شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || در دنیای تجارت امروزی، مدل‌های هوش مصنوعی منبع باز همچنان در حال تسخیر عرصه‌های مختلف هستند. به تازگی، شرکت‌های بزرگی مانند گلدمن ساکس (Goldman Sachs) نیز به استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی منبع باز مانند دیپ‌سیک (DeepSeek) علاقه نشان داده‌اند. طبق گزارش‌ها، گلدمن ساکس تمایل دارد از این مدل‌ها استفاده کند، البته مشروط به اینکه از غربالگری امنیتی عبور کنند.
مدل‌های منبع باز پس از یک مدت طولانی تلاش برای رقابت با مدل‌های بسته، اکنون به شکلی جدی وارد دنیای تجارت شده‌اند. گلدمن ساکس از این مدل‌ها به عنوان ابزاری برای ارتقای بهره‌وری خود استفاده می‌کند. پس از دسترسی بیش از ۱۰ هزار توسعه‌دهنده نرم‌افزار به ابزار GitHub Copilot (گیت‌هاب کاپایلوت) مایکروسافت، این بانک موفق شد بهره‌وری خود را ۱۰ درصد افزایش دهد. به عبارتی دیگر، استفاده از این ابزارها برای کدنویسی به‌طور مؤثر، معادل داشتن ۱۰۰۰ مهندس نرم‌افزار اضافی است.
همچنین، این بانک در حال آزمایش ابزارهای پیچیده‌تری از هوش مصنوعی برای توسعه کدهاست، با این حال آرجنتی، مدیر ارشد اطلاعات گلدمن ساکس، تصریح کرده است که این بانک قصد ندارد به توسعه مدل‌های هوش مصنوعی بنیادی بپردازد. آرجنتی همچنین معتقد است که مدل‌های هوش مصنوعی به خودی خود جادویی نیستند و به‌طور کلی به داده‌های ورودی بستگی دارند.
گلدمن ساکس اخیراً ربات چت هوش مصنوعی خود را برای کمک به کارمندان در استخراج اطلاعات از اسناد و تولید اسلایدهای ارائه راه‌اندازی کرده است. این ربات چت به کارمندان این امکان را می‌دهد تا مدل‌های مختلفی از هوش مصنوعی از جمله مدل‌های شرکت‌های متا، گوگل و اوپن‌ای‌آی را برای وظایف مختلف انتخاب کنند. این کار باعث افزایش کارآیی و تسریع در فرآیندهای داخلی بانک می‌شود.
در حالی که بسیاری از شرکت‌های فناوری در سیلیکون ولی (Silicon Valley) از پتانسیل‌های هوش مصنوعی مولد برای تحلیل سرمایه‌گذاری‌ها هیجان‌زده هستند، آرجنتی همچنان نسبت به این موضوع محتاط است و بر این باور است که در نهایت انسان‌ها باید قضاوت‌های مهم را انجام دهند.
در کنار پیشرفت‌های در حال وقوع در استفاده از مدل‌های منبع باز، مایکروسافت نیز با چالش‌هایی در فروش محصولات هوش مصنوعی مواجه است. این شرکت به تازگی اعلام کرد که نیمی از رشد واحد محاسبات ابری Azure (آزور) مایکروسافت مربوط به محصولات هوش مصنوعی بوده است، اما محصولات غیر هوش مصنوعی رشد کمتری را تجربه کرده‌اند.
به‌طور کلی، گسترش مدل‌های هوش مصنوعی منبع باز نشان‌دهنده تحولی بزرگ در دنیای تجارت است که می‌تواند تأثیرات زیادی بر بهره‌وری و امنیت داده‌ها داشته باشد. این تغییرات همچنین نشان‌دهنده یک تغییر عمده در روش‌های کسب‌وکار و شیوه‌های استفاده از فناوری در سازمان‌ها هستند.
نویسنده: جان ویکتور
تاریخ انتشار: ۲۸ ژانویه ۲۰۲۵گوگل
منبع انگلیسی: The Information
منبع فارسی: شارا
انتهای پیام/