخشی از این مرحله بود.

در این مرحله:

  • جریان‌های کاری بررسی شدند،
  • وظایف تکراری شناسایی شدند،
  • و ایجنت‌های ساده هوش مصنوعی معرفی شدند تا دقت و سرعت کار را بالا ببرند.

هدف این بود که هر کارمند—از مهندس و مالی تا ارتباطات—بتواند AI را به‌طور روزمره به کار گیرد.

۲. بهینه‌سازی: بهبود جریان‌های داخلی با ساخت ایجنت‌های سفارشی

با افزایش آشنایی کارکنان، مرحله دوم آغاز شد: بهینه‌سازی عملیات.
شرکت به تیم‌ها اجازه داد ایجنت‌های اختصاصی خود را بسازند؛ بدون نیاز به دانش کدنویسی.

نمونه‌ها:

  • تحلیل داده،
  • خلاصه‌سازی جلسات،
  • جمع‌آوری رسانه‌ها برای تیم ارتباطات،
  • تولید و توزیع خودکار گزارش‌های مالی.

ایلیاس توضیح می‌دهد: «جلسه‌ها زمان زیادی می‌گیرند. ما ایجنتی ساختیم که بلافاصله مباحث و وظایف را خلاصه می‌کند و زمان تحلیل را کاهش می‌دهد.»
این ابزارها باعث حذف کارهای کم‌ارزش و تمرکز کارکنان بر پروژه‌های راهبردی شد.

۳. نوآوری: توسعه محصولات و خدمات مبتنی بر AI

مرحله سوم زمانی آغاز شد که زیرساخت داخلی بهینه شد: به‌کارگیری AI در محصولات و خدمات سازمان.
ایلیاس بر اهمیت شفافیت تأکید می‌کند: شرکت باید روشن کند ابزارهای AI چه می‌کنند، چرا استفاده می‌شوند و چگونه به مشتریان و کارکنان کمک می‌کنند.

نتیجه این سه مرحله، پذیرش گسترده AI توسط کارکنان است؛ زیرا به‌وضوح می‌بینند که چگونه در نقش‌های مختلف زمان آزاد، دقت بیشتر و تصمیم‌گیری بهتر فراهم می‌شود.

ایلیاس در پایان می‌گوید: «موضوع این است که شیوه کارکردن را تغییر دهیم. همه ما باید ببینیم AI چگونه می‌تواند برایمان کار کند.»

با کلیک روی لینک زیر به کانال تلگرام ما بپیوندید:

https://telegram.me/sharaPR

برای اطلاعات بیشتر درباره روابط عمومی و اخبار سازمان‌های مختلف، می‌توانید به وبسایت شارا مراجعه کنید.

انتهای پیام/