آشنایی با جدیدترین و قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی منبع باز: Reflection 70B

شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی‌ ایران (شارا) || مدل جدیدی به نام Reflection 70B در دنیای هوش مصنوعی معرفی شده است که توجه‌ها را به خود جلب کرده است. این مدل، که توسط مت شومر، بنیانگذار و مدیرعامل استارتاپ HyperWrite رونمایی شد، بر اساس مدل متن باز Meta Llama 3.1-70B Instruct طراحی شده و دارای تکنیک‌های جدیدی برای تصحیح خطا و عملکرد برتر در معیارهای مختلف است.

Reflection 70B به عنوان “برترین مدل هوش مصنوعی منبع باز جهان” معرفی شده و به ویژه در معیارهایی مانند MMLU و HumanEval عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های قبلی دارد. این مدل با استفاده از Decontaminator LLM LMSys، نتایج خود را از آلودگی‌ها مصون نگه می‌دارد و به طور مداوم با مدل‌های تجاری برتر رقابت می‌کند.

ویژگی منحصر به فرد این مدل، توانایی آن در شناسایی و تصحیح خطاها در متن تولید شده است. این ویژگی به دلیل تکنیک “تنظیم بازتابی” است که به مدل اجازه می‌دهد خطاها را در استدلال خود تشخیص دهد و قبل از ارائه خروجی، آن‌ها را تصحیح کند. این مدل با معرفی توکن‌های ویژه برای استدلال و تصحیح خطا، تعامل کاربران را ساختاریافته‌تر و دقیق‌تر می‌کند.

مدل Reflection 70B به طور ویژه برای کارهایی که نیاز به دقت بالا دارند مناسب است، زیرا استدلال را به مراحل متمایز تقسیم کرده و دقت را افزایش می‌دهد. این مدل برای آزمایش در وب‌سایت «زمین بازی» در دسترس است و در حال حاضر با ترافیک بالا مواجه شده است. تیم HyperWrite در حال تلاش برای پاسخگویی به تقاضا و تأمین پردازنده‌های گرافیکی مورد نیاز است.

پروژه HyperWrite به زودی مدل بزرگ‌تری به نام Reflection 405B را معرفی خواهد کرد که انتظار می‌رود حتی از مدل‌های منبع بسته مانند GPT-4o OpenAI نیز پیشی بگیرد. HyperWrite همچنین در حال بررسی راه‌های مختلف برای ادغام مدل Reflection 70B در محصول اصلی خود است.

از دیگر عوامل موفقیت Reflection 70B، استفاده از داده‌های مصنوعی تولید شده توسط Glaive است که به تسریع روند آموزش مدل کمک کرده است. Glaive، که توسط مهندس هلندی Sahil Chaudhary تأسیس شده، بر روی ایجاد مجموعه‌های داده با کیفیت بالا تمرکز دارد و به دموکراتیک کردن دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی کمک می‌کند.

در نهایت، انتشار Reflection 70B نقطه عطف مهمی در دنیای هوش مصنوعی منبع باز است و نشان‌دهنده تغییرات در توازن قدرت میان مدل‌های منبع باز و مدل‌های اختصاصی است. این مدل ممکن است استاندارد جدیدی را برای مدل‌های منبع باز تعیین کند و به توسعه‌دهندگان و محققان ابزار قدرتمندتری ارائه دهد.

کارل فرانزن
منبع انگلیسی:: VentureBeat
تاریخ انتشار: 5 سپتامبر 2024

انتهای پیام/

<div id=”div_eRasanehTrustseal_24429″></div>
<script src=”https://trustseal.e-rasaneh.ir/trustseal.js”></script>
<script>eRasaneh_Trustseal(24429, false);</script>

با کلیک روی لینک زیر به کانال تلگرام ما بپیوندید:

https://telegram.me/sharaPR