شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) ||این مقاله به بررسی روند رو به رشد هوش مصنوعی روی لبه می‌پردازد. نویسنده استدلال می‌کند که این رویکرد مزایای متعددی نسبت به هوش مصنوعی مبتنی بر ابر دارد، از جمله عملکرد سریعتر، بهبود امنیت و حریم خصوصی و امکان استفاده در مناطقی با دسترسی محدود به اینترنت.
مزایای هوش مصنوعی روی لبه
نویسنده مقاله چندین مزیت هوش مصنوعی روی لبه را شناسایی می‌کند، از جمله:
عملکرد سریع تر: هوش مصنوعی روی لبه می‌تواند داده ها را بدون نیاز به ارسال آنها به سرور مرکزی پردازش کند. این امر می‌تواند منجر به پاسخگویی سریعتر و تجربه کاربری بهتر شود.
بهبود امنیت و حریم خصوصی: هوش مصنوعی روی لبه می‌تواند داده ها را در دستگاه محلی پردازش کند. این امر می‌تواند خطر نقض داده ها را کاهش دهد و حریم خصوصی کاربران را بهبود بخشد.
امکان استفاده در مناطقی با دسترسی محدود به اینترنت: هوش مصنوعی روی لبه می‌تواند در مناطقی با دسترسی محدود به اینترنت استفاده شود. این امر می‌تواند دسترسی به فناوری‌های هوش مصنوعی را برای افراد بیشتری در سراسر جهان فراهم کند.
نمونه هایی از هوش مصنوعی روی لبه
نویسنده مقاله چندین نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی روی لبه را ارائه می دهد، از جمله:
دستیاران هوش مصنوعی شخصی: دستیارهای هوش مصنوعی شخصی مانند Rewind می‌توانند از هوش مصنوعی روی لبه برای ارائه خدماتی مانند یادآوری رویدادها، مدیریت ایمیل و ایجاد محتوا استفاده کنند.
رباتیک: ربات ها می‌توانند از هوش مصنوعی روی لبه برای انجام کارهایی مانند شناسایی اشیا، برنامه ریزی حرکت و تعامل با محیط خود استفاده کنند.
بینایی رایانه ای: هوش مصنوعی روی لبه می‌تواند برای انجام کارهایی مانند تشخیص چهره، تشخیص اشیا و پردازش تصویر در دستگاه های تلفن همراه استفاده شود.
آینده هوش مصنوعی روی لبه
نویسنده مقاله پیش بینی می‌کند که هوش مصنوعی روی لبه در سال‌های آینده به رشد خود ادامه خواهد داد. این امر به دلیل مزایای متعددی است که این رویکرد ارائه می‌دهد.
منبع: IEEE Spectrum
انتهای پیام/
|
||||
