شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || هدف‌گذاری متنی در گذشته به عنوان یک راه‌حل سنتی در تبلیغات آنلاین شناخته می‌شد، اما امروزه با استفاده از هوش مصنوعی، به ابزاری هوشمند، مقیاس‌پذیر و مؤثر تبدیل شده است. این تغییر به خصوص در دنیای تبلیغات که تحت تاثیر مقررات حفظ حریم خصوصی و نیاز به ارائه تبلیغات مرتبط قرار دارد، به شدت محسوس است.
هدف‌گذاری متنی که در گذشته محدود به تطبیق با کلمات کلیدی بود، اکنون با استفاده از هوش مصنوعی به طور مؤثری به تحلیل محتوای صفحه، احساسات و رفتارهای کاربران پرداخته و تبلیغات را در زمان واقعی متناسب با زمینه ارائه می‌دهد.
یکی از چالش‌های اصلی در تبلیغات متنی سنتی، عدم توانایی آن در تطبیق دقیق با مفاهیم پیچیده‌تر و اهداف دقیق‌تر بود. با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، این محدودیت‌ها از بین رفته است. هوش مصنوعی می‌تواند حجم وسیعی از داده‌های غیرساختاریافته را تجزیه و تحلیل کرده و ارتباطات عمیق‌تری را درک کند، به طوری که تبلیغات به بهترین نحو با محتوای صفحه و رفتارهای کاربران هم‌راستا می‌شود.
هدف‌گذاری متنی سنتی ممکن است در فهم دقیق محتوا دچار اشتباه شود. به عنوان مثال، اگر یک صفحه وب در مورد “ماشین‌ها” در زمینه یک فیلم اکشن صحبت کند، مدل‌های سنتی ممکن است تصور کنند که این محتوا مربوط به صنعت خودروسازی است و تبلیغات مرتبط با ماشین‌ها را نمایش دهند. در حالی که هوش مصنوعی قادر است تمایز این مفاهیم را شناسایی کرده و تبلیغات را متناسب با زمینه واقعی تنظیم کند.
هوش مصنوعی علاوه بر دقت، به تبلیغ‌کنندگان کمک می‌کند تا دامنه وسیع‌تری از مخاطبان را هدف قرار دهند. به عنوان مثال، تبلیغاتی که برای کمپین‌های کفش‌های کوهنوردی طراحی شده‌اند، معمولاً با محتوای مربوط به “مسیرهای کوهنوردی” تطبیق داده می‌شوند. اما با استفاده از هوش مصنوعی، ممکن است مشخص شود که افرادی که محتوای مرتبط با “سفرهای جاده‌ای به پارک‌های ملی” می‌خوانند، نیز علاقه‌مند به خرید کفش‌های کوهنوردی هستند. این رویکرد هوشمندانه به تبلیغ‌کنندگان این امکان را می‌دهد که بدون کاهش دقت، به مخاطبان بیشتری دست یابند.
نتایج حاصل از استفاده از هدف‌گذاری متنی مبتنی بر هوش مصنوعی به وضوح بهتر از روش‌های سنتی هستند. برای مثال، برند Blueair که با استفاده از هدف‌گذاری متنی مبتنی بر هوش مصنوعی در Amazon DSP همکاری کرد، شاهد افزایش ۲.۴ برابری در نرخ بازدید صفحات جزئیات محصول (DPVR)، کاهش ۴۲ درصدی هزینه به ازای هزار نمایش (CPM) و ۳۴ درصد افزایش در تعداد مشتریان جدید به برند خود بود. این نتایج نشان می‌دهند که هدف‌گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند تأثیر زیادی در بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها داشته باشد.
با توجه به افزایش مقررات حریم خصوصی، استفاده از هدف‌گذاری متنی مبتنی بر هوش مصنوعی به یکی از ضروریات تبلیغات دیجیتال تبدیل شده است. این نوع هدف‌گذاری به برندها این امکان را می‌دهد که تبلیغات مرتبط و مؤثری را بدون نیاز به داده‌های شخصی یا کوکی‌ها ارائه دهند.
نویسنده: نیک رادیچویچ
تاریخ انتشار: 18 مارس 2025
منبع انگلیسی: AdExchanger
منبع فارسی: شارا
انتهای پیام/