تحقیق ضدانحصاری اتحادیه اروپا درباره استفاده گوگل از محتوای رسانه‌ها بدون جبران مالی
اگر ارزش اقتصادی محتوا بازتعریف نشود، آینده جست‌وجو با بحران اعتماد و کمبود محتوای معتبر مواجه خواهد شد.

تحقیق اتحادیه اروپا علیه گوگل نشان می‌دهد که مسئله جبران مالی محتوا به یکی از مهم‌ترین چالش‌های روابط‌عمومی دیجیتال و جست‌وجوی مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل شده است.

استفاده از محتوای رسانه‌ها برای پاسخ‌سازی خودکار، بدون بازگرداندن ارزش اقتصادی، چرخه تولید محتوای باکیفیت را تهدید می‌کند.

در چنین شرایطی، روابط‌عمومی باید از تولید صرف محتوا به مدیریت مالکیت، اعتبار و ارزش داده حرکت کند. آینده دیده‌شدن در موتورهای جست‌وجو نه‌تنها به کیفیت محتوا، بلکه به جایگاه حقوقی و سیاستی آن وابسته خواهد بود.


نویسنده: بن ایگلستون، متخصص بهینه‌سازی جست‌وجو و تحلیل داده در انرژی روابط‌عمومی

تاریخ انتشار: دسامبر ۲۰۲۵

منبع: ستون روندهای روابط‌عمومی دیجیتال


ماه دسامبر برای گوگل با خبرهای خوش همراه نبود. اتحادیه اروپا یک تحقیق ضدانحصاری جدید را علیه این شرکت آغاز کرده است؛ تحقیقی که این بار بر استفاده گوگل از محتوای ناشران و تولیدکنندگان محتوا در قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، بدون پرداخت جبران مالی متمرکز است.

بر اساس اعلام کمیسیون اروپا، این تحقیق بررسی می‌کند که آیا گوگل از محتوای وب‌سایت‌های خبری و رسانه‌ای برای ارائه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی در صفحات نتایج جست‌وجو استفاده کرده است، بدون آن‌که به ناشران حق انتخاب یا امکان جلوگیری از این استفاده داده شود. همچنین استفاده از محتوای ویدئویی بارگذاری‌شده در پلتفرم ویدئویی گوگل برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، بدون جبران مالی برای تولیدکنندگان محتوا، از دیگر محورهای این پرونده است.

این موضوع، یکی از حساس‌ترین چالش‌های عصر جست‌وجوی هوشمند را آشکار می‌کند: قطع رابطه میان تولید محتوا و دریافت ارزش اقتصادی آن. در سال‌های اخیر، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی سهم قابل‌توجهی از ترافیک وب‌سایت‌ها را جذب کرده‌اند و کاربران بدون مراجعه به منبع اصلی، پاسخ‌های آماده دریافت می‌کنند. این روند، درآمد رسانه‌ها و برندها را به‌شدت کاهش داده و بسیاری از ناشران را در آستانه ورشکستگی قرار داده است.

اگر این مسیر ادامه پیدا کند، انگیزه تولید محتوای باکیفیت، عمیق و حرفه‌ای به‌تدریج از بین خواهد رفت. در چنین شرایطی، آینده جست‌وجو نه‌تنها برای رسانه‌ها، بلکه برای خود موتورهای جست‌وجو نیز با خطر مواجه می‌شود؛ زیرا بدون محتوای معتبر، داده‌ای برای پردازش باقی نمی‌ماند.

با این حال، هنوز برای نتیجه‌گیری زود است. این تحقیق در مراحل ابتدایی قرار دارد و ممکن است به نتیجه عملی مشخصی نرسد. اما حتی آغاز چنین بررسی‌ای نشان می‌دهد که مسئله جبران مالی محتوا به یک دغدغه راهبردی در سیاست‌گذاری دیجیتال اروپا تبدیل شده است.

افزودنی مهم دیگر: گزارش‌دهی شبکه‌های اجتماعی در ابزار جست‌وجوی گوگل

در تحول دیگری، گوگل اعلام کرده است که گزارش‌های تحلیلی جست‌وجو را به عملکرد برخی شبکه‌های اجتماعی نیز گسترش می‌دهد. این قابلیت جدید به کاربران اجازه می‌دهد عملکرد صفحات اجتماعی مرتبط با وب‌سایت خود را در ابزار تحلیل جست‌وجو مشاهده کنند. در مرحله نخست، تنها برخی حساب‌ها به این ویژگی دسترسی خواهند داشت و شبکه‌های ویدئویی و تصویری در اولویت قرار گرفته‌اند.

این تغییر می‌تواند نقطه عطفی در سنجش اثربخشی روابط‌عمومی دیجیتال باشد؛ زیرا مسیر حرکت مخاطبان دیگر خطی نیست. قیف سنتی بازاریابی جای خود را به شبکه‌ای پیچیده از نقاط تماس داده است و اندازه‌گیری تأثیر واقعی فعالیت‌ها، بدون داده‌های یکپارچه، تقریباً غیرممکن است.

سایر تحولات مهم روابط‌عمومی دیجیتال و جست‌وجو

قابلیت انتخاب منابع خبری ترجیحی برای کاربران زبان انگلیسی فعال شده است. این موضوع اهمیت شناخت دقیق مخاطبان و الگوهای مصرف خبری آنان را دوچندان می‌کند.

ابزارهای جدید پژوهش خرید مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی شده‌اند که تحلیل‌های عمیق محصول ارائه می‌دهند. این تحول، کیفیت محتوا و حضور در بررسی‌های رسانه‌ای را به یک ضرورت تبدیل کرده است.

همچنین انتشار اخبار تولیدشده با هوش مصنوعی و محتوای نادرست، بار دیگر نشان می‌دهد که همه پوشش‌های رسانه‌ای ارزشمند نیستند و اعتبار منبع اهمیت حیاتی دارد.

در نهایت، به‌روزرسانی هسته‌ای موتور جست‌وجو در پایان سال منتشر شده است که می‌تواند نوسانات جدی در رتبه‌ها ایجاد کند و نیازمند رصد دقیق داده‌هاست.

نظر سئو و جست‌وجوی هوش مصنوعی

این مقاله نشان می‌دهد که روابط‌عمومی دیجیتال وارد مرحله‌ای شده است که در آن مالکیت محتوا، حق جبران مالی و شفافیت داده به عناصر کلیدی رتبه‌گیری تبدیل می‌شوند. در ساختارهای نوین جست‌وجوی معنایی و پاسخ‌محور، محتوایی برنده است که هم برای انسان قابل اعتماد باشد و هم برای مدل‌های زبانی قابل استناد.