شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || روابط عمومی به‌طور چشمگیری از تصمیم‌گیری بر اساس غریزه به تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها تغییر کرده است.
اکنون متخصصان روابط عمومی می‌توانند عملکرد کمپین‌ها را با دقت ردیابی، اندازه‌گیری و تجزیه‌وتحلیل کنند، فرآیندی که در گذشته غیرممکن به نظر می‌رسید.
ظهور ابزارهای تحلیلی پیچیده، فرصت‌های جدیدی برای درک رفتار مخاطب، اندازه‌گیری تأثیر رسانه‌ها و اثبات بازگشت سرمایه ایجاد کرده است.
یکی از ابزارهای اصلی برای درک رفتار مخاطبان، پلتفرم‌هایی مانند گوگل آنالیتیکس (Google Analytics) است که پایه و اساس تجزیه‌وتحلیل وب‌سایت‌ها و کمپین‌ها را فراهم می‌کند.
این پلتفرم امکان تقسیم‌بندی مخاطبان، ردیابی مسیرهای تبدیل و اندازه‌گیری تعامل را فراهم می‌آورد. برندهای بزرگی مانند پروکتر اند گمبل (P&G) از این قابلیت‌ها برای بررسی اثر رسانه‌های کسب‌شده بر ترافیک وب‌سایت خود استفاده می‌کنند.
در کنار این ابزارها، ابزارهای شنیداری اجتماعی مانند اسپراوت سوشال (Sprout Social) و هوتسویت آنالیتیکس (Hootsuite Analytics) به شناسایی نحوه بحث مخاطبان در رسانه‌های اجتماعی کمک می‌کنند.
گزارش‌ها نشان می‌دهند که 64 درصد از مصرف‌کنندگان علاقه‌مند به ارتباط برندها با آن‌ها در رسانه‌های اجتماعی هستند، و این اطلاعات به تیم‌های روابط عمومی کمک می‌کند پیام‌هایی مؤثرتر ایجاد کنند.
ابزارهای مورد استفاده در روابط عمومی مدرن فراتر از نظارت ابتدایی بر رسانه‌ها هستند. پلتفرم‌هایی همچون ملت‌واتر (Meltwater) و سیژن (Cision) برای ردیابی پوشش رسانه‌ای و سنجش معیارهای عملکرد کمپین‌ها به‌کار می‌روند.
همچنین، پلتفرم‌هایی مانند برندواچ (Brandwatch) سلامت برند را از طریق اسکن میلیون‌ها منبع آنلاین اندازه‌گیری می‌کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته در مدیریت روابط عمومی مبتنی بر داده، اتخاذ تصمیمات استراتژیک است که با داده‌های دقیق پشتیبانی می‌شود.
تیم‌های روابط عمومی معمولاً شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) را تعیین می‌کنند که به اهداف تجاری مرتبط هستند و از تجزیه‌وتحلیل برای بهینه‌سازی این شاخص‌ها استفاده می‌کنند. برای مثال، تیم روابط عمومی مایکروسافت به تحلیل سهم صدا، روند احساسات در رسانه‌های کسب‌شده و همبستگی فعالیت‌های روابط عمومی با نتایج کسب‌وکار می‌پردازد.
تجزیه‌وتحلیل‌های مدرن این امکان را به تیم‌های روابط عمومی می‌دهند تا کمپین‌ها را در زمان واقعی نظارت کرده و تنظیمات لازم را اعمال کنند.
به‌عنوان مثال، ایربی‌ان‌بی (Airbnb) هنگام راه‌اندازی طرح Open Homes در دوران کرونا از ابزارهای اجتماعی بلادرنگ برای سنجش واکنش عمومی و اصلاح پیام‌ها استفاده کرد.
یک نکته مهم در این فرآیند، ایجاد داشبوردهایی است که معیارهای مرتبط با کمپین‌ها را به سرعت نشان می‌دهد. این داشبوردها باید تمرکز خود را بر شاخص‌های پیشرو که موفقیت کمپین را پیش‌بینی می‌کنند، قرار دهند.
اثبات تأثیر تجاری روابط عمومی یکی از چالش‌های بزرگ تیم‌هاست. اکنون به‌جای شمارش کلیپ‌ها، تیم‌ها می‌توانند نشان دهند که چگونه روابط عمومی به افزایش ترافیک وب‌سایت، تبدیل‌ها، فروش و احساسات برند کمک می‌کند.
برندهایی مانند آی‌بی‌ام (IBM) از اسناد چندلمسی برای ارزیابی تأثیر رسانه‌های کسب‌شده بر سفر مشتری استفاده می‌کنند.
آینده تحلیل روابط عمومی نوید پیشرفت‌های بیشتری را می‌دهد. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی عملکرد داستان‌ها، شناسایی تأثیرگذاران و خودکارسازی گزارش‌ها خواهند بود.
این فناوری‌ها به تکامل خود ادامه خواهند داد، اما اصل اصلی همچنان باقی است: روابط عمومی مبتنی بر داده نتایج بهتری را ارائه می‌دهد.
خلاصه اینکه تغییر به روابط عمومی مبتنی بر داده نه تنها یک فرصت است، بلکه به‌طور فزاینده‌ای ضروری به نظر می‌رسد.
تیم‌هایی که در اندازه‌گیری موفق هستند و در عین حال تمرکز خود را بر روابط و داستان‌گویی حفظ می‌کنند، موفق خواهند شد. کسانی که تجزیه‌وتحلیل را نادیده می‌گیرند، در خطر عقب‌ماندن خواهند بود.
تاریخ انتشار: 02.07.25
منبع فارسی: شارا
انتهای پیام/