شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || متا، یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری، به تازگی مدل هوش مصنوعی مولد خود را با نام لاما «Llama» معرفی کرده است. این مدل با ویژگی‌های خاص خود در بین مدل‌های مشابه متمایز است، زیرا به صورت «باز» ارائه می‌شود، به این معنی که توسعه‌دهندگان می‌توانند آن را دانلود و به دلخواه خود استفاده کنند، البته با محدودیت‌های خاص.
این در مقایسه با مدل‌هایی همچون کلود از آنتروپیک، چت جی پی تی نسل چهارم از اوپن ای آی و جمینی از گوگل که فقط از طریق API در دسترس هستند، یک مزیت محسوب می‌شود.
متا با همکاری فروشندگان بزرگ مانند AWS، گوگل کلود و مایکروسافت آژور (Microsoft Azure)، نسخه‌های میزبان ابری لاما را نیز در دسترس قرار داده است.
همچنین، ابزارهایی برای تنظیم دقیق و سفارشی‌سازی مدل منتشر شده است تا توسعه‌دهندگان بتوانند به راحتی از آن بهره‌برداری کنند.
لاما چیست؟
لاما خانواده‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی است که شامل مدل‌های زیر می‌شود:
– لاما 8B
– لاما 70B
– لاما 405B
آخرین نسخه‌های این مدل‌ها، یعنی Llama 3.1 8B، Llama 3.1 70B و Llama 3.1 405B، در ژوئیه 2024 منتشر شدند. این مدل‌ها بر روی داده‌های متنوعی از جمله صفحات وب به زبان‌های مختلف، کدهای عمومی و داده‌های مصنوعی آموزش دیده‌اند. مدل‌های 8B و 70B برای استفاده روی دستگاه‌های مختلف از لپ‌تاپ تا سرور طراحی شده‌اند، در حالی که مدل 405B برای اجرا در مراکز داده مناسب است و به سخت‌افزار قوی‌تری نیاز دارد. تمامی مدل‌های لاما دارای پنجره‌های زمینه 128000 توکنی هستند که این امکان را فراهم می‌آورد که اطلاعات زیادی را در نظر بگیرند و از فراموشی محتوای اسناد جلوگیری کنند.
لاما چه کاری می‌تواند انجام دهد؟
لاما قابلیت‌های گسترده‌ای دارد که شامل کدنویسی، پاسخ‌گویی به سؤالات ریاضی پایه و خلاصه‌سازی اسناد به هشت زبان مختلف می‌شود. این مدل‌ها برای تحلیل داده‌های متنی نظیر فایل‌های PDF و صفحات گسترده مناسب هستند. اما فعلاً نمی‌توانند تصاویر را پردازش یا تولید کنند. Llama همچنین از ابزارهای مختلف برای تکمیل وظایف خود استفاده می‌کند، از جمله Brave Search برای پاسخ به سؤالات مربوط به رویدادهای اخیر و Wolfram Alpha API برای پرسش‌های علمی و ریاضی.
کجا می‌توان از لاما استفاده کرد؟
اگر به دنبال تعامل ساده با لاما هستید، می‌توانید از این مدل در پلتفرم‌های مختلف متا نظیر فیس‌بوک مسنجر، واتس‌اپ، اینستاگرام و Meta.ai استفاده کنید.
همچنین، توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل را از طریق پلتفرم‌های ابری مختلف دانلود و تنظیم کنند. متا ادعا می‌کند که بیش از 25 شریک میزبان لاما وجود دارد، از جمله انویدیا، دیتابریکس و دل.
ابزارهای متا برای لاما
متا ابزارهایی برای استفاده ایمن‌تر از لاما ارائه داده است:
– لاما گارد (Llama Guard): برای شناسایی محتوای مشکل‌ساز نظیر فعالیت‌های مجرمانه و نقض حقوق کپی‌رایت.
– پرامپت گارد (Prompt Guard): برای جلوگیری از حملات تزریقی به مدل.
– سایبرسک اِوال (CyberSecEval): برای ارزیابی ریسک‌های امنیتی سایبری.
محدودیت‌های لاما
مدل لاما نیز مانند سایر مدل‌های هوش مصنوعی با محدودیت‌هایی مواجه است. به طور خاص، مشخص نیست که آیا این مدل با داده‌های دارای حق کپی‌رایت آموزش دیده است یا خیر.
همچنین، احتمال تولید کدهای دارای باگ یا ناامن نیز وجود دارد. به همین دلیل، پیشنهاد می‌شود که یک متخصص انسانی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را پیش از استفاده در نرم‌افزارها و سرویس‌ها بررسی کند.
نویسنده: کایل ویگرز
تاریخ انتشار: 8 سپتامبر 2024
منبع انگلیسی: Meta
منبع فارسی: شارا