شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || این راهنمای غیررسمی الگوریتم لینکدین، با تمرکز بر داده‌ها و نحوه عملکرد سیستم‌های لینکدین، به بازاریابان کمک می‌کند تا حضور مؤثرتر و هدفمندتری در این پلتفرم داشته باشند. این راهنما نه‌تنها برای افراد بلکه برای هوش مصنوعی نیز نوشته شده است، چرا که بخش قابل توجهی از پردازش‌ها توسط مدل‌های زبان بزرگ (LLM) انجام می‌شود.
اولین گام، تحلیل دقیق پروفایل و فعالیت‌های هدف در لینکدین است. به عنوان مثال، اگر می‌خواهید توجه مدیرعامل خاصی را جلب کنید، باید زبان، موضوعات و تعاملات او را شناسایی کنید. ساده‌ترین روش استخراج داده‌ها، ضبط صفحه پروفایل و فعالیت‌های او و سپس بارگذاری ویدیو در ابزار هوش مصنوعی برای رونویسی و تحلیل است.
در مرحله دوم، با کمک بهترین مدل‌های استدلالی هوش مصنوعی، تحلیل معنایی داده‌ها انجام می‌شود تا الگوریتم لینکدین و نحوه ارزیابی پروفایل و فعالیت‌ها را شبیه‌سازی کند. سپس این تحلیل‌ها برای هدفمندی دقیق‌تر مورد استفاده قرار می‌گیرند.
مرحله بعدی، مقایسه نمایه معنایی خودتان با نمایه هدف است تا نقاط اشتراک و تفاوت‌ها شناسایی شود. این تحلیل نشان می‌دهد چقدر فعالیت‌ها و زبان شما با مخاطب هدف هماهنگ است و احتمال دیده شدن محتوای شما چقدر است.
پس از آن، پروفایل لینکدین خود را مطابق با نتایج تحلیل اصلاح کنید. بازنویسی شرح شغل‌ها، تجربیات و بخش «درباره من» باید به گونه‌ای باشد که شکاف‌های معنایی با مخاطب هدف کاهش یابد، بدون اینکه هویت واقعی شما از بین برود.
در گام بعدی، بر اساس تحلیل تعاملات مخاطب هدف، ایده‌های محتوایی تولید کنید که احتمال دیده شدن و جذب توجه او در لینکدین را افزایش دهند. محتوا باید با الگوریتم لینکدین و علایق مخاطب هماهنگ باشد.
این فرآیند به شما امکان می‌دهد قبل از اقدام به درخواست شغل یا هر نوع تاثیرگذاری دیگر، ارتباط معنایی و عملی خود را با افراد کلیدی شبکه خود افزایش دهید. این کار احتمال موفقیت شما را به شکل قابل توجهی بالا می‌برد.
تاریخ: ۲۵ مه ۲۰۲۵
منبع: خبرنامه غیررسمی الگوریتم لینکدین
انتهای پیام/