تحول موتورهای جست‌وجو مبتنی بر هوش مصنوعی باعث شده برندها از سئو سنتی به جئو (بهینه‌سازی برای موتورهای مولد) حرکت کنند.
در این ساختار جدید، موتورهای هوشمند پاسخ‌ها را تلفیق می‌کنند و برندهای قابل‌اعتماد را به‌عنوان پاسخ نهایی انتخاب می‌نمایند.
دقت داده‌های محلی، سازگاری نام و آدرس، و نشانه‌گذاری اسکیما از عوامل کلیدی موفقیت در ژئو هستند.
شاخص‌هایی مانند رتبه هوش مصنوعی و نظرات کاربران، نقش مهمی در تصمیم مدل‌ها دارند. نتیجه روشن است: برندهای دقیق، شفاف و فعال در تعامل دیجیتال، آینده جست‌وجو را خواهند ساخت.
نویسنده: لیان لوین (لیان لووین)، مدیر بازاریابی دیجیتال در شرکت «ساس اَدورتایزینگ»
منبع: بیزکامیونیتی – بخش بازاریابی و رسانه
تاریخ انتشار: ۱۰ نوامبر ۲۰۲۵
شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || با ظهور نسل تازه‌ای از موتورهای جست‌وجو مبتنی بر هوش مصنوعی، مفهوم «دیده‌شدن برند» وارد مرحله‌ای کاملاً جدید شده است. اگر تا دیروز هدف بهینه‌سازی موتور جست‌وجو (سئو) تنها کسب رتبه در صفحه نخست گوگل بود، امروز رقابت بر سر انتخاب شدن توسط مدل‌های هوش مصنوعی به‌عنوان پاسخ نهایی است. این تحول با عنوان «بهینه‌سازی برای موتورهای مولد» یا جئو (GEO) شناخته می‌شود.
به گفته‌ی لوین، جست‌وجوی محلی نیز در حال بازنویسی ساختاری است. پژوهش‌ها نشان می‌دهد موتورهای جست‌وجوی مبتنی بر هوش مصنوعی شیوه نمایش برندهای چندمکانه را تغییر داده‌اند. اکنون برندها باید هم از اعتبار ملی و رهبری فکری برخوردار باشند و هم در سطح محلی داده‌های دقیق، بازبینی‌های مستمر و فهرست‌نویسی منظم داشته باشند تا در نتایج هوشمند دیده شوند.
در این میان، ابزار «اسکات» از شرکت «یِکست» به‌عنوان پلتفرمی تخصصی برای سنجش میزان دیده‌شدن برند در جست‌وجوی هوش مصنوعی معرفی شده است. این ابزار شاخص‌هایی چون «رتبه هوش مصنوعی»، «احساس برند در نتایج»، تعداد نظرات کاربران و میزان کامل بودن پروفایل تجاری را بررسی می‌کند تا تصویر جامع‌تری از جایگاه برند ارائه دهد.
به گفته‌ی گرانت لِپینگ، مدیر اجرایی دیجیتال در شرکت «میدنایت»، دیگر دوران رتبه‌بندی ساده‌ی صفحات وب به پایان رسیده است. مدل‌های هوش مصنوعی، اکنون پاسخ‌ها را ترکیب و تلفیق می‌کنند؛ بنابراین، هرچه ارجاعات و منابع برند معتبرتر و سازگارتر باشند، احتمال انتخاب آن برند به‌عنوان پاسخ نهایی بیشتر می‌شود.
اعتمادپذیری و صحت داده‌ها، دو رکن اصلی موفقیت در ژئو هستند. ناهماهنگی در داده‌های محلی مانند نام، آدرس یا شماره تماس (NAP) می‌تواند اعتماد الگوریتم‌ها را کاهش دهد، در حالی‌که داده‌های دقیق و ارجاعات قوی، امتیاز اعتماد برند را بالا می‌برند.
لوین تأکید می‌کند که امروز حتی شاخص‌هایی چون امتیاز ستاره‌ای، حجم نظرات کاربران و میزان تعامل (مانند کلیک برای مسیر یا تماس) در تصمیم‌گیری مدل‌های هوش مصنوعی تأثیرگذارند. استفاده از داده‌های ساختاریافته و نشانه‌گذاری اسکیما نیز به قابل‌خواندن شدن محتوا برای ماشین‌ها کمک می‌کند.
او در پایان می‌گوید:
«برای برندهایی که در چندین شهر یا کشور فعالیت دارند، مدیریت مؤثر حضور آنلاین بدون ابزارهای تخصصی تقریباً غیرممکن است. بیش از نیمی از درخواست‌های ما در سال جاری مربوط به همین چالش بوده است.»
با کلیک روی لینک زیر به کانال تلگرام ما بپیوندید:
برای اطلاعات بیشتر درباره روابط عمومی و اخبار سازمان‌های مختلف، می‌توانید به وبسایت شارا مراجعه کنید.
انتهای پیام/