توهمات هوش مصنوعی مولد: فناوری اطلاعات چه کاری می‌تواند انجام دهد؟

در حالی که هوش مصنوعی مولد (GenAI) پتانسیل افزایش بهره‌وری و نوآوری را دارد، اما با خطرات بالقوه‌ای نیز همراه است. یکی از این خطرات، توهم است. توهم زمانی اتفاق می‌افتد که یک مدل هوش مصنوعی پاسخی تولید می‌کند که به نظر می‌رسد واقعی است، اما در واقع نادرست یا گمراه کننده است.

شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی‌ ایران (شارا) || در حالی که هوش مصنوعی مولد (GenAI) پتانسیل افزایش بهره‌وری و نوآوری را دارد، اما با خطرات بالقوه‌ای نیز همراه است. یکی از این خطرات، توهم است. توهم زمانی اتفاق می‌افتد که یک مدل هوش مصنوعی پاسخی تولید می‌کند که به نظر می‌رسد واقعی است، اما در واقع نادرست یا گمراه کننده است.

توهمات می‌تواند برای سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند مشکل‌ساز باشد. آنها می‌توانند منجر به تصمیم‌گیری‌های نادرست، نقض داده‌ها و حتی آسیب به شهرت شوند.

فناوری اطلاعات می‌تواند با اتخاذ اقداماتی برای کاهش خطر توهمات، به سازمان‌ها کمک کند تا از مزایای هوش مصنوعی مولد بهره‌مند شوند. در اینجا چند مورد از این اقدامات آورده شده است:

استفاده از تولید افزوده بازیابی (RAG): تولید افزوده بازیابی به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا اطلاعات را از یک مجموعه داده یا پایگاه دانش مشخص بازیابی کنند. این می‌تواند به تولید خروجی‌های مرتبط تر و دقیق‌تر کمک کند.

تنظیم دقیق یک مدل زبان بزرگ: تنظیم دقیق فرآیندی است که شامل بازآموزی یک مدل زبان بزرگ با داده است تا محتوا را با دقت بیشتری بر اساس آن داده تولید کند. این می‌تواند به کاهش توهمات کمک کند.

استفاده از مهندسی سریع: مهندسی سریع فرآیندی است که شامل تعامل با یک مدل زبان بزرگ برای آموزش آن است. این می‌تواند به آموزش مدل‌ها برای پاسخگویی به روش‌های قابل پیش‌بینی‌تر کمک کند.

آموزش کاربران در بهترین شیوه‌های هوش مصنوعی مولد: کاربران باید در مورد نحوه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مولد به طور ایمن و مسئولانه آموزش ببینند. این شامل یادگیری نحوه شناسایی توهمات و نحوه بررسی صحت اطلاعات تولید شده توسط هوش مصنوعی است.

 

فناوری اطلاعات می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا خطر توهمات هوش مصنوعی را کاهش دهند و از مزایای این فناوری بهره‌مند شوند.

 

منبع: cio
 

انتهای پیام/