شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || در دنیای کار امروز، ظهور هوش مصنوعی نه تنها برخی مشاغل را دگرگون کرده بلکه فرصت‌های تازه‌ای نیز پدید آورده است. یکی از این فرصت‌ها، نقش نوینی با عنوان «مهندس خودکارسازی هوش مصنوعی» (AI Automation Engineer) است؛ نقشی میان‌رشته‌ای که در مرز میان فناوری، منابع انسانی و تحول سازمانی قرار دارد.
به گزارش مجله Fast Company، «امیلی مِیبی»، طراح یادگیری پیشین در شرکت Zapier، اکنون به‌عنوان مهندس خودکارسازی هوش مصنوعی در تیم منابع انسانی این شرکت فعالیت می‌کند. مأموریت او ساده اما تحول‌آفرین است: شناسایی فرصت‌های بهبود در فرآیندهای کاری و ساخت جریان‌های کاری خودکار با استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT، Zapier، Airtable و Cursor.
به گفته او، مهندسان خودکارسازی هوش مصنوعی شکاف میان «ایده» و «عمل» را پر می‌کنند. بسیاری از تیم‌ها می‌دانند هوش مصنوعی چه پتانسیلی دارد، اما نمی‌دانند چگونه آن را در فرآیندهای واقعی به‌کار گیرند. این مهندسان با طراحی نمونه‌های اولیه، آزمون در محیط واقعی و مستندسازی، مسیر پیاده‌سازی پایدار را فراهم می‌کنند.
در منابع انسانی، این نقش کاربردهای ملموسی دارد: کاهش رفت‌وبرگشت‌های بین واحد جذب نیرو و داوطلبان، خلاصه‌سازی خودکار مصاحبه‌ها، همگام‌سازی داده‌ها در سامانه‌های مختلف با رعایت حریم خصوصی و پاسخ‌گویی خودکار به پرسش‌های کارکنان بدون حذف تعامل انسانی.
مِیبی می‌گوید بخش بزرگی از کار او، ساخت راهکارهایی تکرارپذیر است که سایر مشتریان Zapier نیز بتوانند از آن‌ها استفاده کنند. او همزمان نقش تسهیل‌گر آموزشی را نیز بر عهده دارد؛ آموزش همکاران برای شناسایی فرصت‌های جدید و تشخیص مواردی که نباید از هوش مصنوعی استفاده شود.
او توضیح می‌دهد که هفته‌اش میان شش وظیفه تقسیم می‌شود: تحلیل فرآیندها، نمونه‌سازی سریع، استقرار در کنار تیم‌های کاری، مقیاس‌دهی و کنترل خطاها، آموزش و سنجش نتایج. شاخص‌های موفقیت شامل صرفه‌جویی در زمان، کاهش خطا، بهبود چرخه تصمیم‌گیری و تجربه کاربری است.
Zapier نمونه‌های موفق متعددی از این نقش دارد؛ از جمله مارکوس سایتو از شرکت Remote که با استفاده از هوش مصنوعی ۲۷.۵٪ از تیکت‌های IT را خودکار کرد و ۵۰۰ هزار دلار صرفه‌جویی داشت، و جِیکوب سیرز از Vendasta که با خودکارسازی فروش، ۲۸۲ روز کاری در سال صرفه‌جویی کرد.
جذابیت این شغل در آن است که الزاماً نیازمند پیش‌زمینه فنی نیست. مِیبی تأکید می‌کند مهم‌تر از کدنویسی، «روحیه تجربه‌گرایی» است؛ کسی که بتواند با ابزارهای بدون‌کد (No-Code) کار کند، فرآیندها را بشناسد و خروجی‌های قابل اندازه‌گیری بسازد.
به باور او، این نقش به‌زودی در بسیاری از بخش‌ها از جمله بازاریابی، IT و مهندسی نیز گسترش خواهد یافت و شرکت‌ها به جای استخدام نیروهای تازه، ترجیح می‌دهند فرآیندها را با هوش مصنوعی تقویت کنند.
مهندسان خودکارسازی هوش مصنوعی نمایندگان نسل جدید همکاری میان انسان و ماشین‌اند؛ افرادی که به‌جای جایگزینی انسان، بهره‌وری او را افزایش می‌دهند.
با کلیک روی لینک زیر به کانال تلگرام ما بپیوندید:
انتهای پیام/