کارگزار روابط عمومی|| رشد هوش مصنوعی در حال تغییر سریع و شگرف دنیای ما است، به طوری که حتی تحلیلگران بزرگ مالی نیز به آن توجه دارند. برای مثال، پیش از راه‌اندازی چت‌جی‌پی‌تی توسط اوپن‌اِی‌آی، هیچ‌کس نمی‌توانست پیش‌بینی کند که موسسه‌ای مانند JPMorgan به تحلیل‌هایی اشاره کند که از تلاش‌های درازمدت سیلیکون ولی برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی خبر می‌دهند. این تغییر در نحوه ارزیابی هوش مصنوعی در بازارهای مالی و دیگر نهادهای عمومی نشانه‌ای از تغییرات بزرگ در ارزیابی این فناوری است.
سه سناریو برای آینده هوش مصنوعی
با توجه به پیشرفت‌های قابل توجه در هوش مصنوعی، سوال این است که چه پیش‌بینی‌هایی برای آینده آن وجود دارد؟ طبق گزارش تازه‌ای که توسط پلتفرم پیش‌بینی آنلاین Metaculus و شرکت تحلیل استراتژیک Convergence Analysis منتشر شده، سه سناریو اصلی برای تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد و جامعه تا سال 2030 مطرح شده است.
سناریو اول: پیشرفت تدریجی در هوش مصنوعی
در این سناریو، سیستم‌های هوش مصنوعی همچنان مشابه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) امروزی هستند، اما با توانایی‌های بیشتر. این مدل‌ها همچنان به کنترل انسان‌ها نیاز دارند و نمی‌توانند مستقل عمل کنند. تاثیر اقتصادی این سناریو محدود است، با رشد اندک بهره‌وری سالانه حدود 0.3 تا 0.4 درصد. اگرچه بهره‌وری بهبود یافته، اما تغییرات ساختاری عظیمی در اقتصاد مشاهده نمی‌شود. شکاف اقتصادی بین کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه افزایش می‌یابد.
سناریو دوم: هوش مصنوعی پیشرفته اما تخصصی
این سناریو شامل سیستم‌های هوش مصنوعی است که در 95 درصد از وظایف مشخص و محدود از انسان‌ها بهتر عمل می‌کنند. در این حالت، بهره‌وری به طور قابل توجهی افزایش می‌یابد و رشد اقتصادی سالانه حدود 0.6 درصد می‌شود. اما همچنان نظارت انسانی ضروری است. رقابت بین چین و آمریکا بر سر تسلط بر هوش مصنوعی شدت می‌گیرد و کشورها مجبور به انتخاب زیرساخت‌های هوش مصنوعی آمریکا یا چین می‌شوند.
سناریو سوم: هوش مصنوعی عمومی و توانمند
در این سناریو، سیستم‌های هوش مصنوعی قادر به انجام همه وظایف شناختی بهتر از انسان‌ها هستند. این تغییرات باعث تغییرات عمیق در اقتصاد جهانی می‌شود، به طوری که تا 40 درصد از مشاغل در کشورهای پیشرفته از بین می‌روند و درآمد کارگران کاهش می‌یابد. درآمدها بیشتر به سمت مالکین سرمایه می‌روند. رشد بهره‌وری از هوش مصنوعی به 0.9 درصد در سال می‌رسد و برخی پیش‌بینی‌ها از امکان رشد فناوری به سطحی باور نکردنی، مشابه قانون مور، صحبت می‌کنند.
چالش‌ها و مشکلات پیش‌رو
با وجود پیشرفت‌های سریع در هوش مصنوعی، هنوز چالش‌های زیادی وجود دارد که می‌تواند سرعت گسترش این فناوری را محدود کند. از جمله این چالش‌ها می‌توان به زیرساخت‌های ناکافی در کشورهای در حال توسعه، مقاومت اجتماعی در برابر پذیرش هوش مصنوعی و مشکلات مربوط به حقوق و حریم خصوصی اشاره کرد. همچنین، بر خلاف پیش‌بینی‌ها، سرعت پذیرش جهانی هوش مصنوعی کندتر از آنچه که انتظار می‌رفت، پیش می‌رود.
نتیجه‌گیری
هوش مصنوعی در حال حاضر در مرحله‌ای حساس قرار دارد و تحولات آن می‌تواند تاثیرات عمیقی بر اقتصاد و جامعه جهانی بگذارد. اما برای استفاده صحیح از این فناوری، باید چالش‌ها و مشکلات آن را نیز در نظر گرفت. تصمیمات اتخاذ شده در حال حاضر، می‌تواند دنیای فردا را به شکلی که نمی‌توانیم به راحتی پیش‌بینی کنیم، تغییر دهد.
نویسنده: جیمز پِتُوکُوکیس
تاریخ انتشار: 26 فوریه 2025
منبع انگلیسی: American Enterprise Institute
منبع فارسی: شارا
انتهای پیام/