سه سال چت‌ جی‌بی‌تی و آغاز تحول نمایی هوش مصنوعی: بهره‌وری، سرمایه‌گذاری و تغییر ساختار سازمانی
پیام مهم جهان وارد عصر بهره‌وری پنهان شده است؛ بهره‌وری‌ای که نه در کارخانه‌ها بلکه در کدها، مدل‌ها و تعامل انسان با ماشین رشد می‌کند. سازمان‌هایی که زودتر بتوانند تحول انسان‌محور را با فناوری‌های نمایی ترکیب کنند، برندگان واقعی موج بعدی خواهند بود.

در سومین سالگرد تولد چت‌جی‌پی‌تی، جهان وارد مرحله تازه‌ای از تحول نمایی در هوش مصنوعی شده است. آزیم آزهر تأکید می‌کند که رشد هم‌زمان مدل‌های زبانی، تراشه‌های محاسباتی و رفتارهای سازمانی، شکاف بین فناوری‌های سریع‌التحول و نهادهای کند را عمیق‌تر کرده است.

مطالعات نشان می‌دهد ابزارهای موجود می‌توانند تا یک دهه آینده بهره‌وری نیروی کار آمریکا را سالانه حدود ۱.۸٪ افزایش دهند، اما اثر واقعی هنوز در آمار کلان مشاهده نمی‌شود. در حالی که درآمد بخش کاربردی هوش مصنوعی در حال رشد است، برخی سرمایه‌گذاری‌ها و زیرساخت‌های داده‌محور کیفیت پایین دارند و بازده بلندمدت نیازمند زمان است.

انقلاب بهره‌وری و تحول سازمانی انسان‌محور در لایه‌های غیرقابل‌دید در حال شکل‌گیری است و اثرات واقعی آن از سال ۲۰۲۶ آشکار خواهد شد.


نویسنده: Azeem Azhar
تاریخ انتشار: ۱۱ آذر ۱۴۰۴
منبع: Exponential View – LinkedIn


سال سوم چت‌ جی‌بی‌تی و آغاز تحول نمایی در هوش مصنوعی

شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی‌ ایران (شارا) || در سومین سالگرد تولد چت‌ جی‌بی‌تی، جهان وارد مرحله‌ای تازه از تحول نمایی در هوش مصنوعی شده است. به گفته آزیم آزهر، تحلیل‌گر و نویسنده کتاب عصر نمایی، سه سال گذشته نقطه‌عطفی در تاریخ فناوری بوده است؛ دوره‌ای که در آن مدل‌های زبانی، تراشه‌های محاسباتی و رفتارهای سازمانی هم‌زمان رشد کرده‌اند و شکاف میان فناوری‌های سریع‌التحول و نهادهای کند عمیق‌تر از همیشه شده است.

آزهر در یک مجموعه چهارقسمتی توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه شرکت‌ها، بازارها و ساختار اقتصادی جهان را بازتعریف می‌کند — فناوری‌ای که اکنون به مرحله «تغییر فاز» رسیده است.

سیل نامرئی بهره‌وری و پیش‌بینی آنتروپیک

مطالعه تازه آنتروپیک نشان می‌دهد که حتی اگر توسعه هوش مصنوعی امروز متوقف شود، ابزارهای موجود می‌توانند تا یک دهه آینده، سالانه حدود ۱.۸٪ بهره‌وری نیروی کار آمریکا را افزایش دهند — نرخی بی‌سابقه حتی در مقایسه با دوران پس از جنگ جهانی یا عصر دات‌کام.

آزهر می‌گوید این ظرفیت از زمان GPT-4 وجود داشته است، اما چالش اصلی در پیاده‌سازی سازمانی و تحول انسان‌محور نهفته است. شرکت‌ها باید فرهنگ، فرآیند و ساختار خود را بازطراحی کنند تا بتوانند از این قدرت بهره‌برداری کنند، و این زمان‌بر است.

درحال‌حاضر رشد بهره‌وری آمریکا حدود ۱.۵٪ است، اما اثر واقعی هوش مصنوعی هنوز در آمار کلان ظاهر نشده است. تحقیقات MIT (پروژه Iceberg) نشان می‌دهد که استفاده پنهان از هوش مصنوعی در حوزه‌های اداری، مالی و خدمات حرفه‌ای، ۱۱.۷٪ از ارزش کل دستمزدها را تشکیل می‌دهد — پنج برابر بیشتر از بخش فناوری قابل‌مشاهده.

این بدان معناست که انقلاب بهره‌وری در لایه‌های غیرقابل‌دید در حال وقوع است و اثرات واقعی آن در سال ۲۰۲۶ آشکار خواهد شد.

آیا در حباب هوش مصنوعی هستیم؟

آزهر معتقد است: هنوز نه. درآمد لایه کاربردی در حال افزایش است، اما کیفیت سرمایه‌گذاری‌ها برخی ضعف‌ها را نشان می‌دهد.

سه تحرک مهم هفته اخیر عبارتند از:

  1. انویدیا یادداشتی دقیق برای تحلیل‌گران منتشر کرد تا ادعاهای مربوط به حسابداری و تأمین مالی مشکوک را رد کند، هرچند لحن کمی تدافعی بود.

  2. بازگشت سرمایه (ROI) روشن‌تر شده است:

    • Intuit تیم‌های عامل هوش مصنوعی مستقر کرده.

    • Booking.com فرآیند ارتباط با مشتریان را خودکار کرده.

    • AlphaSense گزارش داده که افزایش استفاده از مدل‌های استنباطی با رشد مستقیم درآمد همراه بوده است.

  3. بخش برنامه‌نویسی هوش مصنوعی به درآمد ۳.۱ میلیارد دلار رسیده و شرکت Anysphere (سازنده Cursor) به‌تنهایی از مرز یک میلیارد دلار درآمد سالانه گذشته است.

در مقابل، برنامه‌های مصرفی با افت روبه‌رو هستند — دانلودهای Perplexity حدود ۸۰٪ کاهش یافته‌اند.

کیفیت سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های داده‌محور کاهش یافته است. تنها ۱۱٪ از سرمایه‌گذاران مراکز داده، افق زمانی بالای ۱۰ سال دارند، درحالی‌که بازگشت این سرمایه‌گذاری‌ها معمولاً چند دهه طول می‌کشد.


با کلیک روی لینک زیر به کانال تلگرام ما بپیوندید:

https://telegram.me/sharaPR

برای اطلاعات بیشتر درباره روابط عمومی و اخبار سازمان‌های مختلف، می‌توانید به وبسایت شارا مراجعه کنید.

…………… شارا را در لینکدین، اینستاگرام، فیسبوک و تلگرام دنبال کنید ……………

انتهای شارا/