برندگان جایزه نوبل گوگل بحث‌هایی درباره تحقیقات هوش مصنوعی به راه انداختند

ای کاش دستوری ساده داشتم که بتواند همه چیز را درست کند

شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی‌ ایران (شارا) || اعطای جوایز نوبل در شاخه‌های شیمی و فیزیک به چند تن از پیشگامان هوش مصنوعی وابسته به گوگل، بحث‌هایی را در مورد تسلط این شرکت در تحقیقات هوش مصنوعی و نحوه ارزیابی دستاوردهای علمی مطرح کرده است.

دمیس حسابیس و جان ام. جامپر، دو تن از سه برنده جایزه نوبل شیمی 2024، به دفاتر Google DeepMind در لندن مراجعه کردند تا دستاوردهایشان در رمزگشایی ساختارهای پروتئینی میکروسکوپی را جشن بگیرند. همچنین، جفری هینتون، محقق سابق گوگل، و جان هاپفیلد برای اکتشافاتشان در زمینه یادگیری ماشینی و تأثیر آن بر توسعه هوش مصنوعی، جایزه نوبل فیزیک را دریافت کردند.

تسخیر گوگل در تحقیقات هوش مصنوعی
گوگل با سرمایه‌گذاری‌های گسترده در زمینه هوش مصنوعی، نقش مهمی در پیشرفت‌های اخیر این حوزه ایفا کرده است. اما این موفقیت‌ها همراه با فشار رقابتی از سوی شرکت‌هایی مانند مایکروسافت و نظارت‌های دقیق‌تر از سوی نهادهای دولتی، به ویژه وزارت دادگستری ایالات متحده، برای گوگل به همراه داشته است.

پروفسور دیم وندی هال، دانشمند کامپیوتر و مشاور هوش مصنوعی در سازمان ملل، اظهار داشت: “کمیت جایزه نوبل ممکن است برخی دستاوردهای هوش مصنوعی را نادیده بگیرد، اما باید به نوعی این تلاش‌ها را ارزیابی کنیم.” او افزود که جایزه دادن به هینتون در شاخه فیزیک، شاید کمی ناعادلانه باشد، اما دستاوردهای علمی او بدون شک شایسته تقدیر هستند.

انتقادات و چالش‌ها
نوح جیانسیراکوسا، دانشیار ریاضیات در دانشگاه بنتلی، مطرح کرد که پیروزی هینتون در جایزه نوبل فیزیک ممکن است جای سوالاتی را باز کند. او گفت: “کار هینتون بی‌تردید فوق‌العاده بود، اما آیا واقعاً می‌توان آن را در شاخه فیزیک جای داد؟”

این بحث‌ها نشان می‌دهد که بانک مرکزی سوئد که جایزه نوبل را اهدا می‌کند، هنوز معیارهای خود را برای دسته‌بندی دستاوردهای علمی مشخص نکرده است. دسته‌های جایزه نوبل برای پزشکی، فیزیولوژی، فیزیک، شیمی، ادبیات و صلح تعیین شده‌اند و افزودن علوم کامپیوتر یا ریاضیات به این فهرست همچنان مطرح نشده است.

تأثیر بر دانشگاه‌ها و رقابت با شرکت‌های بزرگ فناوری
موفقیت گوگل در کسب جوایز نوبل نشان‌دهنده چالش‌های پیش روی دانشگاه‌های سنتی در رقابت با شرکت‌های بزرگ فناوری در زمینه تحقیقات هوش مصنوعی است. جیانسیراکوسا تاکید کرد که نیاز به سرمایه‌گذاری‌های بیشتری در تحقیقات عمومی احساس می‌شود و افزود: “بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری به جای تمرکز بر نوآوری‌های علمی واقعی، بیشتر به دنبال کسب درآمد از طریق تبلیغات و سایر فعالیت‌های تجاری هستند.”

نگرانی‌های مربوط به هوش مصنوعی
جفری هینتون، که سال گذشته گوگل را ترک کرده است، درباره خطرات هوش مصنوعی هشدار داده و اظهار پشیمانی کرده است: “ای کاش دستوری ساده داشتم که بتواند همه چیز را درست کند، اما این کار امکان‌پذیر نیست. ما باید به سرعت اقدامات کنترلی انجام دهیم تا از کنترل خارج شدن هوش مصنوعی جلوگیری کنیم.”

هینتون در کنفرانس مطبوعاتی گفت که شرکت‌های فناوری باید مسئولانه عمل کنند و او معتقد است که رایانه‌ها ممکن است بسیار زودتر از آنچه تصور می‌کنیم، هوشمندتر از انسان‌ها شوند. او افزود که گوگل تا کنون اقدامات مناسبی انجام داده است، اما نیاز به نظارت‌های بیشتری وجود دارد.

اعطای جوایز نوبل به محققان وابسته به گوگل نه تنها دستاوردهای علمی برجسته‌ای را به رسمیت می‌شناسد، بلکه چالش‌هایی را نیز برای صنعت فناوری و دانشگاه‌های سنتی به وجود آورده است. این موضوع نشان می‌دهد که چگونه شرکت‌های بزرگ فناوری می‌توانند با سرمایه‌گذاری‌های کلان خود، نقش مهمی در پیشرفت‌های علمی و فناوری ایفا کنند، اما همچنین نیازمند نظارت و ارزیابی دقیق‌تری هستند تا از انحصار و تسلط بیش از حد جلوگیری شود.

نویسنده: مارتین کولتر
تاریخ انتشار: 10 اکتبر 2024
منبع انگلیسی: رویترز
منبع فارسی: شارا

انتهای پیام/

<div id=”div_eRasanehTrustseal_24429″></div>
<script src=”https://trustseal.e-rasaneh.ir/trustseal.js”></script>
<script>eRasaneh_Trustseal(24429, false);</script>

با کلیک روی لینک زیر به کانال تلگرام ما بپیوندید:

https://telegram.me/sharaPR